Tutoriel d'accueil des interfaces Python et Youpaiyun : implémentation de la fonction de compression d'image

Tutoriel sur l'interface Python avec l'interface Youpai Cloud : Implémentation de la fonction de compression d'images

À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les images sont un élément indispensable de notre vie quotidienne. Cependant, comme les fichiers d'images haute définition sont volumineux, ils occupent non seulement de l'espace de stockage, mais affectent également la vitesse de chargement des pages Web, offrant aux utilisateurs une mauvaise expérience. La compression d’images est donc devenue une exigence technique importante.

En tant que fournisseur de services de stockage cloud bien connu, Youpaiyun propose une multitude d'interfaces de traitement d'images, y compris des fonctions de compression d'images. Cet article explique comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Youpai Cloud afin d'implémenter la fonction de compression d'image.

1. Interface Youpaiyun et acquisition de clé
Avant d'utiliser l'interface Youpaiyun, nous devons créer un compte Youpaiyun et créer un nouveau service. Après avoir créé un service, vous pouvez obtenir la clé de fonctionnement du service. Ici, nous devons obtenir le secret de service (clé privée du service) et le nom du service (nom du service) dans la clé d'opération.

2. Installer les bibliothèques dépendantes
En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque de requêtes pour effectuer des requêtes HTTP. Grâce à cette bibliothèque, nous pouvons nous connecter à l'interface Youpai Cloud. Si la bibliothèque de requêtes n'est pas installée, vous pouvez utiliser la commande suivante pour l'installer :

pip install requests

3. Exemple de code d'écriture
Ce qui suit est un exemple de code qui implémente la fonction de compression d'image :

import requests
import hashlib
import time

# 服务私钥
service_secret = "your_service_secret"
# 服务名称
service_name = "your_service_name"
# 图片地址
image_url = "http://example.com/image.jpg"
# 压缩后图片地址
compressed_image_url = "http://example.com/compressed_image.jpg"

# 构建签名字符串
timestamp = str(int(time.time()))
signature_str = service_secret + timestamp + service_name
md5 = hashlib.md5()
md5.update(signature_str.encode("utf-8"))
signature = md5.hexdigest()

# 构建请求头
headers = {
    "content-type": "application/json",
    "Authorization": service_name + ":" + signature + ":" + timestamp
}

# 构建请求参数
params = {
    "source": image_url,
    "tasks": [
        {
            "type": "resize",
            "params": {
                "mode": "scale",
                "width": 800,
                "height": 600
            }
        }
    ],
    "save_as": compressed_image_url
}

# 发送POST请求
response = requests.post("http://api2.upyun.com/your_service_name/tasks", json=params, headers=headers)

# 打印返回结果
print(response.text)

Le code ci-dessus implémente une image simple fonction de compression. Avant utilisation, remplacez your_service_secret, your_service_name, http://example.com/image.jpg et http dans le code :/ /example.com/compressed_image.jpg sont la clé privée du service, le nom du service, le lien de l'image originale et le lien de l'image compressée du service cloud Youpai. your_service_secret、your_service_name、http://example.com/image.jpg 和 http://example.com/compressed_image.jpg 分别为又拍云服务的服务私钥、服务名称、原始图片链接和压缩后图片链接。

四、代码解析
在本示例中，我们首先获取图片的URL和压缩后图片的URL，并构建了一个签名字符串，用来进行身份验证。然后，我们使用requests库发送POST请求给又拍云的接口，其中包含了图片的压缩参数和保存地址。最后，接收到又拍云接口的返回结果，并打印出来。

需要注意的是，在使用又拍云接口时，API请求的URL为http://api2.upyun.com/your_service_name/tasks，其中的your_service_name

Dans cet exemple, nous obtenons d'abord l'URL de l'image et l'URL de l'image compressée, et construisons une chaîne de signature pour l'authentification. Ensuite, nous utilisons la bibliothèque de requêtes pour envoyer une requête POST à ​​l'interface de Youpaiyun, qui contient les paramètres de compression et l'adresse de stockage de l'image. Enfin, le résultat du retour de l'interface Youpai Cloud est reçu et imprimé.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!