Dans le contexte d'une concurrence féroce sur le marché, Zeiss Chine continue de renforcer l'innovation numérique et la refonte des capacités, de renforcer l'autonomisation numérique, d'utiliser la technologie d'automatisation comme base et d'utiliser des scénarios d'application clés comme points de rupture pour réaliser activement l'automatisation approfondie des employés numériques et avoir le courage d'essayer de nouvelles technologies, accélérant le processus de numérisation des entreprises.
Aujourd'hui, affectée par des facteurs tels que la numérisation, la mondialisation, le développement démographique, le système de santé et le changement climatique, « l'innovation et la transformation » est devenue l'une des options incontournables pour de nombreuses industries et entreprises.
Zeiss est entré en Chine en 1957. Actuellement, le groupe Zeiss couvre tous les domaines d'activité de la technologie de fabrication de semi-conducteurs, des solutions de qualité industrielle, des solutions de microscope de recherche, de la technologie médicale, des soins de la vue et de l'optique grand public dans la Grande Chine, qui est également la région à la croissance la plus rapide de Zeiss. Groupe. Un des marchés en croissance. Zeiss estime que l'innovation est une pierre angulaire importante du développement de l'entreprise et que la transformation devient la stratégie de développement fondamentale de Zeiss Chine.
Avec le développement continu des entreprises, les avantages de transformation apportés par la technologie d'automatisation deviennent de plus en plus importants. L'automatisation peut rapidement générer une valeur opérationnelle pour les entreprises, obtenir davantage de résultats opérationnels qui réduisent les coûts et augmentent l'efficacité, et améliorent systématiquement l'adaptabilité au marché et la compétitivité des entreprises.
Afin d'améliorer globalement la flexibilité des entreprises et d'accélérer le processus de numérisation des entreprises, en mai 2021, Zeiss Chine a officiellement créé une équipe de projet RPA interne avec l'aide de la technologie Micro Nail et de la plateforme UiPath, dans le but de former une force spécialisée pour la promotion. et la construction d’employés numériques.
Avant le début du projet, Zeiss Chine a d'abord formulé un système de normalisation strict et personnalisé les modèles spéciaux de développement et de documents de Zeiss basés sur l'analyseur de code d'UiPath Workflow Analyser et l'outil de capture de tâches Task Capture, ainsi que les meilleures pratiques et améliorations du architecture de déploiement du réseau du projet. Grâce à la constitution précoce de cette équipe, tous les aspects du pilotage du projet, de la sélection de la vérification du POC, de la promotion du déploiement et de l'évaluation des effets sont devenus plus efficaces et plus fluides, créant des conditions plus favorables pour que les entreprises suivantes puissent promouvoir des scénarios commerciaux d'autonomisation en profondeur de l'IA.
Le département financier de Zeiss Chine possède une riche expérience, des connaissances professionnelles et des compétences analytiques approfondies, et peut fournir aux entreprises davantage de suggestions commerciales et de développement, mais il existe de nombreux processus financiers répétitifs et ennuyeux. beaucoup de main-d'œuvre et de ressources matérielles. Par conséquent, Zeiss a choisi de se concentrer sur l'application de la technologie d'automatisation afin de simplifier les processus d'opérations financières, de réduire les risques financiers et de stimuler la vitalité de l'innovation des entreprises.
La direction financière possède certaines des données les plus importantes de l'entreprise, ou plus précisément, toutes les hiérarchies de données qui permettent le reporting financier. La gestion des données de référence au sein de la direction financière nécessite la mise en place d'une gouvernance des données de haute qualité au niveau d'un. source unique de vérité. Après avoir lancé le projet de processus d'automatisation robotique pour la création des données de base des fournisseurs et des clients, le service financier a pu atteindre les trois objectifs majeurs : améliorer l'efficacité de la saisie des données, accélérer la progression des processus commerciaux associés, améliorer l'exactitude des données et garantir l'unicité des données. sources. De plus, grâce à l'utilisation de la technologie d'automatisation, les données de référence des fournisseurs et des clients peuvent optimiser leur efficacité et améliorer leur rapidité, ce qui permet au service financier d'économiser 600 heures et plus de 31 % d'investissement en main-d'œuvre chaque année, atteignant ainsi les objectifs opérationnels de l'entreprise en matière de réduction des coûts. et une efficacité croissante.
Dans le projet de robot de paiement automatique en devises, les employés du service financier devaient à l'origine recevoir quotidiennement des notifications de paiement de diverses usines du groupe par e-mail, télécharger les données de commande des systèmes de production concernés et consacrer beaucoup de temps et d'énergie trier et vérifier manuellement les informations logistiques, produire des documents de déclaration en douane et des informations de paiement qui répondent aux exigences de la banque. Dans le même temps, vous devez également saisir manuellement les informations et télécharger les documents au format spécifié dans le système approprié pour la déclaration de paiement. Mais maintenant, le service financier a utilisé la RPA pour automatiser les activités de paiement en devises basées sur des règles, très répétitives et ennuyeuses, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité du travail et la précision des données, économisant au service financier 1 000 heures de travail chaque année et offrant des avantages à l'ensemble de l'entreprise. L'équipe a amélioré l'efficacité du travail d'environ 15 % et a réalisé une mise à niveau efficace du processus de paiement en devises.
Grâce à la pratique d'automatisation du service financier, Zeiss a découvert qu'à mesure que l'échelle de l'automatisation de l'entreprise s'étend et que les processus deviennent de plus en plus complexes, il devient essentiel que le processus puisse être entièrement testé. peut réduire considérablement les risques de déploiement en production. Par conséquent, à mesure que Zeiss Chine accélère la réalisation d'une automatisation complète, l'équipe RPA effectue rapidement les ajustements correspondants et fournit un retour rapide sur la qualité des logiciels grâce à des tests complets. Dans ce processus, Zeiss s'est concentré sur l'utilisation de la solution complète de tests automatisés fournie par la suite de tests UiPath Test Suite et sur l'assistance du partenaire d'UiPath, Weiding Technology, pour achever efficacement la construction de la plateforme Azure DevOps basée sur la suite de tests UiPath et créer une RPA intégrée. développement et maintenance opérationnelle, amélioration de l'efficacité des tests RPA et amélioration du système de test RPA. À ce stade, UiPath et Micronail Technology accélèrent non seulement la transformation numérique de Zeiss Chine, mais aident également Zeiss à améliorer de manière globale sa puissance technique et sa puissance douce en matière de services.
Andrea Purrucker, responsable du centre de services partagés Zeiss China Finance and Accounting, a déclaré : « La mise à niveau de l'équipe financière garantit non seulement la fluidité et l'exactitude des données commerciales, mais catalyse également la transformation du système d'exploitation global de l'entreprise en plus d'aspects. En termes d'automatisation, Avec l'aide de "
Dans le processus de coopération avec Zeiss Chine, UiPath a toujours adhéré au concept d'apport de valeur aux clients et a activement promu l'application des opérations numériques chez Zeiss. En regardant vers l'avenir, UiPath aidera davantage d'entreprises manufacturières à démarrer un merveilleux avenir numérique grâce à des solutions de services automatisés de bout en bout !Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!