自从2020年开始，伴随着AI的发展开始走向产品和产业融合，AI所带来的商业化营收成为衡量一家科技巨头在技术战略、产品规划、生态构建等方面综合实力的关键指标，依此为指标。
在数字经济持续扩张的背景下，各行各业的企业主体面临着，利用数字技术解决方案实现转型的迫切需要。而这也进一步促进人工智能的蓬勃发展。得益于数字科技进步和商业模式创新的持续驱动，加之传统产业对转型升级意愿的提升，数字化转型发展成为了当今的大势所趋，人工智能的加持成为了必然形势。
伴随产业数字化带来的数据基础的日趋成熟，AI在训练层（学习能力）、感知层（信息接收能力）、认知层（分析信息能力）方面的技术都已成熟，如今正式转入实质应用的产业效益转化阶段，同时，丰富的行业实践，使得人工智能具备了更丰富的应用场景，比如风控评估、工程运维、生物制药、物流货运等，丰富的应用场景也加速了AI产业的结构升级。
AI与产业落地如何有机融合？人工智能下游应用的开发应该如何实践？AISummit“AI赋能产业实践”专场不容错过！
2022年8月6日-7日，AISummit全球人工智能技术大会将在大会官网以线上直播形式如期举办，预计10万人参会。本届大会以"驱动•创新•数智"为主题，主要面向科技企业的中高端技术管理者及技术从业者、计划/正在数智化转型的企业管理者以及对人工智能领域感兴趣的人士及创业者。大会也将邀请等近百位知名互联网科技企业的技术精英、数智化转型期的传统企业的管理者、前沿学术机构专家学者，共同论道人工智能的行业驱动力，研讨人工智能的前沿创新技术，共话人工智能时代下的"数智"浪潮。
本期AISummit大会上，“AI赋能产业实践”专场中，由蚂蚁集团、百度、泰凡科技、云智慧、福佑卡车等多位业内的资深技术负责人、专家从业务实践的角度，分享AI赋能产业实践的先进案例与技术思考。
云原生大型在线微服务系统中，故障主要来源于变更和容量，故障的发生可能会引起服务中断和生产事故，进而造成巨大的经济损失和集中客诉。我们应用算法模型构建了变更风险识别和容量自动评估，提升蚂蚁系统的可靠性，保障高可用。
变更风险识别：自动化监控检测分批变更指标波动，有效拦截异常变更，大幅降低变更故障
容量自动评估：自动化评估在线应用的资源需求，精准指导在线应用扩缩容，有效平衡成本和风险。
本次分享，蚂蚁集团技术风险部风险智能高可用算法负责人蒋炜将带来蚂蚁集团在绿色智能容量技术部分的实践，其风险识别和容量评估在系统可靠性和保障上达成了显著效果。
近年来，"AI+医疗"迅速发展，凭借其智能化、自动化的特点，主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等方面。虽然"AI+医疗"仍处于早期阶段，商业化应用程度相对较低，且整体市场渗透率也较低，但是"AI+医疗"拥有非常广阔的发展空间。AI不仅能为医院及药企的管理与研发提供帮助，而且能帮助医疗机构提升医疗现代化水平，满足居民日益增长的医疗保健需求。
本次分享，百度资深研发工程师、AI+药物发现技术负责人方晓敏将带来百度应用生物计算大模型在药物发现、研究上的新成果，该技术能够完成化合物建模及和蛋白质建模及折叠，并取得了显著成果。
随着人工智能在产业实践中的垂直应用越来越深，AI技术似乎在翻越百行百业中的"掐脖子"难题时遇到了理论和落地的双重瓶颈。
本次分享由泰凡科技副总经理马国宁，从知识图谱这一认知智能领域的重要技术谈起，由欧拉提出的著名的柯尼斯堡七桥问题，延申到如何用图论等领域的前沿理论技术，解决知识图谱实际运用中所面临的实体庞杂、检索困难、更新开销过高等问题；同时介绍如何打造一个有效落地的平台工具，以低成本、高效率的方式，解决不同的行业问题；最后展示AI与产业赋能所产生的多种可能性和方向，人工智能行业拥有一个百花齐放的未来。
近些年来，AI在各行各业得到广泛应用，推动了各行业的智能化，大幅提升了管理水平和决策水平，其中也包括IT行业自己。而将AI应用于IT运维，也就是AIOps，就是AI在IT行业里面的应用热点。这背后原因不难理解：一方面，随着IT系统与业务日益密切，特别是不少企业IT即业务（比如银行），IT与业务已经分不开，IT的重要性不言而喻;另一方面，IT系统越来越复杂，其管理难度越来越高。如何高效运维成为IT部门乃至CIO必须面对的问题，特别是那些大型数据中心这一问题尤为突出。AI技术被认为是解决这个问题的一个有效办法并得到迅速普及。
本次分享，由云智慧CTO张博带来AI2B行业智能运维相关分享，将AI算法如何与行业进行适配并落地以及AI工程化如何进行行业适配与落地进行了讲解，同时分享了企业开发技术在行业的实践案例。
"AI+交通"是指在交通系统管理、出行导航、车内交互等多个交通环节，利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G等技术，实现交通智能化，从而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，优化人车交互体验。
在出行导航方面，AI可以凭借实时的道路数据信息，掌握线路情况、历史行车时长等数据，通过对海量大数据的分析，计算得出最佳的出行方案。
本次分享由福佑卡车技术合伙人陈冠岭带来AI赋能干线物流即自动驾驶在物流行业的技术应用，分享了公路货运长期存在诸多痛点，并讲解了自动驾驶在港口如何封闭场景投入运营的实际应用，同时就L4级自动驾驶卡车技术的挑战与优势展开了具体分析，最后分享了面向自动驾驶公司开源商业运营场景，真正从技术、落地、实践三个角度全方位分析了AI与物流的融合发展。
点击进入 AISummit全球人工智能技术大会 官方网站，按提示完整填写、提交信息即可完成报名。
扫码加入大会官方群，参与抽奖，赢取SONY音响、冰墩墩、AI技术书籍等精美礼品，还有红包雨掉落
以上是数字经济持续扩张，AI下游应用开发应该如何实践？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
