Artikeleinführung：Das Gedächtnis ist ein wichtiger Teil der kognitiven Entwicklung von Kindern und hat einen entscheidenden Einfluss auf ihre schulischen Leistungen und ihr tägliches Leben. In diesem Artikel werden einige wirksame Methoden und Techniken vorgestellt, die Eltern dabei helfen, das Gedächtnis ihrer Kinder zu verbessern und sie selbstbewusster und erfolgreicher im Lernen und im Leben zu machen. 1. Klare Lernziele setzen kann Kindern helfen, sich zu konzentrieren und Informationen im Langzeitgedächtnis zu speichern, wodurch die Gedächtniseffekte verbessert werden. Sagen Sie den Kindern, was sie heute lernen werden, und ermutigen Sie sie, beim Lernen nachzudenken und Fragen zu stellen. 2. Erstellen Sie einen vernünftigen Lernplan, um Kindern dabei zu helfen, die goldene Zeit des Gedächtnisses optimal einzuteilen. Teilen Sie die Lernaufgaben in kurzfristige und langfristige Ziele ein und legen Sie für jedes Ziel einen klaren Zeitplan und eine klare Zielsetzung fest

2024-08-24 Kommentar 0  620

Artikeleinführung：Was ist geometrisches Deep Learning? In den sich ständig weiterentwickelnden Bereichen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens hat sich ein leistungsstarkes Paradigma namens Geometrisches Deep Learning (GDL) herausgebildet, das immer mehr an Bedeutung gewinnt. Basierend auf Graphentheorie und Geometrie bietet GDL eine revolutionäre Methode zur Analyse von Daten mit komplexen Beziehungen (z. B. soziale Netzwerke, Moleküle und 3D-Objekte). 1. Verstehen der perspektivischen Geometrie von Grafiken Der Kern des Deep Learning ist das Konzept der Grafik. Ein Graph besteht aus Knoten und Kanten und ist ein Modell der Beziehungen zwischen Entitäten. GDL nutzt diese Struktur, um komplexe Abhängigkeiten in Daten zu erfassen, die mit herkömmlichen Deep-Learning-Modellen schwer zu lösen sind. 2. Umfassen Sie räumliche und spektrale Domänen. GDL funktioniert sowohl in räumlichen als auch in spektralen Domänen. Daten und ihre Beziehungen werden direkt im räumlichen Bereich des Diagramms codiert. Im Spektralbereich wird das Mustersignal umgewandelt

2023-09-20 Kommentar 0  676

Artikeleinführung：Herausgeber |. XSNature veröffentlichte im November 2023 zwei wichtige Forschungsergebnisse: die Proteinsynthesetechnologie Chroma und die Kristallmaterialdesignmethode GNoME. In beiden Studien wurden graphische neuronale Netze als Werkzeug zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten eingesetzt. Tatsächlich waren graphische neuronale Netze, insbesondere geometrische graphische neuronale Netze, schon immer ein wichtiges Werkzeug für die wissenschaftliche Intelligenzforschung (KI für die Wissenschaft). Dies liegt daran, dass physikalische Systeme wie Partikel, Moleküle, Proteine ​​und Kristalle im wissenschaftlichen Bereich in einer speziellen Datenstruktur – geometrischen Graphen – modelliert werden können. Im Gegensatz zu allgemeinen topologischen Diagrammen fügen geometrische Diagramme zur besseren Beschreibung des physikalischen Systems unverzichtbare räumliche Informationen hinzu und müssen die physikalische Symmetrie von Translation, Rotation und Spiegelung erfüllen. Wohingegen

