近期，多家科技巨头加速布局边缘计算。6月7日，英伟达官方宣布，将在6月14日~16日的2023上海国际嵌入式展中展示适用于自主机器和诸多其它嵌入式应用的英伟达Jetson边缘计算平台，并带来生态合作伙伴基于相关软硬件在交通、工业、机器人等多个垂直行业领域所构建的解决方案。
与英伟达一同发力边缘计算的还有通信巨头高通。高通于近期宣布由通信公司过渡到边缘计算公司。高通作为全球通信领域的领袖表达了其迅速进行战略转型的迫切性，引起了市场对于边缘计算的再次关注。
相对于云计算把软硬件资源都集中部署在远离用户的大型数据中心，边缘计算就是将计算资源就近放置在更靠近用户或设备的“边缘”，从而实现更低的时延、更好的隐私以及更优的成本。
随着 AI 赋能千行百业，应用场景不断丰富，从文本、图片、视频生成，智能对话、虚拟场景等，单纯的大规模计算中心提供的算力将不能满足多样化的AI运算需求，算力正在走向泛化，而边缘侧是AI生态中最重要的组成部分之一。边缘计算具备天然的成本、时延和隐私优势，同时也可作为接口桥梁，先预处理海量复杂需求，再将其传递至大模型。因此，边缘算力作为AI触及万千场景的血管地位加速凸显。
民生证券最新研报指出，云端大模型可被视作一个巨大的智慧大脑，具备极强的自我学习能力，能够吸纳并学习人类所拥有的各种知识。大型模型在边缘部署，以便与边缘场景和算力相适应，以承载智能大脑的能力。在竞争日益激烈的市场中，边缘侧人工智能将会为企业提供安全高效的解决方案，从而助力企业保持领先地位。边缘人工智能是当前最具挑战性的人工智能方向，因为人工智能已经清晰地从云端向边缘转移。
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