Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour réaliser une fonction de surveillance vidéo en temps réel

Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour réaliser une fonction de surveillance vidéo en temps réel

Dans la société moderne, la surveillance vidéo est devenue une méthode de sécurité importante. Avec le développement de la technologie, de plus en plus de personnes s'intéressent à la réalisation de fonctions de vidéosurveillance en temps réel. Alibaba Cloud, en tant que fournisseur de services de cloud computing leader mondial, fournit des interfaces cloud puissantes et des services pratiques de transmission et de stockage de données aux développeurs. Ensuite, nous utiliserons le langage de programmation Python et le combinerons avec l'interface d'Alibaba Cloud pour implémenter la fonction de surveillance vidéo en temps réel.

Tout d'abord, créez un compte dans la console Alibaba Cloud, puis créez une instance OSS (Object Storage Service). Dans l'instance OSS, créez un compartiment pour stocker les fichiers vidéo. Ensuite, nous devons installer le SDK Alibaba Cloud à l'aide de la commande suivante :

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-oss
pip install aliyun-python-sdk-vod

Ensuite, nous devons introduire la bibliothèque correspondante dans le code :

import oss2
import json
import time
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkvod.request.v20170321 import CreateUploadVideoRequest,RefreshUploadVideoRequest

Ensuite, nous devons définir certains paramètres nécessaires :

accessKeyId = '<AccessKeyId>'
accessKeySecret = '<AccessKeySecret>'
bucketName = '<BucketName>'
endPoint = '<EndPoint>'

Ensuite, nous besoin d'implémenter une fonction pour télécharger la vidéo et obtenir l'URL de la vidéo :

def upload_video(video_file):
    auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret)
    bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName)
    video_name = f'{int(time.time())}.mp4'
    bucket.put_object_from_file(video_name, video_file)
    return video_name

def get_video_url(video_name):
    auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret)
    bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName)
    return bucket.sign_url('GET', video_name, 60)

Maintenant, implémentons une fonction pour appeler l'interface d'Alibaba Cloud pour la surveillance vidéo :

def video_monitoring(video_file):
    video_name = upload_video(video_file)
    client = AcsClient(accessKeyId, accessKeySecret, '<RegionId>')
    request = CreateUploadVideoRequest.CreateUploadVideoRequest()
    request.set_Title("实时监控")
    request.set_FileName(video_name)
    request.set_FileSize(video_file.getbuffer().nbytes)
    response = client.do_action_with_exception(request)
    response = json.loads(response)
    video_id = response['VideoId']
    while True:
        request = RefreshUploadVideoRequest.RefreshUploadVideoRequest()
        request.set_VideoId(video_id)
        response = client.do_action_with_exception(request)
        response = json.loads(response)
        if response['Status'] == 'Success':
            break
        time.sleep(1)
    video_url = get_video_url(video_name)
    print("实时监控视频URL：", video_url)

Enfin, il nous suffit d'appeler la fonction video_monitoring et de transmettre le fichier vidéo . Démarrez la surveillance vidéo en temps réel :

if __name__ == "__main__":
    video_file = open("video.mp4", "rb")
    video_monitoring(video_file)

Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous pouvons voir qu'avec l'aide de l'interface d'Alibaba Cloud et du langage de programmation Python, nous pouvons facilement implémenter des fonctions de surveillance vidéo en temps réel. Cela offre davantage de possibilités d'applications dans le domaine de la vidéosurveillance et contribue également à garantir la sécurité publique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!