2024-03-07 Kommentar 0  887

Artikeleinführung：Herausgeber |. Das Design und die Entwicklung von Radish Skin Protein schreiten dank der Fortschritte im Deep Learning in beispiellosem Tempo voran. Aktuelle Modelle können jedoch nicht auf natürliche Weise Nicht-Protein-Entitäten während des Designprozesses berücksichtigen. Hier schlagen Forscher der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in der Schweiz eine Deep-Learning-Methode vor, die vollständig auf einem geometrischen Transformator von Atomkoordinaten und Elementnamen basiert und Proteine ​​basierend auf Grundgerüsten mit Einschränkungen durch unterschiedliche molekulare Umgebungen vorhersagen kann. Mit dieser Methode können Forscher hoch thermostabile, katalytisch aktive Enzyme mit hoher Erfolgsquote herstellen. Es wird erwartet, dass dies die Vielseitigkeit von Proteindesign-Pipelines zur Erreichung gewünschter Funktionen erhöht. Diese Studie verwendet „Context-awaregeometricde“.

2024-08-05 Kommentar 0  978

Artikeleinführung：Lichtrealistische Simulationen spielen eine Schlüsselrolle bei Anwendungen wie dem autonomen Fahren, wo Fortschritte bei neuronalen Netzwerk-Strahlungsfeldern (NeRFs) eine bessere Skalierbarkeit durch die automatische Erstellung digitaler 3D-Assets ermöglichen können. Allerdings leidet die Rekonstruktionsqualität von Straßenszenen aufgrund der hohen Kollinearität der Kamerabewegung auf den Straßen und der spärlichen Abtastung bei hohen Geschwindigkeiten. Andererseits erfordert die Anwendung häufig ein Rendern aus einer Kameraperspektive, die von der Eingabeperspektive abweicht, um Verhaltensweisen wie Spurwechsel genau zu simulieren. LidaRF präsentiert mehrere Erkenntnisse, die eine bessere Nutzung von LIDAR-Daten ermöglichen, um die Qualität von NeRF in Straßenansichten zu verbessern. Erstens lernt das Framework geometrische Szenendarstellungen aus LiDAR-Daten, die mit einem impliziten netzbasierten Decoder kombiniert werden, um stärkere geometrische Informationen bereitzustellen, die von der angezeigten Punktwolke bereitgestellt werden.

2024-05-09 Kommentar 0  855

Artikeleinführung：Übersetzer |. Rezensent von Bugatti |. Einführung von Sun Shujuan Willkommen in der Welt des Quantenmaschinellen Lernens! Dieses Tutorial bietet eine schrittweise Anleitung mit Code durch ein Starterprojekt unter Verwendung eines Beispieldatensatzes. Am Ende dieses Tutorials verfügen Sie über ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Sie einen Quantencomputer zur Durchführung maschineller Lernaufgaben verwenden und dabei helfen, Ihr erstes Quantenmodell zu erstellen. Aber bevor wir uns mit diesem Tutorial befassen, wollen wir verstehen, was quantenmaschinelles Lernen ist und warum es so spannend ist. Quantenmaschinelles Lernen ist der Bereich, in dem sich Quantencomputing und maschinelles Lernen überschneiden. Es verwendet Quantencomputer, um maschinelle Lernaufgaben wie Klassifizierung, Regression und Clustering auszuführen. Ein Quantencomputer ist eine leistungsstarke Maschine, die Quantenbits (Qubits) anstelle herkömmlicher Bits zum Speichern und Verarbeiten von Informationen verwendet. Das macht sie

2023-04-14 Kommentar 0  1446

Artikeleinführung：Jeden Tag 10 nützliche Informationen, gerne folgen! Berühmtes Python-Sprichwort: Auch wenn ich kein Programmierer bin, muss ich Python lernen! Wie dominant und wichtig kann man sich vorstellen. Lassen Sie uns kurz darüber sprechen, was Sie tun können, nachdem Sie Python gelernt haben. Antwort: Sie können sich mit Webentwicklung, wissenschaftlichem Rechnen und Statistiken, künstlicher Intelligenz, Bildung, Entwicklung von Desktop-Schnittstellen, Softwareentwicklung, Back-End-Entwicklung usw. befassen. Mit dem Aufkommen von KI, künstlicher Intelligenz und Kinderprogrammierung wird Python unweigerlich vorangetrieben Es ist nur eine Frage der Zeit, bis es Java und C++ übertrifft.

