Lequel dois-je apprendre en premier, C++ ou Python ?

La clé de l'utilisation de Python pour appeler WebAPI pour obtenir des données est de maîtriser les processus de base et les outils communs. 1. L'utilisation des demandes pour lancer des demandes HTTP est le moyen le plus direct. Utilisez la méthode GET pour obtenir la réponse et utilisez JSON () pour analyser les données; 2. Pour les API qui nécessitent une authentification, vous pouvez ajouter des jetons ou des clés via des en-têtes; 3. Vous devez vérifier le code d'état de réponse, il est recommandé d'utiliser Response.RAISE_FOR_STATUS () pour gérer automatiquement les exceptions; 4. Face à l'interface de pagination, vous pouvez demander différentes pages et ajouter des retards pour éviter les limitations de fréquence; 5. Lors du traitement des données JSON renvoyées, vous devez extraire des informations en fonction de la structure et les données complexes peuvent être converties en données

L'état de la disposition de l'oppaitation est de l'insaspéciale

L'objet Slice fait référence au phénomène selon lequel une partie des données de classe de base est copiée lors de l'attribution ou du passage d'un objet de classe dérivé à un objet de classe de base, entraînant la perte de nouveaux membres de la classe dérivée. 1. Les tranches d'objet se produisent dans des conteneurs qui attribuent directement des valeurs, passent les paramètres par valeur ou stockent des objets polymorphes dans les classes de base de stockage; 2. Les conséquences incluent la perte de données, le comportement anormal et difficile à déboguer; 3. Éviter les méthodes incluent le passage d'objets polymorphes à l'aide de pointeurs ou de références, ou à utiliser des pointeurs intelligents pour gérer le cycle de vie de l'objet.

L'utilisation du module multiprocesseur de Python peut améliorer les performances, mais l'attention doit être accordée aux méthodes de démarrage, à l'utilisation du pool, à la communication de processus et à la gestion des exceptions. 1. Choisissez la méthode de démarrage appropriée: Fork (UNIX Fast mais instable), Spawn (recommandation multiplateforme), Forkserver (adapté à la propriété pour la création fréquente); 2. Utilisez le pool pour gérer les tâches simultanées, contrôler le nombre de processus et sélectionner raisonnablement map ou appliquer_async; 3. La communication entre les processus peut être utilisée pour fournir la file d'attente, le tuyau, la valeur, le tableau ou le gestionnaire, faire attention aux performances et à la sécurité; 4. Renforcer la gestion des exceptions, utiliser la journalisation pour déboguer et peut être simulé par un seul processus pendant le développement.

Les méthodes magiques (méthodes Dunder) dans Python sont des méthodes spéciales utilisées pour personnaliser le comportement des objets. Ils commencent et se terminent par un double soulignement, tel que __init__ ou __str__, et sont automatiquement déclenchés lorsqu'une syntaxe spécifique ou une fonction intégrée est utilisée. 1 .__ init__ est utilisé pour initialiser l'objet; 2 .__ Str__ et __repr__ Définissez respectivement la représentation de la chaîne lisible et l'expression reconstructible de l'objet; 3 .__ Add__, __Sub__, etc. Définissez les comportements d'addition et d'opération de soustraction; 4. Opérations de contrôle et de comparaison telles que __eq__, __lt__, etc. Implémentation de ces méthodes, telles que l'ajout de __add__ au point de classe personnalisé pour soutenir les opérations, rend la classe plus naturellement et conforme aux attentes. faire

Il existe de nombreuses méthodes d'initialisation en C, qui conviennent à différents scénarios. 1. L'initialisation de la variable de base inclut l'initialisation de l'attribution (inta = 5;), l'initialisation de construction (inta (5);) et l'initialisation de la liste (inta {5};), où l'initialisation de la liste est plus stricte et recommandée; 2. C 11 prend également en charge l'initialisation directe au sein de la classe; 3. L'initialisation du tableau et du conteneur peut être utilisée en mode traditionnel ou C 11 de C 11 :: Array et STD :: Vector, prise en charge la liste d'initialisation et améliorer la sécurité; 4. Initialisation par défaut

La mise à jour d'un fichier JSON nécessite trois étapes: la lecture, la modification et l'écriture. 1. Utilisez json.load () pour lire le fichier dans une structure de données Python; 2. Accédez à la valeur modifiée via des clés telles que les données [«âge»] = 31 ou modification imbriquée; 3. Utilisez json.dump (données, f) pour sauvegarder les modifications dans le fichier et il est recommandé d'ajouter un retrait pour embellir la sortie. Avant l'opération, vous devez confirmer que le fichier existe et que les sauvegardes doivent être effectuées si nécessaire. Les données distantes doivent être traitées conjointement avec le module de requêtes.

Il existe deux façons principales de générer des nombres aléatoires dans C. 1. La fonction RAND () en utilisation doit être utilisée pour définir la graine avec SRAND (), mais le hasard est médiocre; 2. Il est recommandé d'utiliser la bibliothèque C 11 pour obtenir une génération de nombres aléatoires de meilleure qualité via Random_Device, MT19937 Engine et objets de distribution. Soyez prudent pour éviter le réglage répété des graines, éviter la plage de contrôle de moulage direct et hiérarchisez les bibliothèques modernes pour assurer la cohérence multiplateforme et la qualité aléatoire.