MySQL 5.7 增加了 JSON 数据类型的支持，在之前如果要存储 JSON 类型的数据的话我们只能自己做JSON.stringify()和JSON.parse()的操作，而且没办法针对 JSON 内的数据进行查询操作，所有的操作必须读取出来 parse 之后进行，非常的麻烦。原生的 JSON 数据类型支持之后，我们就可以直接对 JSON 进行数据查询和修改等操作了，较之前会方便非常多。
为了方便演示我先创建一个user表，其中info字段用来存储用户的基础信息。要将字段定义成 JSON 类型数据非常简单，直接字段名后接JSON即可。
CREATE TABLE user ( id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL, info JSON );复制代码
表创建成功之后我们就按照经典的 CRUD 数据操作来讲讲怎么进行 JSON 数据类型的操作。
添加数据这块是比较简单，不过需要理解 MySQL 对 JSON 的存储本质上还是字符串的存储操作。只是当定义为 JSON 类型之后内部会对数据再进行一些索引的创建方便后续的操作而已。所以添加 JSON 数据的时候需要使用字符串包装。
mysql> INSERT INTO user (`name`, `info`) VALUES('lilei', '{"sex": "male", "age": 18, "hobby": ["basketball", "football"], "score": [85, 90, 100]}'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)复制代码
除了自己拼 JSON 之外，你还可以调用 MySQL 的 JSON 创建函数进行创建。
JSON_OBJECT：快速创建 JSON 对象，奇数列为 key，偶数列为 value，使用方法JSON_OBJECT(key,value,key1,value1)JSON_ARRAY：快速创建 JSON 数组，使用方法JSON_ARRAY(item0, item1, item2)mysql> INSERT INTO user (`name`, `info`) VALUES('hanmeimei', JSON_OBJECT( -> 'sex', 'female', -> 'age', 18, -> 'hobby', JSON_ARRAY('badminton', 'sing'), -> 'score', JSON_ARRAY(90, 95, 100) -> )); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)复制代码
不过对于 JavaScript 工程师来说不管是使用字符串来写还是使用自带函数来创建 JSON 都是非常麻烦的一件事，远没有 JS 原生对象来的好用。所以在think-model模块中我们增加了 JSON 数据类型的数据自动进行JSON.stringify()的支持，所以直接传入 JS 对象数据即可。
由于数据的自动序列化和解析是根据字段类型来做的，为了不影响已运行的项目，需要在模块中配置jsonFormat: true才能开启这项功能。
//adapter.jsconst MySQL = require('think-model-mysql');exports.model = { type: 'mysql', mysql: { handle: MySQL, ... jsonFormat: true } };复制代码
//user.jsmodule.exports = class extends think.Controller { async indexAction() { const userId = await this.model('user').add({ name: 'lilei', info: { sex: 'male', age: 16, hobby: ['basketball', 'football'], score: [85, 90, 100] } }); return this.success(userId); } }复制代码
下面让我们来看看最终存储到数据库中的数据是什么样的
mysql> SELECT * FROM `user`; +----+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | id | name | info | +----+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | lilei | {"age": 18, "sex": "male", "hobby": ["basketball", "football"], "score": [85, 90, 100]} | | 2 | hanmeimei | {"age": 18, "sex": "female", "hobby": ["badminton", "sing"], "score": [90, 95, 100]} | +----+-----------+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)复制代码
为了更好的支持 JSON 数据的操作，MySQL 提供了一些 JSON 数据操作类的方法。和查询操作相关的方法主要如下：
JSON_EXTRACT()：根据 Path 获取部分 JSON 数据，使用方法JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)->：JSON_EXTRACT()的等价写法->>：JSON_EXTRACT()和JSON_UNQUOTE()的等价写法JSON_CONTAINS()：查询 JSON 数据是否在指定 Path 包含指定的数据，包含则返回1，否则返回0。使用方法JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])JSON_CONTAINS_PATH()：查询是否存在指定路径，存在则返回1，否则返回0。one_or_all只能取值 "one" 或 "all"，one 表示只要有一个存在即可，all 表示所有的都存在才行。使用方法JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)JSON_KEYS()：获取 JSON 数据在指定路径下的所有键值。使用方法JSON_KEYS(json_doc[, path])，类似 JavaScript 中的Object.keys()方法。JSON_SEARCH()：查询包含指定字符串的 Paths，并作为一个 JSON Array 返回。查询的字符串可以用 LIKE 里的 '%' 或 '_' 匹配。使用方法JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])，类似 JavaScript 中的findIndex()操作。我们在这里不对每个方法进行逐个的举例描述，仅提出一些场景举例应该怎么操作。
举这个例子就是想告诉下大家怎么获取 JSON 数据中的部分内容，并按照正常的表字段进行返回。这块可以使用JSON_EXTRACT或者等价的->操作都可以。其中根据例子可以看到sex返回的数据都带有引号，这个时候可以使用JSON_UNQUOTE()或者直接使用->>就可以把引号去掉了。
mysql> SELECT `name`, JSON_EXTRACT(`info`, '$.age') as `age`, `info`->'$.sex' as sex FROM `user`; +-----------+------+----------+ | name | age | sex | +-----------+------+----------+ | lilei | 18 | "male" | | hanmeimei | 16 | "female" | +-----------+------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)复制代码
