ChatGPT使用方法和常见问题总结

本站6月27日消息，剪映是由字节跳动旗下脸萌科技开发的一款视频剪辑软件，依托于抖音平台且基本面向该平台用户制作短视频内容，并兼容iOS、安卓、Windows、MacOS等操作系统。剪映官方宣布会员体系升级，推出全新SVIP，包含多种AI黑科技，例如智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等。价格方面，剪映SVIP月费79元，年费599元（本站注：折合每月49.9元），连续包月则为59元每月，连续包年为499元每年（折合每月41.6元）。此外，剪映官方还表示，为提升用户体验，向已订阅了原版VIP

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手，提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG，作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助，但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解，因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题，但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议，以便将代码接受到应

大型语言模型（LLM）是在巨大的文本数据库上训练的，在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中，然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时，模型实际上停止学习。对模型进行对齐或进行指令调优，让模型学习如何充分利用这些知识，以及如何更自然地响应用户的问题。但是有时模型知识是不够的，尽管模型可以通过RAG访问外部内容，但通过微调使用模型适应新的领域被认为是有益的。这种微调是使用人工标注者或其他llm创建的输入进行的，模型会遇到额外的实际知识并将其整合

编辑|ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choicequestions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答

说起来我们的洋垃圾系列也已经做了很多期了，不过之前大多是手机和组装PC，前者可玩性一般，后者则是不确定性拉满。比如我们上次花300装的电脑，现在已经进入不停掉驱动的状态。不过，“捡破烂”这种事情本就如此，风险与收益并存才是常态。像这次我“捡”回来的华硕ChromeBox，本来是想将其制作成一部Macmini（伪），但是在折腾的过程中遇到了许多意料之外的问题，没能达成预定目标。我最终只能退而求其次，选择给它刷个Windows。虽然刷黑苹果的尝试倒在了最后一步，不过整个过程中获得了很多乐趣。而且作为

在前端开发的世界里，VSCode以其强大的功能和丰富的插件生态，成为了无数开发者的首选工具。而近年来，随着人工智能技术的飞速发展，VSCode上的AI代码助手也如雨后春笋般涌现，极大地提升了开发者的编码效率。VSCode上的AI代码助手，如雨后春笋般涌现，极大地提升了开发者的编码效率。它利用人工智能技术，能够智能地分析代码，提供精准的代码补全、自动纠错、语法检查等功能，极大地减少了开发者在编码过程中的错误和繁琐的手工工作。有今天，就为大家推荐12款VSCode前端开发AI代码助手，助你在编程之路

本站8月1日消息，SK海力士今天（8月1日）发布博文，宣布将出席8月6日至8日，在美国加利福尼亚州圣克拉拉举行的全球半导体存储器峰会FMS2024，展示诸多新一代产品。未来存储器和存储峰会（FutureMemoryandStorage）简介前身是主要面向NAND供应商的闪存峰会（FlashMemorySummit），在人工智能技术日益受到关注的背景下，今年重新命名为未来存储器和存储峰会（FutureMemoryandStorage），以邀请DRAM和存储供应商等更多参与者。新产品SK海力士去年在

编辑|KX在药物研发领域，准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而，目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此，来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明，该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得了最先进的性能。此外，消融研究证明了该框架内蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。相关研究以「S