Cinq grandes tendances des robots à intelligence artificielle en 2022

La technologie robotique a fait d’énormes progrès ces dernières années. Des domaines tels que l'automatisation des processus robotisés sont utilisés dans de plus en plus d'entreprises.

Un logiciel RPA est nécessaire pour intégrer les processus d'entreprise aux actions des robots et aux entrées de l'intelligence artificielle. Le logiciel RPA automatise les tâches répétitives, laborieuses et chronophages, minimisant ou éliminant l'implication humaine pour conduire des processus plus rapides et plus efficaces dans toute l'usine. Au lieu de faire appel à des dizaines de travailleurs dans une usine de fabrication, les experts RPA peuvent programmer et exécuter des robots pour effectuer ces tâches. Souvent, une autre personne est nécessaire pour entretenir, entretenir et réparer le matériel. Mais l’intelligence artificielle porte les capacités de la RPA à des niveaux de plus en plus élevés. Voici quelques-unes des principales tendances dans le domaine de la robotique IA :

RPA et intelligence artificielle

La dernière tendance est la RPA combinée à l'intelligence artificielle. Il s’agit d’un élément essentiel pour que la RPA puisse gérer des tâches volumineuses et répétables. En déplaçant ces tâches des humains vers les robots, elles peuvent être gérées de manière appropriée, réduisant les coûts de main-d'œuvre, rendant les flux de travail plus efficaces et accélérant les processus tels que les chaînes d'assemblage.

Cela simplifie également tout le domaine de la robotique. Les environnements industriels peuvent désormais combiner des logiciels RPA et des systèmes d'automatisation d'usine, au lieu que différentes équipes utilisent des logiciels différents. Dans le passé, les équipes de robotique utilisaient des langages de programmation spécifiques pour gérer des domaines tels que la cinématique des robots multi-axes. Les techniciens en automatisation d'usine utilisent différents langages et outils, tels que des automates programmables et des systèmes d'atelier. L’intelligence artificielle contribue à intégrer ces deux mondes, en ajoutant un plus grand degré de mobilité et d’autonomie aux robots. Pour que les robots fixes et mobiles puissent travailler ensemble de manière transparente, ils doivent être capables d’échanger des informations avec précision.

Opérations autonomes

Les robots ont de plus en plus tendance à opérer dans des espaces ouverts et incontrôlés qui sont également habités par des humains. De nombreuses entreprises travaillent dur pour construire des véhicules autonomes à la fois puissants et économiquement viables.

En plus de créer des robots pouvant être utilisés comme produits de consommation (outre le divertissement), l'intelligence artificielle et la robotique sont également confrontées à des défis. L’IA devra prendre en compte des milliers de paramètres et de variables se produisant en temps réel. Beaucoup d’entre eux changent constamment plusieurs fois par seconde.

Intelligence artificielle symbolique neuronale

L'engouement actuel pour l'IA est déclenché par la convergence des données et du calcul qui permet aux réseaux de neurones d'obtenir des résultats très impressionnants sur certaines tâches très difficiles. Alors que d'importantes recherches sont encore en cours pour comprendre toutes les capacités des réseaux de neurones, nous constatons désormais un intérêt croissant pour :

(1) Comprendre leurs limites.

(2) Intégrez-les à d'autres algorithmes d'IA réels éprouvés, y compris des méthodes symboliques et probabilistes.

Dans les années à venir, le domaine des méthodes neurosymboliques hybrides sera largement exploré pour permettre des applications dépassant les capacités d'une seule méthode. Tout comme différentes zones du cerveau humain fonctionnent différemment, les systèmes d’IA de nouvelle génération peuvent intégrer différents modules de fonctionnement. Les recherches dans ce sens seront particulièrement utiles pour le développement de robots de service universel capables d’une perception robuste, d’une communication en langage naturel, d’une planification de tâches et de mouvements pour la manipulation d’objets et d’une interaction naturelle homme-robot pour diverses tâches.

Traitement des réclamations

Au fil du temps, de plus en plus de tâches deviennent automatisées plutôt qu'une simple programmation. Par exemple, les entreprises utilisent la RPA pour automatiser des actions telles que comprendre ce qui se trouve à l'écran, compléter les frappes au clavier, identifier et extraire des données. Les soins de santé sont un bon exemple, où de tels systèmes sont utilisés pour vérifier et traiter les réclamations des patients.

Recrutement en entreprise

Quiconque publie une offre d'emploi recevra généralement des centaines, voire des milliers de CV. Les robots IA peuvent être utilisés pour sélectionner ces candidats et même trouver d’excellents candidats qui ne répondent peut-être pas immédiatement à toutes les exigences. En entraînant l’IA à noter des qualifications et d’autres caractéristiques similaires, il est possible de proposer de meilleurs candidats et de se concentrer sur ceux qui autrement pourraient manquer.

Ainsi, la RPA deviendra à l’avenir une tendance importante dans l’automatisation intersectorielle de l’intelligence artificielle.

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