Que fait le logiciel amos ?

AMOS est un logiciel d'analyse pour les modèles d'équations structurelles. AMOS propose une série de méthodes d'analyse de base telles que l'analyse de variance, la covariance et les tests d'hypothèses.

SPSS AMOS 21.0 est un logiciel qui utilise des équations structurelles pour explorer la relation entre les variables.

La plus grande caractéristique d'Amos dans la gestion des valeurs manquantes est qu'il a une vraisemblance maximale d'informations complètes Même si les données sont incomplètes, Amos ne manquera aucune situation et calculera automatiquement l'erreur standard correcte et appropriée. statistiques, réduisant ainsi votre écart par rapport à l'estimation.

Simple mais puissant

(1) AMOS dispose d'une série de méthodes d'analyse de base telles que l'analyse de variance, la covariance et les tests d'hypothèse.

(2) L'application des méthodes bayésiennes et d'auto-échantillonnage d'AMOS Il s'agit de la méthode la plus distinctive d'AMOS. C'est également une application relativement avant-gardiste. Elle surmonte les limitations des conditions d'échantillonnage de grande taille. Dans une certaine mesure. Lorsque l'échantillon est inférieur à 200 ou même inférieur à 100, les résultats de la méthode bayésienne sont encore relativement stables, en particulier les résultats de MCMC. Cette méthode peut également fournir l'erreur type de l'effet indirect de l'analyse de chemin, qui est. particulièrement utile dans l'utilisation des effets de médiation. Vous pouvez également observer la distribution de probabilité préalable et la distribution de probabilité post hoc des paramètres estimés et les définir manuellement. De plus, bootstrap fournit également des erreurs standard similaires aux simulations et fournit les méthodes ADF, ML, GLS, SLS, ULS et d'autres méthodes d'estimation des paramètres de bootstrap. De plus, des tracés d'autocorrélation sont fournis pour les données de séries chronologiques afin de détecter une corrélation en série.

(3) AMOS fournit des indicateurs statistiques pour les tests d'équations, qui sont bien sûr très riches. Il faut souligner que certains indicateurs tels que SRMR doivent être configurés par vous-même avant de pouvoir être fournis. De plus, des indicateurs plus importants tels que RMSEA doivent être testés par vous-même. Vous ne pouvez le voir qu'en définissant pclose dans la légende de la figure. Veuillez consulter le manuel pour plus de détails.

(4) Recherche de spécifications. Je ne sais pas si la traduction est correcte. Cette fonction est très utile pour explorer la relation entre les variables. regardez les données elles-mêmes. Quelle est la relation. Généralement, si la relation est très complexe et que la quantité de données est importante, l’utilisation de la méthode étape par étape peut permettre de gagner beaucoup de temps.

(5) AMOS peut mettre en œuvre un modèle de croissance de courbe. Ce modèle est principalement utilisé pour suivre les données et étudier les changements au fil du temps, y compris la croissance de courbe d'ordre élevé et ses modèles dérivés. . Cependant, la même chose ne peut pas être obtenue avec le modèle de croissance de courbe basé sur le modèle linéaire multicouche.

(6) D'autres modèles tels que la modélisation hybride, les modèles non récursifs, etc. sont tous implémentés dans AMOS. Dans le même temps, la version supérieure d'AMOS offre la transparence et l'évolutivité du programme et fournit des interfaces avec des logiciels tels que VB et SAS, ce qui apporte une grande commodité à l'écriture de programmes et élargit la portée des applications. Après la version 20, AMOS a amélioré les performances du programme. Il a également été renforcé, comme l'écriture de programmes, la génération de programmes, etc., et ses perspectives d'application sont plus claires.

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