Comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de traitement et de recadrage d'images ?

Comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de traitement et de recadrage d'images ?

Webman est un framework Web léger basé sur Python. Il fournit des outils et des fonctions simples et faciles à utiliser pour permettre aux développeurs de créer rapidement des applications Web. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le framework Webman pour implémenter des fonctions de traitement d'image et de recadrage.

Tout d'abord, nous devons installer le framework Webman dans le projet. Il peut être installé via la commande pip :

pip install webman

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire du code. Tout d'abord, nous devons importer les modules requis :

from webman import App, Response
from PIL import Image

Ensuite, nous créons un objet d'application Webman et définissons une route pour le traitement des images :

app = App()

@app.route('/', methods=['POST'])
def handle_image(request):
    # 获取上传的图片
    image = request.files.get('image')
    
    if image and allowed_file(image.filename):
        # 读取图片内容
        with Image.open(image) as img:
            # 处理图片
            img = process_image(img)
            
            # 裁剪图片
            cropped_img = crop_image(img)
            
            # 保存裁剪后的图片
            cropped_img.save('cropped_img.jpg')

        return Response('Image processed and cropped successfully')
    
    return Response('Invalid or unsupported image format')

Dans le code ci-dessus, nous définissons une route pour le traitement des images /</ code> et configurez-le pour qu'il accepte uniquement les requêtes utilisant la méthode POST. Dans la fonction de traitement des demandes, nous obtenons d’abord l’image téléchargée. Ensuite, utilisez la bibliothèque PIL pour ouvrir l'image et appelez la fonction <code>process_image pour traiter l'image. Ensuite, nous utilisons la fonction crop_image pour recadrer l'image. Enfin, enregistrez l'image recadrée. /，并设置只接受POST方法的请求。在请求处理函数中，我们首先获取上传的图片。然后，使用PIL库打开图片，并调用process_image函数来处理图片。接着，我们使用crop_image函数来裁剪图片。最后，保存裁剪后的图片。

接下来，我们需要定义两个辅助函数allowed_file、process_image和crop_image：

def allowed_file(filename):
    ALLOWED_EXTENSIONS = {'png', 'jpg', 'jpeg', 'gif'}
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() in ALLOWED_EXTENSIONS

def process_image(img):
    # 图片处理逻辑...
    return img

def crop_image(img):
    # 图片裁剪逻辑...
    return img

在allowed_file函数中，我们定义了支持的图片格式。只有上传的图片格式是在允许的格式列表中，才会返回True。

process_image和crop_image

if __name__ == '__main__':
    app.run()

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