Müssen Sie sich bei KI-Trainingsdaten keine Gedanken über Urheberrechtsprobleme machen? Die Haltung der japanischen Regierung löste heftige Debatten aus

Jetzt, wo die generative KI boomt, steht die Urheberrechtsfrage der Informationsdaten, die zum Trainieren der dahinter stehenden Modelle verwendet werden, schon immer im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit der Menschen – was sind rechtliche Trainingsdaten? Verletze ich versehentlich das Urheberrecht einer anderen Person?

Als Reaktion darauf berichteten einige ausländische Medien, dass der Strategieausschuss für künstliche Intelligenz der japanischen Regierung am 26. Mai einen Entwurf vorgelegt habe, in dem es heißt, dass er die in Schulungen für künstliche Intelligenz verwendeten Daten nicht dazu zwingen werde, den Urheberrechtsgesetzen zu entsprechen. Die japanische Ministerin für Bildung, Kultur, Sport und Wissenschaft (entspricht dem inländischen Bildungsministerium) Keiko Nagaoka bestätigte die Nachricht bei einem Treffen vor Ort und sagte, dass „das japanische Gesetz das Urheberrecht von Materialien, die für die KI-Schulung verwendet werden, nicht schützt“.

Keiko Nagaoka Bildquelle: Offizielle Website des japanischen Ministeriums für Bildung, Kultur, Sport, Wissenschaft und Technologie

Konkret führte am 24. April im Zweiten Unterausschuss des Siedlungsmanagement-Überwachungsausschusses des Repräsentantenhauses Japans ein japanischer Kongressabgeordneter namens Takashi Kii eine direkte Diskussion mit Keiko Nagaoka.

Laut den von Ji Yilong nach dem Treffen zusammengestellten Fragen und Antworten sagte Keiko Nagaoka, als sie über das japanische Rechtssystem (Urheberrecht) in Bezug auf den Einsatz von KI zur Informationsanalyse sprach: „

In Japan gilt, egal welche Methode verwendet wird, nein Unabhängig davon, welche Methode verwendet wird, ob für kommerzielle oder gemeinnützige Zwecke, ob für andere Aktivitäten als das Kopieren oder für Inhalte, die von illegalen Websites stammen, können die Informationen zur Analyse der Arbeit verwendet werden

“. In diesem Zusammenhang ist Ji Yilong der Ansicht, dass aus Sicht des Rechtsschutzes die Tatsache der „Nutzung gegen den Willen des Urheberrechtsinhabers“ problematisch ist und es weiterhin notwendig ist, neue Vorschriften zum Schutz der Urheberrechtsinhaber zu formulieren.

Außerdem diskutierten sie Fragen bezüglich des Einsatzes von KI-Chatbots (wie ChatGPT) in Schulen als pädagogische Leitlinien. Ausländische Medien berichteten, dass das japanische Bildungssystem diese Technologie oder dieses Tool voraussichtlich bereits im März 2024 einführen wird. Als Antwort nannte Keiko Nagaoka keinen konkreten Zeitpunkt, sagte aber, dass sie „so schnell wie möglich“ antworten werde.

Diese Angelegenheit hat eine äußerst breite Diskussion ausgelöst. Meta-Chefwissenschaftler Yann LeCun, einer der drei Giganten der KI, twitterte Folgendes:

Japan ist zu einem Paradies für maschinelles Lernen geworden.

Einige Internetnutzer warfen ihm jedoch vor, dass er es nicht als „Paradies“ bezeichnet habe, „geistiges Urheberrecht stehlen zu können“, ohne davon betroffen zu sein. Yang Likun antwortete unter dem Kommentar: „Der Kern dessen, was geistiges Eigentum ausmacht, wird von der Regierung definiert und durchgesetzt.“ . Es unterliegt auch staatlichen Beschränkungen. Das treibende Prinzip besteht darin, das Gemeinwohl zu maximieren und nicht die Rechte der Inhaltseigentümer zu maximieren.

Tatsächlich haben Internetnutzer eine hitzige Diskussion darüber entfacht, ob KI-Schulungsmaterialien urheberrechtlich geschützt werden sollten. Einige Leute stimmen mit der Position des japanischen Ministers überein und schlagen vor, dass ein Stapel von zu trainierenden Bilddaten Schicht für Schicht verarbeitet und schließlich in KI-Modelle oder Daten, Codes oder andere elektronische Formate umgewandelt wird, die von Computern verstanden werden können. Das heißt, die für das Modelltraining verwendeten Daten sind grundsätzlich sehr verlustbehaftet, sodass es sich selbst im schlimmsten Fall nur um eine „Ableitungsarbeit“ handelt, was sicherlich eine faire Verwendung darstellt. Eine Urheberrechtsverletzung liegt nur dann vor, wenn ein Modell urheberrechtlich geschützten Code, Bilder oder Bücher kopiert und diese in der Endausgabe verbreitet.

Dagegen gibt es sofort einen Einwand: Verlustbehaftet oder nicht, Trainingsdaten bieten einen Mehrwert. Das Training eines Modells wäre nicht möglich, wenn nicht eine Vielzahl von Personen Zeit damit verbringen würden, die Daten zu erstellen, die letztendlich als Trainingsdaten verwendet werden.

Einige Internetnutzer wiesen darauf hin, dass es sinnlos sei, über Urheberrechtsfragen zu streiten. Menschen lernen und entwickeln sich immer weiter, indem sie Dinge studieren, die bereits existieren und veröffentlicht wurden. Daher ist es wichtiger, darüber zu diskutieren, wie die Kontrolle bequemer genutzt, geteilt oder organisiert werden kann und sinnvollerweise von der regulatorischen Ebene.

Geschrieben von: Nandu-Reporter Yang Bowen

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