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关于一道mysql查询面试题的思考解决过程

藏色散人

发布： 2020-09-02 15:58:00

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啰嗦（可跳过）

前几天面试，笔试时遇到这道题，读了几遍题目都是懵懵懂懂，“一个段时间内至少N天，这N天中每天的分数总和要大于M”，好绕，最后没有写对。

今天想起来这道题，写出了答案并进行了sql语句的验证。

推荐：《mysql视频教程》，《mysql面试题2020》

问题

某游戏使用mysql数据库，数据表 scores 记录用户得分历史，uid 代表用户ID， score 表示分数， date 表示日期，每个用户每天都会产生多条记录。

数据结构以及数据行如下：

现在需要一份用户列表，这些用户在2017年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。

思路

重新梳理需求,画出重点。

现在需要一份用户列表，这些用户在2017年3月份的31天中，至少要有16天，每天得分总和大于40分。使用一条sql语句表示。

用户列表

代表一个不重复的 uid 列表，可使用 DISTINCT uid 或 GROUP BY uid 来实现。

在2017年3月份的31天中

使用 where 语句限定时间范围。

至少要有16天

需要对天 date 进行聚合，使用聚合函数 COUNT(*) > 15来进行判断。

(每人)每天得分总和大于40

需要对每天分数 score 分数进行聚合，使用聚合函数对 SUM(score) > 40来进行判断。

此处有2处聚合函数，但是是针对不同维度的（天和每天里的分数），所以需要使用子查询，将2处聚合分别放置在内外层的sql语句上。

由“从内到外”的原则，我们先对每天的得分进行聚合，那就是对天进行聚合。

-- 在2017年3月份的31天中
select * from scores where `date` >= &#39;2017-03-01&#39; and `date` <= &#39;2017-03-31&#39;;
-- (每人)每天得分总和大于40
-- 使用 group by uid,date 实现对分数进行聚合，使用 having  sum() 过滤结果
select uid,date from scores where `date` >= &#39;2017-03-01&#39; and `date` <= &#39;2017-03-31&#39; group by uid, `date` having sum(score) > 40;
-- 至少要有16天
-- 以上条结果为基础，在对 group by uid 实现对天进行聚合，使用 having  count() 过滤结果
select uid from (
    select uid,date from scores where `date` >= &#39;2017-03-01&#39; and `date` <= &#39;2017-03-31&#39; group by uid, `date` having sum(score) > 40
) group by uid having count(*) > 15;

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答案

SELECT uid FROM (
    SELECT uid,date FROM WHERE `date` >= &#39;2017-03-01&#39; AND `date` <= &#39;2017-03-31&#39; GROUP BY uid,`date` HAVING SUM(score) > 40
) WHERE GROUP BY uid HAVING count(*) > 15;

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验证

-- 结构
CREATE TABLE `scores` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 数据
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;1&#39;, &#39;1&#39;, &#39;1&#39;, &#39;2018-04-03&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;2&#39;, &#39;1&#39;, &#39;2&#39;, &#39;2018-04-03&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;3&#39;, &#39;1&#39;, &#39;1&#39;, &#39;2018-04-04&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;11&#39;, &#39;1&#39;, &#39;4&#39;, &#39;2018-04-04&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;12&#39;, &#39;1&#39;, &#39;3&#39;, &#39;2018-04-06&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;4&#39;, &#39;1&#39;, &#39;3&#39;, &#39;2018-04-07&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;5&#39;, &#39;2&#39;, &#39;2&#39;, &#39;2018-04-04&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;6&#39;, &#39;2&#39;, &#39;4&#39;, &#39;2018-04-04&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;7&#39;, &#39;2&#39;, &#39;1&#39;, &#39;2018-04-03&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;8&#39;, &#39;3&#39;, &#39;3&#39;, &#39;2018-04-06&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;9&#39;, &#39;3&#39;, &#39;1&#39;, &#39;2018-04-05&#39;);
INSERT INTO `scores` VALUES (&#39;10&#39;, &#39;3&#39;, &#39;2&#39;, &#39;2018-04-04&#39;);
-- 因为数据录入量有限，我们将结果改为修改改为：
-- 获取一个用户列表，时间范围是4号到6号，至少要有2天，每天分数总和大于2。
-- 查询
-- 非最精简语句，包含调试语句，可分段运行查看各个语句部分的效果。
SELECT
    uid
FROM
    (
        SELECT
            uid,
            `date`,
            sum(score) AS total_score
        FROM
            scores
        WHERE
            `date` > &#39;2018-04-03&#39;
        AND `date` < &#39;2018-04-07&#39;
        GROUP BY
            uid,
            `date`
        HAVING
            total_score > 2
        ORDER BY
            uid,
            date
    ) AS a
GROUP BY
    uid
HAVING
    count(*) > 1;
-- 答案是：
uid : 1

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