2020-05-21 Kommentar 0  2625

Artikeleinführung：Herausgeber | Rettichhaut Die Vorhersage der Protein-DNA-Bindungsspezifität ist eine anspruchsvolle, aber entscheidende Aufgabe für das Verständnis der Genregulation. Protein-DNA-Komplexe binden typischerweise an ausgewählte DNA-Ziele, wohingegen Proteine ​​an ein breites Spektrum von DNA-Sequenzen mit unterschiedlichem Grad an Bindungsspezifität binden. Diese Informationen sind nicht direkt in einer einzelnen Struktur zugänglich. Um auf diese Informationen zuzugreifen, schlugen Forscher der University of Southern California und der University of Washington den Deep Binding Specificity Predictor (DeepPBS) vor, ein geometrisches Deep-Learning-Modell, das die Bindung anhand von Protein-DNA-Strukturen vorhersagen soll.

2024-08-19 Kommentar 0  1232

Artikeleinführung：1. Wie kann ich die Ergebnisse auf Zhixue.com überprüfen? So überprüfen Sie die Ergebnisse auf Zhixue.com! 1. Öffnen Sie die kostenlose Version der Zhixue.com-App, die Sie auf dieser Website heruntergeladen und installiert haben. Kostenlose Version der Zhixue.com-App, Kategorie: Bildung und Lernen. Die kostenlose Version der Zhixue.com-App ist eine leistungsstarke Lernsoftware, die umfassende Lernunterstützung bietet, einschließlich Übungen zur Vorbereitung auf die Prüfung, Leistungsanalyse nach der Prüfung und tägliche Anleitung von berühmten Lehrern App kann Ihr Kind eine umfassende Lernunterstützung erhalten und die Ergebnisse jeder Lernsitzung klar nachvollziehen. Dies hilft Ihnen nicht nur, die Stärken und Schwächen Ihres Kindes zu entdecken, sondern bietet auch eine gezielte Nachhilfe. 2. Klicken Sie nach dem Öffnen der App auf die Startseite in der unteren linken Ecke. 3. Wählen Sie oben die Option zur Punkteabfrage aus. 4. Gehen Sie dann zu „Schüler binden“, geben Sie Ihre Schülerdaten ein und klicken Sie, um die Bindung zu bestätigen. 5. Bindung erfolgreich

2024-03-15 Kommentar 0  1114

Artikeleinführung：Es ist Zeit für „Technologie letzte Nacht und heute Morgen“, hallo zusammen, es ist Montag, der 15. Januar 2024. Die heutigen wichtigen wissenschaftlichen und technologischen Informationen sind: 1. Bei minus 273,056 Grad Celsius hat das wissenschaftliche Forschungsteam unseres Landes eine Ultra-Tieftemperatur-Kühlung ohne erreicht flüssiges Helium Su Gang, Universität der Chinesischen Akademie der Wissenschaften Ein gemeinsames Forschungsteam bestehend aus Professoren Dr. Xiang Junsen und Forscher Sun Peijie vom Institut für Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Forscher Li Wei vom Institut für Theoretische Physik der Chinesischen Akademie der Wissenschaften Sciences und außerordentlicher Professor Jin Wentao von der Beihang-Universität haben durch jahrelange Forschung den superfesten Zustand in frustrierten Quantenmagneten bestätigt. Es wird erwartet, dass die Existenz von (Spin-Supersolid) neue technische Lösungen für die Kühlung bei extrem niedrigen Temperaturen bietet und in vielen Bereichen Anwendungsmöglichkeiten bietet High-Tech-Bereiche und bietet auch eine Lösung für das Problem der Helium-Ressourcenknappheit in meinem Land. Sie verwendeten auf Kobalt basierenden Dreiecksgitter-Quantenmagnetismus

