Avec le développement rapide d'Internet, les gens ont de plus en plus besoin d'une expérience de recherche rapide et précise. En tant que langage côté serveur couramment utilisé, PHP présente également des avantages qui ne peuvent être ignorés dans la réalisation de la récupération de texte intégral. Cet article présentera comment PHP implémente la récupération de texte intégral et fournit des résultats de recherche plus précis.
1. Principes de base de la récupération de texte intégral
La recherche en texte intégral (Recherche en texte intégral) fait référence à la technologie de recherche de contenu pertinent dans de grandes quantités de données textuelles . Parmi eux, le problème le plus important est de savoir comment convertir les données textuelles en une forme de données que les ordinateurs peuvent comprendre et traiter. Par conséquent, le principe de base de la récupération de texte intégral est d'établir un index (Index), qui enregistrera les mots-clés et leurs informations de localisation qui apparaissent dans toutes les données textuelles.
Lorsque l'utilisateur saisit un mot-clé de requête, le moteur de recherche recherchera selon l'index et renverra le texte contenant le mot-clé. Ces textes seront triés selon leur pertinence et présentés à l'utilisateur.
2. Comment PHP implémente la récupération de texte intégral
Il existe deux manières principales pour PHP d'implémenter la récupération de texte intégral :
MySQL est une base de données relationnelle populaire qui prend en charge la recherche en texte intégral. Dans MySQL, nous pouvons utiliser l'instruction MATCH AGAINST pour la recherche en texte intégral.
Voici un exemple :
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (titre
,contenu code>) CONTRE ('keyword');<code>articles
WHERE MATCH (title
,content
) AGAINST ('关键词');
该语句会对articles
表中的title
和content
titre
et le contenu
dans les articles
table > champ pour effectuer une recherche en texte intégral et renvoyer les articles contenant des « mots-clés ». Il est à noter que la récupération de texte intégral MySQL nécessite l'utilisation du moteur de stockage MyISAM. Tokenizer est un outil qui divise les données texte en mots séparés. Différents tokenizers peuvent produire des résultats différents. Par conséquent, lors de la création d’un index, vous devez choisir un segmenteur de mots plus précis.
En utilisant le poids, vous pouvez classer les résultats de recherche avec une plus grande pertinence devant. La méthode de calcul spécifique du poids et le réglage du poids doivent être ajustés en fonction de la situation réelle.
La stratégie de filtrage peut être utilisée pour filtrer les résultats de recherche indésirables. Par exemple, sur un site de commerce électronique, les utilisateurs peuvent rechercher des produits d’une certaine marque, mais ne souhaitent pas voir apparaître dans les résultats de recherche des produits sans rapport avec la marque. Par conséquent, vous pouvez utiliser des stratégies de filtrage pour filtrer les produits non pertinents.
Lorsque les utilisateurs saisissent des mots-clés de requête, des suggestions de recherche pertinentes peuvent être fournies. Ceci peut être réalisé en enregistrant l'historique des requêtes de l'utilisateur, les mots-clés de recherche populaires, etc.
Conclusion
La récupération de texte intégral est l'une des technologies de base pour réaliser la fonction de recherche. En tant que langage côté serveur couramment utilisé, PHP présente également des avantages qui ne peuvent être ignorés dans la réalisation de la récupération de texte intégral. Grâce à l'introduction de cet article, je pense que les lecteurs ont une certaine compréhension de la manière dont PHP implémente la récupération de texte intégral et de la manière de fournir des résultats de recherche plus précis.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!