python如何将excel数据处理可视化-Python教程-PHP中文网

python将excel数据处理可视化的方法：首先安装xlrd与xlwt库，进行表格读取；然后使用pyecharts生成Echarts图表的类库；最后安装Echarts读取Excel数据及显示即可。

python如何将excel数据处理可视化

python将excel数据处理可视化的方法：

Excel表操作

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。

安装xlrd

pip install xlrd

简单的表格读取

import xlrd #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows)#8 #输出列数量 print(table.ncols)#4 #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1

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数据可视化

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图

安装

pip install pyecharts

读取Excel数据及显示

import xlrd from pyecharts.charts import Bar #读取表格 data=xlrd.open_workbook("table.xlsx") #获取表格的sheets table=data.sheets()[0] #输出行数量 print(table.nrows) #输出列数量 print(table.ncols) #获取第一行数据 row1data=table.row_values(0) print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4'] print(row1data[0])#列1 xdata=[] ydata=[] for i in range(1,table.nrows): print(table.row_values(i)) xdata.append(table.row_values(i)[0]) ydata.append(table.row_values(i)[1]) print(xdata) print(ydata) #数据可视化，柱状图 bar=Bar() bar.add_xaxis(xdata) bar.add_yaxis("名称1",ydata) bar.render("show.html")

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