2024-07-16 Kommentar 0  1113

Artikeleinführung：„Ninja Must Die 3“ ist ein sehr beliebtes Ninja-Side-Scrolling-Action-Handyspiel-Meisterwerk. Es verfügt über einen originellen Echtzeit-Kampf-Parkour-Modus, Teamkämpfe, kooperative Feindkontrolle, Familienkonfrontation ... viele originelle Gameplays, die den Kampfrausch entfachen . Im Spiel können Sie Einlösungscodes verwenden, um sie gegen Ressourcen einzutauschen. Was sind die Einlösungscodes im August 2024? Als nächstes bringe ich Ihnen den Einlösecode für „Ninja Must Die 3“ im August 2024. Wenn Sie ihn haben möchten, kommen Sie schnell! „Ninja Must Die 3“-Einlösungscodes vom August 2024 teilen die neuesten Einlösungscodes: Der Feierkarneval beginnt dieses Wochenende (gültig vom 5. bis 11. August 2024) andere langfristige Einlösungscodes: Kleine Änderungen sind die schönsten, los geht’s, Ninja Kleine Änderungen verändern die schönste Reise, marschieren mutig voran, der Vorabend der Morgendämmerung, das leidenschaftliche Fest, die süße Ninja-Welt, der Ninja ist nicht allein, das neue Jahr in der Ninja-Welt, der Jadefuchs kehrt zur sicheren Gruppe zurück

2024-08-08 Kommentar 0  553

Artikeleinführung：Bootstrap muss das Modal-Plug-In jeden Tag lernen. Das Modal ist ein Unterformular, das das übergeordnete Formular abdeckt. Typischerweise besteht der Zweck darin, Inhalte aus einer separaten Quelle anzuzeigen, die eine gewisse Interaktion ermöglichen, ohne das übergeordnete Formular zu verlassen. Unterformulare können Informationen, Interaktion usw. bereitstellen. Interessierte Freunde können darauf verweisen.

2016-05-16 Kommentar 0  1667

Artikeleinführung：Kunde von China Youth Daily Hefei, 9. Juni (China Youth Daily·China Youth Daily-Reporter Wang Haihan Wang Lei) „Was ist die Aufsatzfrage von Papier A der National College-Aufnahmeprüfung im Jahr 2023 und analysieren Sie die Bedeutung, die sie vermittelt?“ „Das College Die Aufnahmeprüfung ist gerade zu Ende gegangen. Ihr Kind steht vor einem neuen Startpunkt. Bitte schreiben Sie Ihrem Kind einen herzerwärmenden Brief.“ Am 9. Juni wurde das iFlytek Spark Cognitive Model V1.5 offiziell veröffentlicht und die Fragen der Benutzer wurden beantwortet vor Ort. Im vergangenen Monat hat das Spark-Modell drei wesentliche Verbesserungen seiner umfassenden Fähigkeiten erzielt: Durchbrüche bei offenen Wissensfragen und -antworten sowie weitere Verbesserungen bei den Fähigkeiten für Mehrrundendialog, Logik und Mathematik. Am selben Tag wurde gleichzeitig die Spark-App für hochfrequente Nutzungsszenarien wie Leben und Arbeiten veröffentlicht, um die kontinuierliche gemeinsame Erstellung und den Austausch von Benutzern zu unterstützen. Das kognitive Modell iFlytek Spark beantwortet Fragen zur Hochschulaufnahmeprüfung. Bild bereitgestellt von iFlytek "

2023-06-10 Kommentar 0  948

Artikeleinführung：Die Matrix ist schwer zu verstehen, kann aber anders ausfallen, wenn man sie aus einer anderen Perspektive betrachtet. Wenn wir Mathematik lernen, sind wir oft frustriert über die Schwierigkeit und Abstraktheit des gelernten Wissens, aber manchmal können wir einfach durch einen Perspektivenwechsel eine einfache und intuitive Lösung für das Problem finden. Als wir zum Beispiel als Kinder die Formel für die Quadratsumme (a+b)² lernten, verstanden wir vielleicht nicht, warum sie gleich a²+2ab+b² ist. Wir wussten nur, dass sie so geschrieben wurde das Buch und der Lehrer forderten uns auf, uns das so zu merken; bis wir eines Tages dieses animierte Bild sahen: Mir wurde plötzlich klar, dass wir es aus einer geometrischen Perspektive verstehen können! Jetzt tritt dieses Gefühl der Erleuchtung erneut auf: Eine nichtnegative Matrix kann äquivalent in den entsprechenden gerichteten Graphen umgewandelt werden! Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, kann die 3 × 3-Matrix auf der linken Seite tatsächlich vorhanden sein

