


Du novice au codeur : exploitez la puissance de la programmation Python
Un incontournable pour les programmeurs débutants et avancés : exploitez la puissance de la programmation Python. La syntaxe Python est claire et concise, et l'indentation est utilisée pour représenter les blocs de code. Les instructions if-elif-else sont utilisées pour le jugement conditionnel. La séquence de Fibonacci peut être calculée via des boucles et des affectations de variables. Python offre des fonctionnalités puissantes, notamment des structures de données, des modules, la gestion des erreurs et la programmation orientée objet. La documentation officielle, les didacticiels et les cours en ligne sont disponibles comme ressources d'apprentissage. Maîtrisez les principes fondamentaux et les fonctionnalités de Python pour écrire du code efficace et maintenable afin de résoudre les problèmes de programmation.
Programmeur avancé débutant : exploitez la puissance de la programmation Python
Introduction
Python est un langage de programmation puissant et polyvalent connu pour sa facilité d'utilisation et sa nature conviviale pour les débutants. Il est largement utilisé dans divers domaines tels que la science des données, l’apprentissage automatique et le développement Web.
Bases de la syntaxe
Python utilise l'indentation pour représenter des blocs de code, ce qui le rend plus facile à lire que d'autres langages. Voici quelques syntaxes de base en Python :
# 这是注释 x = 10 # 变量赋值 # 打印输出 print("Hello, world!") # 条件语句 if x > 0: print("x 是正数") elif x < 0: print("x 是负数") else: print("x 为 0")
Cas pratique : Calcul de la suite de Fibonacci
La suite de Fibonacci est une suite mathématique célèbre Chaque nombre est le. somme des deux nombres précédents. Nous utilisons Python pour calculer les 10 premiers nombres d'une séquence :
def fibonacci(n): a, b = 0, 1 for i in range(n): a, b = b, a + b return a for i in range(10): print(fibonacci(i)) # 打印前 10 个斐波那契数
Autres fonctions
Python fournit également de nombreuses fonctions puissantes, notamment :
- Structures de données : telles que des listes, des tuples et des dictionnaires
- Modules : vous permet d'importer et de réutiliser du code
- Gestion des erreurs : gérer et intercepter les exceptions
- Object- Programmation orientée : Créer du code réutilisable et maintenable
Ressources d'apprentissage
- Documentation Python officielle : https://docs.python.org/
- Tutoriel Python : https://www.tutorialspoint.com/python/
- Cours en ligne : Coursera, Udemy, edX
Conclusion
Python est un langage de programmation puissant, idéal aussi bien pour les programmeurs débutants que expérimentés. En apprenant sa syntaxe de base et en utilisant ses puissantes fonctionnalités, vous serez en mesure d'écrire du code efficace et maintenable pour résoudre une variété de problèmes de programmation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Utilisez fmt.scanf pour lire l'entrée formatée, adaptée aux données structurées simples, mais la chaîne est coupée lors de la rencontre des espaces; 2. Il est recommandé d'utiliser Bufio.Scanner pour lire la ligne par ligne, prend en charge les entrées multi-lignes, la détection EOF et l'entrée du pipeline et peut gérer les erreurs de numérisation; 3. Utilisez io.readall (os.stdin) pour lire toutes les entrées à la fois, adapté au traitement de grandes données de bloc ou de flux de fichiers; 4. La réponse clé en temps réel nécessite des bibliothèques tierces telles que golang.org/x/term, et Bufio est suffisant pour les scénarios conventionnels; Suggestions pratiques: utilisez fmt.scan pour une entrée simple interactive, utilisez bufio.scanner pour une entrée de ligne ou un pipeline, utilisez io.readall pour les données de gros bloc et gérez toujours

Le chargement paresseux uniquement les requêtes lors de l'accès aux associations peut facilement entraîner des problèmes n 1, ce qui convient aux scénarios où les données associées ne sont pas déterminées si elles sont nécessaires; 2. Utilisations de chargement d'urgence avec () pour charger les données associées à l'avance pour éviter N 1 requêtes, ce qui convient aux scénarios de traitement par lots; 3. Le chargement d'urgence doit être utilisé pour optimiser les performances, et n 1 des problèmes peuvent être détectés via des outils tels que Laraveldebugbar, et le $ avec l'attribut du modèle est soigneusement utilisé pour éviter les frais généraux de performances inutiles.

