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Est-ce effrayant de faire une analyse de données avec ChatGPT ?

王林
Libérer: 2023-05-03 16:28:07
avant
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En tant qu'analyste de données inconnu, mon travail est indissociable du Chat GPT. Laissez-moi vous emmener jouer avec.

Nous générons d'abord les données de transaction d'une plateforme de commerce électronique. Bien sûr, vous pouvez également spécifier certains champs de données. Vous pouvez également copier les données dans Chat GPT et le laisser les organiser dans un tableau. pour vous. L’effet est le suivant (notez les problèmes de fuite de données).

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La deuxième étape est que beaucoup de gens sont confus après avoir vu les données et ne savent pas par où commencer. Par exemple, nous allons faire un événement et voulons le faire. trouvez des utilisateurs correspondants pour le marketing. Ensuite, dites-le simplement à Chat GPT.

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Nous avons donc une idée préliminaire, puis laissons-la nous aider à interpréter les données basées sur cette idée.

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Maintenant que nous disposons des informations statistiques de base sur les données, nous pouvons continuer à les analyser en profondeur. Nous pouvons voir qu'elles fournissent des statistiques de ventes, la proportion du volume des transactions, les ventes des commerçants et les préférences de consommation des différents consommateurs.

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a également donné quelques suggestions basées sur les résultats des données :

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Grâce à des questions et à une formation constantes, je pense que votre réflexion deviendra plus claire

Ensuite, nous avons demandé à Chat GPT de nous aider à en créer un. Le système est pratique pour la supervision quotidienne des opérations. Les résultats sont les suivants :

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Vous pouvez également utiliser VBA, SQL, python, etc. d'Excel pour vous aider à exécuter directement les codes correspondant aux indicateurs ci-dessus et à les exécuter automatiquement, ce qui est pratique pour la supervision quotidienne des opérations. ne sera pas abordé ici. , trop

Certaines personnes diront qu'un simple système d'indicateur peut ne pas vous satisfaire. Vous pouvez également l'utiliser pour modéliser, comme le modèle RFM couramment utilisé dans le commerce de détail. Nous en avons besoin pour donner le modèle. et SQL à l'avance

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