Le nom anglais complet de sd est "Standard Deviation", qui est l'écart type. Dans l'environnement chinois, on l'appelle aussi souvent erreur quadratique moyenne, mais contrairement à l'erreur quadratique moyenne, l'écart type est. la racine carrée de la somme moyenne des carrés des écarts moyens, représentée par le symbole "σ".
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Écart type, également dans l'environnement chinois Il est souvent appelée erreur quadratique moyenne, mais elle est différente de l'erreur quadratique moyenne. L'erreur quadratique moyenne est la moyenne des distances quadratiques de chaque donnée par rapport à la valeur vraie, c'est-à-dire la moyenne de la somme des erreurs quadratiques. est proche de la variance de forme. Sa racine carrée est appelée erreur quadratique moyenne, et l'erreur quadratique moyenne est formellement proche de l'écart type. L'écart type est la racine carrée de la somme moyenne des carrés de). l'écart moyen, représenté par σ.
L'écart type est la racine carrée arithmétique de la variance. L'écart type reflète la dispersion d'un ensemble de données. Si les moyennes sont les mêmes, les écarts types peuvent ne pas être les mêmes.
L'écart type est le plus couramment utilisé dans les statistiques de probabilité comme mesure de la distribution statistique. L'écart type est défini comme la racine carrée de la moyenne arithmétique des écarts carrés des valeurs standards de chaque unité de la population par rapport à sa moyenne. Il reflète le degré de dispersion entre les individus au sein d'un groupe. Le résultat de la mesure du degré de distribution a en principe deux propriétés :
est une valeur non négative et a la même unité que les données de mesure. Il existe une différence entre l'écart type d'une quantité totale ou d'une variable aléatoire et l'écart type d'un sous-ensemble d'échantillons. Formule de calcul standard :
Supposons qu'il existe un ensemble de valeurs X₁,
L'écart type est également appelé écart type, ou écart type expérimental. La formule est
En termes simples, l'écart type est la dispersion de la valeur moyenne de. un ensemble de données Une mesure de degré. Un écart type plus grand signifie que la plupart des valeurs sont significativement différentes de la moyenne ; un écart type plus petit signifie que la plupart des valeurs sont plus proches de la moyenne.
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