2024-08-19 Kommentar 0  510

Artikeleinführung：Das Jiading Youth Science and Technology Innovation Center ist die erste offene Raumstation für Wissenschaft und Technologieinnovation in Ostchina. Ziel ist es, verschiedene Kurse und Veranstaltungen zu Wissenschafts- und Technologieinnovationen für Grund- und Sekundarschüler in der Region anzubieten, um ihr Interesse an Wissenschaft und Technologie zu wecken Innovation. Gestern (9. September) war der erste Tag des neuen Semesters. Insgesamt nahmen 108 neu gewonnene Mitglieder an der Vor-Ort-Veranstaltung teil. Bitte zählen Sie alle, wie viele Propeller hat die Drohne in meiner Hand? Im Luft- und Raumfahrtclub erklärte der Lehrer die Steuerungsprinzipien und grundlegenden Betriebsmethoden der Drohne bei der Steuerung. Die kleine Drohne schwebte links und rechts am Himmel, was das Interesse der Schüler weckte. Alle beobachteten das Modellflugzeug in ihren Händen aufmerksam und wollten es unbedingt ausprobieren. Ich fand es wirklich cool zu sehen, wie der Lehrer die Drohne so geschickt steuert. Jetzt möchte ich so schnell wie möglich die Kenntnisse des Fliegens erlernen.

2023-09-14 Kommentar 0  1299

Artikeleinführung：Jetzt, wo die generative KI boomt, steht die Urheberrechtsfrage der Informationsdaten, die zum Trainieren der dahinter stehenden Modelle verwendet werden, schon immer im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Menschen – was sind rechtliche Trainingsdaten? Verletze ich versehentlich das Urheberrecht einer anderen Person? In diesem Zusammenhang berichteten einige ausländische Medien, dass der Strategieausschuss für künstliche Intelligenz der japanischen Regierung am 26. Mai einen Entwurf vorgelegt habe, in dem es heißt, dass er die im Training für künstliche Intelligenz verwendeten Daten nicht dazu zwingen werde, den Urheberrechtsgesetzen zu entsprechen. Die japanische Ministerin für Bildung, Kultur, Sport und Wissenschaft (entspricht dem inländischen Bildungsministerium) Keiko Nagaoka bestätigte die Nachricht bei einem Treffen vor Ort und sagte, dass das japanische Gesetz das Urheberrecht an Materialien, die für die KI-Ausbildung verwendet werden, nicht schütze. Quelle: Keiko Nagaokas offizielle Website des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie. Insbesondere am 24. April im zweiten Unterausschuss des Siedlungsverwaltungs- und Überwachungsausschusses des japanischen Repräsentantenhauses ein japanischer Gesetzgeber namens Takashi Kii

