Que signifie l'exception d'opération de suppression dans la normalisation des relations ?

L'exception d'opération de suppression dans la normalisation relationnelle signifie que les données qui ne doivent pas être supprimées sont supprimées, et l'exception d'insertion signifie que les données qui doivent être insérées ne sont pas insérées et la normalisation consiste à résoudre l'insertion, la suppression, et exceptions de modification des données dans la base de données Un ensemble de règles pour de tels problèmes.

L'anomalie de l'opération de suppression dans la relation de normalisation signifie que les données qui ne doivent pas être supprimées sont supprimées.

L'exception de suppression dans la normalisation signifie que les données qui ne doivent pas être supprimées sont supprimées, et l'exception d'insertion signifie que les données qui doivent être insérées ne sont pas insérées.

Introduction connexe :

La normalisation est un ensemble de règles permettant de résoudre des problèmes tels que les exceptions d'insertion, de suppression et de modification de données dans la base de données.

La théorie de la normalisation est un guide et un outil pour la conception logique de bases de données. Les étapes spécifiques sont les suivantes :

(1) Examiner les dépendances fonctionnelles du modèle relationnel et déterminer le niveau de paradigme. Analysez chaque modèle de relation un par un, examinez s'il existe des dépendances fonctionnelles partielles, des dépendances fonctionnelles transitives, etc., et déterminez à quel paradigme ils appartiennent.

(2) Fusionner ou décomposer les modèles de relation. Selon les exigences de l'application, examinez si ces modèles de relation répondent aux exigences pour déterminer si ces modèles doivent être fusionnés ou décomposés. Par exemple, les modèles de relation avec la même clé primaire peuvent généralement être fusionnés pour les modèles de relation non BCNF ; Les inconvénients" doivent être examinés. "Cela aura-t-il un impact sur les applications réelles ? Pour celles qui ne sont que des requêtes et n'effectuent pas d'opérations de mise à jour, il n'est pas nécessaire de normaliser (décomposer) le schéma dans les applications réelles, plus le degré de normalisation est élevé. , mieux c'est. Parfois, la décomposition peut éliminer les anomalies de mise à jour. Les avantages sont contrebalancés par les inefficacités causées par les jointures naturelles fréquentes requises pour les requêtes fréquentes. Pour les modèles de relations qui doivent être décomposés, des méthodes et théories standardisées peuvent être utilisées pour décomposer le modèle. Enfin, chaque modèle de relation généré est évalué et ajusté pour déterminer un ensemble de modèles de relation plus approprié.

La théorie de la normalisation des relations fournit des normes théoriques pour juger de la qualité des modèles logiques relationnels, aide à prédire d'éventuels problèmes dans les modèles et constitue un outil algorithmique pour générer divers modèles, c'est donc un outil puissant pour les concepteurs.

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