这里我们第一次接触到了 Path 的写法，MySQL 通过这种字符串的 Path 描述帮助我们映射到对应的数据。和 JavaScript 中对象的操作比较类似，通过.获取下一级的属性，通过[]获取数组元素。
不一样的地方在于需要通过$表示本身，这个也比较好理解。另外就是可以使用*和**两个通配符，比如.*表示当前层级的所有成员的值，[*]则表示当前数组中所有成员值。**类似 LIKE 一样可以接前缀和后缀，比如a**b表示的是以 a 开头，b结尾的路径。
路径的写法非常简单，后面的内容里也会出现。上面的这个查询对应在think-model的写法为
//user.jsmodule.exports = class extends think.Controller { async indexAction() { const userModel = this.model('user'); const field = "name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age, info->'$.sex' as sex"; const users = await userModel.field(field).where('1=1').select(); return this.success(users); } }复制代码
mysql> SELECT `name` FROM `user` WHERE JSON_CONTAINS(`info`, '"male"', '$.sex') AND JSON_SEARCH(`info`, 'one', 'basketball', null, '$.hobby'); +-------+ | name | +-------+ | lilei | +-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)复制代码
这个例子就是简单的告诉大家怎么对属性和数组进行查询搜索。其中需要注意的是JSON_CONTAINS()查询字符串由于不带类型转换的问题字符串需要使用加上""包裹查询，或者使用JSON_QUOTE('male')也可以。
如果你使用的是 MySQL 8 的话，也可以使用新增的JSON_VALUE()来代替JSON_CONTAINS()，新方法的好处是会带类型转换，避免刚才双引号的尴尬问题。不需要返回的路径的话，JSON_SEARCH()在这里也可以使用新增的MEMBER OF或者JSON_OVERLAPS()方法替换。
mysql> SELECT `name` FROM `user` WHERE JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male' AND 'basketball' MEMBER OF(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby')); +-------+ | name | +-------+ | lilei | +-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT `name` FROM `user` WHERE JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male' AND JSON_OVERLAPS(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'), JSON_QUOTE('basketball')); +-------+ | name | +-------+ | lilei | +-------+ 1 row in set (0.00 sec)复制代码
上面的这个查询对应在think-model的写法为
//user.jsmodule.exports = class extends think.Controller { async indexAction() { const userModel = this.model('user'); const where = { _string: [ "JSON_CONTAINS(info, '\"male\"', '$.sex')", "JSON_SEARCH(info, 'one', 'basketball', null, '$.hobby')" ] }; const where1 = { _string: [ "JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male'", "'basketball' MEMBER OF (JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'))" ] }; const where2 = { _string: [ "JSON_VALUE(`info`, '$.sex') = 'male'", "JSON_OVERLAPS(JSON_VALUE(`info`, '$.hobby'), JSON_QUOTE('basketball'))" ] } const users = await userModel.field('name').where(where).select(); return this.success(users); } }复制代码
MySQL 提供的 JSON 操作函数中，和修改操作相关的方法主要如下：
JSON_APPEND/JSON_ARRAY_APPEND：这两个名字是同一个功能的两种叫法，MySQL 5.7 的时候为JSON_APPEND，MySQL 8 更新为JSON_ARRAY_APPEND，并且之前的名字被废弃。该方法如同字面意思，给数组添加值。使用方法JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)JSON_ARRAY_INSERT：给数组添加值，区别于JSON_ARRAY_APPEND()它可以在指定位置插值。使用方法JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)JSON_INSERT/JSON_REPLACE/JSON_SET：以上三个方法都是对 JSON 插入数据的，他们的使用方法都为JSON_[INSERT|REPLACE|SET](json_doc, path, val[, path, val] ...)，不过在插入原则上存在一些差别。
JSON_INSERT：当路径不存在才插入JSON_REPLACE：当路径存在才替换JSON_SET：不管路径是否存在JSON_REMOVE：移除指定路径的数据。使用方法JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)由于JSON_INSERT,JSON_REPLACE,JSON_SET和JSON_REMOVE几个方法支持属性和数组的操作，所以前两个JSON_ARRAY方法用的会稍微少一点。下面我们根据之前的数据继续举几个实例看看。
mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_REPLACE(`info`, '$.age', 20) WHERE `name` = 'lilei'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.age') as age FROM `user` WHERE `name` = 'lilei'; +------+ | age | +------+ | 20 | +------+ 1 row in set (0.00 sec)复制代码
JSON_INSERT和JSON_SET的例子也是类似，这里就不多做演示了。对应到think-model中的话，需要使用 EXP 条件表达式处理，对应的写法为
//user.jsmodule.exports = class extends think.Controller { async indexAction() { const userModel = this.model('user'); await userModel.where({name: 'lilei'}).update({ info: ['exp', "JSON_REPLACE(info, '$.age', 20)"] }); return this.success(); } }复制代码
mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_ARRAY_APPEND(`info`, '$.hobby', 'badminton') WHERE `name` = 'lilei'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.hobby') as hobby FROM `user` WHERE `name` = 'lilei'; +-----------------------------------------+ | hobby | +-----------------------------------------+ | ["basketball", "football", "badminton"] | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)复制代码
JSON_ARRAY_APPEND在对数组进行操作的时候还是要比JSON_INSERT之类的方便的，起码你不需要知道数组的长度。对应到think-model的写法为
//user.jsmodule.exports = class extends think.Controller { async indexAction() { const userModel = this.model('user'); await userModel.where({name: 'lilei'}).update({ info: ['exp', "JSON_ARRAY_APPEND(info, '$.hobby', 'badminton')"] }); return this.success(); } }复制代码
mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_REMOVE(`info`, '$.score[0]') WHERE `name` = 'lilei'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT `name`, JSON_VALUE(`info`, '$.score') as score FROM `user` WHERE `name` = 'lilei'; +-------+-----------+ | name | score | +-------+-----------+ | lilei | [90, 100] | +-------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)复制代码
删除这块和之前修改操作类似，没有什么太多需要说的。但是对数组进行操作很多时候我们可能就是想删值，但是却不知道这个值的 Path 是什么。这个时候就需要利用之前讲到的JSON_SEARCH()方法，它是根据值去查找路径的。比如说我们要删除 lilei 兴趣中的 badminton 选项可以这么写。
mysql> UPDATE `user` SET `info` = JSON_REMOVE(`info`, JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(`info`, 'one', 'badminton'))) WHERE `name` = 'lilei'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.hobby') as hobby FROM `user` WHERE `name` = 'lilei'; +----------------------------+ | hobby | +----------------------------+ | ["basketball", "football"] | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)复制代码
这里需要注意由于JSON_SEARCH不会做类型转换，所以匹配出来的路径字符串需要进行JSON_UNQUOTE()操作。另外还有非常重要的一点是JSON_SEARCH无法对数值类型数据进行查找，也不知道这个是 Bug 还是 Feature。这也是为什么我没有使用score来进行举例而是换成了hobby的原因。如果数值类型的话目前只能取出来在代码中处理了。
mysql> SELECT JSON_VALUE(`info`, '$.score') FROM `user` WHERE `name` = 'lilei'; +-------------------------------+ | JSON_VALUE(`info`, '$.score') | +-------------------------------+ | [90, 100] | +-------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT JSON_SEARCH(`info`, 'one', 90, null, '$.score') FROM `user` WHERE `name` = 'lilei'; +-------------------------------------------------+ | JSON_SEARCH(`info`, 'one', 90, null, '$.score') | +-------------------------------------------------+ | NULL | +-------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)复制代码
以上对应到think-model的写法为
//user.jsmodule.exports = class extends think.Controller { async indexAction() { const userModel = this.model('user'); // 删除分数 await userModel.where({name: 'lilei'}).update({ info: ['exp', "JSON_REMOVE(info, '$.score[0]')"] }); // 删除兴趣 await userModel.where({name: 'lilei'}).update({ info: ['exp', "JSON_REMOVE(`info`, JSON_UNQUOTE(JSON_SEARCH(`info`, 'one', 'badminton')))"] }); return this.success(); } }复制代码
由于最近有一个需求，有一堆数据，要记录这堆数据的排序情况，方便根据排序进行输出。一般情况下肯定是给每条数据增加一个order字段来记录该条数据的排序情况。但是由于有着批量操作，在这种时候使用单字段去存储会显得特别麻烦。在服务端同事的建议下，我采取了使用 JSON 字段存储数组的情况来解决这个问题。
也因为这样了解了一下 MySQL 对 JSON 的支持情况，同时将think-model做了一些优化，对 JSON 数据类型增加了支持。由于大部分 JSON 操作需要通过内置的函数来操作，这个本身是可以通过 EXP 条件表达式来完成的。所以只需要对 JSON 数据的添加和查询做好优化就可以了。
整体来看，配合提供的 JSON 操作函数，MySQL 对 JSON 的支持完成一些日常的需求还是没有问题的。除了作为 WHERE 条件以及查询字段之外，其它的ORDER,GROUP,JOIN等操作也都是支持JSON数据的。
不过对比 MongoDB 这种天生支持 JSON 的话，在操作性上还是要麻烦许多。特别是在类型转换这块，使用一段时间后发现非常容易掉坑。什么时候会带引号，什么时候会不带引号，什么时候需要引号，什么时候不需要引号，这些都容易让新手发憷。另外JSON_SEARCH()不支持数字查找这个也是一个不小的坑了。
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