2023-06-03 Kommentar 0  688

Artikeleinführung：[ITBEAR] Nachrichten vom 12. August: Ein bahnbrechendes Ergebnis eines Forschungsteams der Universität Göttingen in Deutschland und der Universität Oxford im Vereinigten Königreich hat revolutionäre Veränderungen im Bereich der Biowissenschaften gebracht. Gemeinsam mit der Universitätsmedizin Göttingen ist es ihnen gelungen, ein neues Mikroskop mit einer Auflösung von besser als 5 Nanometern zu entwickeln. Diese Innovation wird eine beispiellose Perspektive für die Erforschung der Geheimnisse des Lebens bieten. 1. Hochauflösendes Mikroskop durchbricht die Grenze im Nanomaßstab. Laut ITBEAR verfügt das neu entwickelte Mikroskop über eine extrem hohe Auflösung, die ein Zehntausendstel des Durchmessers eines menschlichen Haares erreichen kann Ausführliche Informationen für wissenschaftliche Forscher. Schlüsseltechnologie der Einzelmolekül-Positionierungsmikroskopie Der Kern dieser neuen Technologie liegt in der Einzelmolekül-Positionierungsmikroskopie-Technologie, die die Position eines einzelnen fluoreszierenden Moleküls durch genaue Messung seiner Position neu identifiziert.

2024-08-12 Kommentar 0  818

Artikeleinführung：Die Antwort auf Taobaos tägliche Vermutung für den 17. März lautet ABCD: Was haben die Alten auf den Schulbeginn vorbereitet? Schauen Sie sich den spezifischen Inhalt der neuesten Antwort des Taobao-Gewinners 2024 an und hoffe, dass sie Ihnen helfen kann. Taobaos tägliche Vermutungsantwort für den 17. März Frage: Was haben die Alten für den Schulbeginn vorbereitet? Orpiment, Briefbeschwerer, Tintenpatrone usw. Orpiment wird verwendet, um Fehler beim Schreiben zu korrigieren. Briefbeschwerer ist ein Gegenstand, der zum Pressen von Papier zum Schreiben und Zeichnen verwendet wird. Tintenpatronen sind ein wichtiges Werkzeug zum Aufbewahren und Bereitstellen von Tinte.

2024-03-17 Kommentar 0  1124

Artikeleinführung：Am 29. Juni starteten 11 Huawei-Flagship-Stores im ganzen Land gleichzeitig die Themenaktivität „Born to Draw“ des Huawei-Sommercamps 2024. Berichten zufolge zielt diese Aktivität zum Thema Umweltschutz darauf ab, die kreativen Interessen von Grundschülern zu fördern und ihr Umweltbewusstsein durch die kreative Methode des Malens zu kultivieren. Am Tag der Veranstaltung waren leitende Dozenten der Huawei Academy und ein Expertenteam der Born to Draw-Anwendung vor Ort, um den Kindern eine Reihe faszinierender Zeichenkurse vorzustellen. Indem sie ihre Werke und kreativen Prozesse zeigten, vermittelten die Experten den Kindern auch Maltechniken und Inspirationsquellen. Sie vermittelten außerdem, wie sie die künstlerischen Interessen und die Kreativität der Kinder fördern und sie ermutigen können, ihre Gedanken und Gefühle mutig auszudrücken. In einer Atmosphäre des Lernens und der Kommunikation lernten die Kinder

2024-07-02 Kommentar 0  935

Artikeleinführung：Diese Website berichtete am 3. Januar, dass Baidu plant, sein Quantenlabor sowie übertragbare Quantenexperimente an das Beijing Institute of Quantum Information Science zu spenden. Die beiden Parteien arbeiten derzeit an konkreten Details. Im Jahr 2018 kündigte Baidu die Gründung eines Quantum Computing Research Institute an, um Forschung im Bereich Quantencomputing-Software und Informationstechnologie-Anwendungsgeschäft durchzuführen. Um die Forschung in diesem Bereich zu stärken, stellte Baidu Professor Duan Runyao, den Gründungsdirektor des Quantum Software and Information Centre an der University of Technology Sydney, als Direktor des Baidu Quantum Computing Research Institute ein und meldete den Arbeitsfortschritt direkt an Baidu Präsident Zhang Yaqin. Im August 2022 brachte Baidu einen supraleitenden Quantencomputer in Industriequalität namens „Qianshi“ auf den Markt, der als weltweit erster Meilenstein bei der Bereitstellung vollständiger Plattform-Software- und Hardwarelösungen gefeiert wurde. Im September 2023 veröffentlichte Baidu zwei

2024-01-06 Kommentar 0  699