La gestion de la mémoire de Python est basée sur des mécanismes de comptage et de collecte des ordures de référence. 1. Le mécanisme de comptage de référence garantit que les objets sont libérés immédiatement lorsque le numéro de référence est 0. La valeur de retour de sys.getRefCount () est 1 de plus que la référence réelle car elle augmente sa référence elle-même; 2. Les références circulaires ne peuvent pas être nettoyées par le comptage de référence, et cela dépend du recyclage générationnel du module GC. L'appel GC.Collect () peut recycler des objets inaccessibles; 3. Dans le développement réel, la maintenance à long terme des références d'objets importantes doit être évitée. Nous pouvons utiliser des références faibles faibles, un placement en temps opportun pour libérer la mémoire et utiliser Tracemalloc pour surveiller l'allocation de la mémoire; 4. Résumé: Python combine le comptage de référence et la collecte des ordures pour gérer la mémoire, les développeurs peuvent utiliser des outils et optimiser les tuyaux de référence.

PythonCanBeoptimizedFormemory-Boundoperations AdreductoverHeadHroughGenerators, EfficientDatastructures et ManagingObjectliFetimes.first, useGeneratorsInSteadofListStoproceSlargedataseSeItematatime, EvitingLoadingEnteryToMeToMeMory.

Les compteurs atomiques sont utilisés pour augmenter en toute sécurité ou diminuer ou lire les valeurs dans plusieurs goroutines afin d'éviter les conditions de course. Le package Sync / Atomic dans GO fournit l'opération atomique sous-jacente. Il est recommandé d'utiliser des fonctions telles que atomic.int64 (go1.19) ou atomic.addint64 / loadInt64; 1. Utilisez atomic.int64 pour atteindre en toute sécurité l'auto-augmentation simultanée, comme 10 Goroutines chacun avec 100 fois, le résultat final est de 1000; 2. Dans les anciennes versions de GO, vous pouvez utiliser des opérations atomic.addint64 (& Counter, 1) et atomic.loadInt64 (& Counter).

La barre de navigation réactive est implémentée via Pure CSS, et la réponse est d'utiliser des cases à cocher cachées et une requête multimédia pour contrôler le comportement d'affichage du menu du côté mobile. 1. Le côté de bureau s'affiche comme un menu de navigation horizontal, qui est implémenté via Flex Layout; 2. Lorsque le côté mobile est en dessous de 768px, masquez le menu et affichez l'icône du hamburger et déclenchez la case cachée via l'étiquette; 3. Utilisez l'état vérifié et le sélecteur ~ pour contrôler l'affichage et la cachette de .nav-menu; 4. Après avoir cliqué sur l'icône du hamburger, il peut réaliser l'effet d'animation grâce à la transformation CSS; 5. Le menu utilise un positionnement absolu pour assurer l'affichage au bon niveau. La solution entière ne nécessite pas JavaScript, et la logique interactive qui repose sur CSS est complète et légère, adaptée aux sites Web statiques, et enfin

SQL fournit une variété de capacités de recherche de texte, y compris des opérateurs de base et ilike, une recherche en texte intégral (Full-TextSearch) et des expressions régulières (regex). 1. Like et ilike sont utilisés pour la correspondance floue de base, prennent en charge les caractères génériques et conviennent aux préfixes ou aux requêtes contenant des mots clés; 2. La recherche en texte intégral convient au traitement du contenu de texte à grande échelle, tels que des articles ou des journaux. Des index de texte intégral sont nécessaires pour améliorer l'efficacité, adapté au langage naturel ou à la recherche de motifs booléens; 3. Les expressions régulières fournissent des fonctions d'appariement de motifs plus flexibles, adaptées à l'analyse du log, à la vérification du format et à l'extraction des données à partir de structures spécifiques. Différents systèmes de base de données ont différents niveaux de prise en charge de ces fonctions, et le choix du bon outil peut améliorer les performances et la précision de la requête.

Laravel prend en charge l'utilisation des requêtes SQL natives, mais la liaison des paramètres doit être préférée pour assurer la sécurité; 1. Utilisez DB :: SELECT () pour exécuter SELECT Queries avec la liaison des paramètres pour empêcher l'injection SQL; 2. Utilisez DB :: Update () pour effectuer des opérations de mise à jour et renvoyer le nombre de lignes affectées; 3. Utilisez db :: insert () pour insérer des données; 4. Utilisez DB :: Delete () pour supprimer les données; 5. Utilisez DB :: Instruction () pour exécuter des instructions SQL sans ensembles de résultats tels que Create, Alter, etc.; 6. Il est recommandé d'utiliser Whereraw, Selectraw et d'autres méthodes dans QueryBuilder pour combiner les expressions natives pour améliorer la sécurité
