Pourquoi utiliser Redis ?

Redis peut tout faire

la mise en cache Il ne fait aucun doute qu'il s'agit de l'utilisation la plus connue de la mise en cache. Scène Redis aujourd'hui. C'est très efficace pour améliorer les performances du serveur ;

Liste de classement. Si vous utilisez une base de données relationnelle traditionnelle pour ce faire, ce sera très gênant, mais utiliser la structure de données SortSet de Redis peut être très pratique ; >

Calculateur/limiteur de vitesse, utilisant l'opération d'auto-incrémentation atomique dans Redis, nous pouvons compter le nombre de likes des utilisateurs, de visites d'utilisateurs, etc. Si vous utilisez MySQL pour ce type d'opération, des lectures et écritures fréquentes apporteront un apport considérable inconvénient. Pression ; Un scénario d'utilisation typique d'un limiteur de vitesse consiste à limiter la fréquence d'accès d'un utilisateur à une certaine API. Les API couramment utilisées incluent les achats de panique pour éviter la pression inutile des clics fous des utilisateurs ; , en utilisant des collections Certaines commandes, telles que l'intersection, l'union, la différence, etc. Il peut facilement gérer des fonctions telles que les amis communs et les passe-temps communs ;

File d'attente de messages simple, en plus du mode de publication/abonnement de Redis, nous pouvons également utiliser List pour implémenter un mécanisme de file d'attente, tel que : notification d'arrivée, Les exigences telles que l'envoi d'e-mails ne nécessitent pas une grande fiabilité, mais entraîneront beaucoup de pression sur la base de données. La liste peut être utilisée pour compléter le découplage asynchrone

Partage de session, en prenant PHP comme exemple, la session par défaut est enregistrée dans ; le fichier du serveur, s'il s'agit d'un service de cluster, le même utilisateur peut atterrir sur différentes machines, ce qui amènera les utilisateurs à se connecter fréquemment après avoir utilisé Redis pour enregistrer la session, l'utilisateur peut obtenir les informations correspondantes quelle que soit la machine sur laquelle il atterrit ; activé.

Il n'y a rien que Redis ne puisse faire

Redis a l'impression de pouvoir faire beaucoup de choses, mais ce n'est pas une panacée. Utilisez-le au bon endroit pour. obtenez le double du résultat avec la moitié de l'effort. En cas d'abus, cela peut entraîner une instabilité du système, une augmentation des coûts et d'autres problèmes.

Par exemple, Redis est utilisé pour enregistrer les informations utilisateur de base. Bien qu'il puisse prendre en charge la persistance, sa solution de persistance ne peut pas garantir l'atterrissage absolu des données et peut également entraîner une diminution des performances de Redis en raison de la persistance. augmenter la pression sur le service Redis.

Un résumé simple est que les entreprises avec des quantités de données trop importantes et une fréquence d'accès aux données très faible ne sont pas adaptées à l'utilisation de Redis. Des données trop volumineuses augmenteront les coûts et la fréquence d'accès est trop faible. est un gaspillage de ressources.

Vous devez toujours trouver une raison pour votre choix

Ce qui précède a mentionné quelques scénarios d'utilisation de Redis, et il en existe de nombreux des solutions à ces scénarios. D'autres options incluent Memcache pour la mise en cache, MySql pour le partage de session et RabbitMQ pour les files d'attente de messages. Pourquoi devons-nous utiliser Redis ?

Rapide, entièrement basé sur la mémoire, implémenté en langage C, la couche réseau utilise epoll pour résoudre les problèmes de concurrence élevée, le modèle monothread évite les changements de contexte inutiles et les conditions de concurrence

Remarque :

Un seul thread signifie utiliser un seul thread pour traiter les demandes des clients dans le module de requêtes réseau. Pour des raisons de persistance, il rouvrira un thread/processus pour le traitement

Types de données riches. . Redis dispose de 8 types de données. Bien entendu, les cinq types couramment utilisés sont String, Hash, List, Set et SortSet. Ils organisent tous les données en fonction de valeurs clés. Chaque type de données fournit un ensemble très riche de commandes d'opération, qui peuvent répondre à la plupart des besoins. Si vous avez des besoins particuliers, vous pouvez également créer vous-même de nouvelles commandes via des scripts Lua (avec atomicité) ; >En plus des types de données riches fournis, Redis fournit également des fonctions personnalisées telles que l'analyse de requêtes lentes, les tests de performances, le pipeline, les transactions, les commandes personnalisées Lua, les Bitmaps, HyperLogLog, la publication/abonnement, la géo, etc.

Le code de Redis est open source sur GitHub. Le code est très simple et élégant, et tout le monde peut comprendre son code source ; sa compilation et son installation sont également très simples, sans aucune dépendance système ; communauté active, variée Le support linguistique du client est également très complet. De plus, il prend également en charge les transactions (jamais utilisées), la persistance et la réplication maître-esclave, rendant possible la haute disponibilité et la distribution.

En tant que développeur, les éléments que nous utilisons ne peuvent pas être transformés en une boîte noire. Nous devrions l'approfondir et en devenir plus compréhensifs et familiers. Aujourd'hui, je vais parler brièvement des scénarios d'utilisation de Redis et des raisons pour lesquelles j'ai choisi Redis plutôt que d'autres. La prochaine fois, nous résumerons la structure des données internes de Redis et la complexité temporelle des commandes couramment utilisées.

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Tutoriel d'utilisation de Redis

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