谷歌版的Github Copilot来了！
5月17日，谷歌宣布，Google Colaboratory（Colab）即将加入全新的AI编码功能——
代码生成，代码补全，代码聊天机器人，你能想到的全都有。
再加上Colab的之前提供的全云端运行的Jupyter笔记本环境，开发者可以方便使用Keras，TensorFlow，PyTorch，OpenCV等框架在谷歌提供的GPU资源上进行深度学习应用的开发。
而且这一切居然全部是免费的！（付费用户目前可以抢先体验）
就在刚刚结束的2023 I/O大会上，谷歌发布了能单挑GPT-4的基础模型PaLM 2。
在PaLM 2的基础上，利用大量高质量代码数据进行微调之后，全新的「文生代码」模型Codey就诞生了。
而Colab的这些新功能，就是由Codey加持的。
Codey代码生成模型支持20多种编码语言，包括Go、谷歌标准SQL、Java、Javascript、Python和Typescript等。
通过实时的代码补全和生成，Codey可以帮助用户更快地完成开发工作，同时提升代码的质量。
最重要的是，这个模型还专门针对Python和Colab的各种功能进行了专门优化。
看得出来谷歌为了各位深度学习应用和Python的开发者的使用体验，真的是很用心了。
早在2021年，Github就发布了AI代码生成工具Copilot的预览版。
今年3月，更是上线了由GPT-4提供支持的Copilot Chat，能以聊天模式帮开发者写代码，debug。
比如，开发者可以在编辑器中高亮一段代码，然后让Copilot Chat来进行重构或调试。
谷歌表示，AI加持之后的Colab可以减少开发者编写重复代码的负担，这样开发者就能专注于更有价值的编程内容和数据科学内容上。
其中，优先级最高的，就是代码生成了。
升级后的Colab 的笔记本中，会出现一个全新的「生成」按钮。
用户可以在那里用自然语言输入任何想要的内容，之后，AI就会根据这段文本提示来生成相应代码。
在输入代码时，Colab则会根据上下文，为接下来的代码提供建议。
此外，谷歌还将在Colab中加入编程专用的聊天机器人。
用户可以直接与AI对话，来获得有关调试、文档、学习新的概念以及其他问题上的帮助。
比如，「我如何从谷歌表格导入数据？」
或者，「如何过滤Pandas DataFrame？」
谷歌表示，任何想要学习或者使用Python的人群都可以零门槛使用Colab，得到这个由高性能GPU驱动的机器学习应用的加持。
而且更多的新功能还在路上，如此一来，开发者们在机器学习领域的工作将更加便捷。
据了解，Colab现在单学生用户的月活，就已高达数百万。
那么问题来了，我什么时候能够用上有这些功能的Colab？
根据谷歌的说法，对这些功能的访问将在未来几个月内逐步推出，美国的付费用户可以先开始体验，然后免费用户将可以使用。
其他地区的用户也将在不久之后就能体验到这些功能。
参考资料：//m.sbmmt.com/link/9a555403384fc12f931656dea910e334
以上是AI自动编码将上线！谷歌Colab硬刚Github Copilot，编程效率要翻天的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
