Star Iron Black Swan fait des débuts incroyables, Kafka se classe T0 et le taux d'utilisation des personnages narratifs fictifs dans le premier numéro de 2.0 est publié

Bonjour, amis pionniers, l'assistant d'atelier a récemment calculé le taux d'utilisation des personnages dans le récit fictif de Star Dome Railway. Quel est le taux d'utilisation spécifique des personnages ?

Explication statistique (à lire absolument) :

1. Taux d'utilisation du personnage = le nombre de joueurs qui utilisent ce personnage pour terminer le niveau / le nombre de joueurs qui détiennent ce personnage ;

2. de l'équipe dans laquelle se trouve ce personnage / le nombre d'équipes dans lesquelles se trouve le personnage ;

3. Les joueurs doivent terminer le quatrième niveau du récit fictif avec des étoiles complètes. Cette statistique fournit principalement à chacun une référence pour les personnages et l'équipe. formation. S’il vous plaît, n’ignorez aucun personnage !

Taux d'utilisation des personnages

Les résultats sont les suivants :

Score moyen des personnages

Suivez Xiaofang pour voir quels grands changements ont eu lieu dans le récit fictif de ce numéro.

Kafka classé T0

Le taux d'utilisation de Kafka a dépassé 90 % dans ce numéro, et notre "Kafka Mom" ​​​​​​a finalement inauguré son moment fort.

L'environnement de ce récit fictif est très propice au système DOT. Il augmente non seulement les dégâts du DOT, mais permet également à l'ennemi d'agir à l'avance, accélérant le règlement des dégâts continus, permettant à l'équipe DOT de produire fréquemment pour obtenir des résultats. compensation rapide et obtenez facilement tous les points.

En tant que noyau du système, Kafka peut être considéré comme le membre le plus indispensable de l'équipe DOT. Dans la première mi-temps, il est un vent faible et un tonnerre, tandis que ses coéquipiers Black Swan ou Sambo sont tous deux des personnages d'attributs de vent. On peut dire que c'est leur force. Sur mesure, il n'y a fondamentalement aucun autre personnage qui puisse rivaliser avec lui, donc le taux d'utilisation de Kafka a considérablement augmenté dans ce numéro.

Les débuts incroyables de Black Swan

En tant que personnage qui n'est en ligne que depuis quelques jours, Black Swan a atteint un score élevé de 38166, devenant ainsi la présence leader parmi de nombreuses positions C. des performances très élevées, après tout Le temps statistique n'est que de deux jours et certains joueurs n'ont pas encore commencé à s'entraîner.

Forte performance de Ji Hei

Comme le montre l'image ci-dessus, le taux d'utilisation de Ji Zi et Black Tower a considérablement augmenté, principalement parce que de nombreux pionniers ont vu l'excellence de Ji Zi et Black Tower dans la fiction précédente Les performances narratives ont commencé à s'améliorer, et dans la seconde moitié de cette période, le feu et la glace sont faibles. Himeko et Heita, en tant que chef de groupe C avec les attributs de feu et de glace, doivent être le meilleur choix, donc le taux d'utilisation cette fois-ci a. été grandement amélioré.

Non seulement cela, les scores moyens de Black Tower et Himeko sont également très élevés. Parmi eux, les performances de Black Tower sont meilleures, principalement parce que ses compétences de combat peuvent également cibler des groupes et que les conditions de déclenchement d'attaque supplémentaires sont plus simples que celles-ci. Celui de Himeko. Il peut être déclenché lorsque l'ennemi a moins de la moitié de sa santé, ce qui est très facile à réaliser dans un récit fictif où les foules sont majoritaires. Par conséquent, la tour noire globale a une capacité plus forte à éliminer les impuretés, et le score sera naturellement. plus haut.

Il convient de noter que le BUFF du récit fictif du prochain numéro est très bénéfique pour les personnages dotés d'attaques supplémentaires et Himeko sera probablement plus performant dans le prochain numéro.

Résumé final

Il s'agit du premier numéro de statistiques narratives fictives. Le nombre d'échantillons est limité et les résultats statistiques sont uniquement à titre de référence. À mesure que le nombre d'échantillons augmente, nous fournirons des résultats statistiques plus précis.

Le taux d'utilisation n'est pas égal à la force et est principalement affecté par l'environnement de jeu. Veuillez ne pas intimider aucun personnage.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!