本文主要为大家分享一篇J如何使用scrapy框架循环爬京东数据后导入Mysql的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧，希望能帮助到大家。
京东是有反爬机制的，所以我用到用户代理、伪装成浏览器。
爬取数据是京东商城的手机信息 URL：https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=1
大概是9000多条数据，不在列表之内的商品没有算在内。
遇到的问题：
1、用户代理最好是用方法（use_proxy）封装起来，因为自己之前就是把代码直接写在parse下，遇到not enough values to unpack的问题，我实在不知道错误出在哪一句，就每句代码之后print，发现问题出在urlopen（），但是我反复试、查网上，也没发现错误在哪，写成方法就解决了，现在想来可能是因为parse方法是处理respose。
2、在把数据导入mysql之前，我先试着把数据导入到文件中，但是在导入中，发现x.txt的大小一直是0kb,1kb在变，没有增长，想想应该是覆盖了，本来是认为自己fh.close()写的位置不对,后来突然想到
fh = open("D:/pythonlianxi/result/4.txt", "w")写错了，应该要把'w'变成'a'。
3、导入数据库，碰到的问题主要是中文编码问题，要先打开mysql, show variables like '%char%';查看数据库的字符集编码形式，用对应的形式，比如我自己是utf8，用gbk就不好使。另外，在写连接mysql时 charset='utf8'不要忘记。
下面是具体代码：
<span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;'>conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="root", db="jingdong", charset="utf8")<br></span>
<span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;'>import scrapy<br>from scrapy.http import Request<br>from jingdong.items import JingdongItem<br>import re<br>import urllib.error<br>import urllib.request<br>import pymysql<br>class JdSpider(scrapy.Spider):<br> name = 'jd' <br> allowed_domains = ['jd.com'] <br> #start_urls = ['http://jd.com/'] <br> header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36"} <br> #fh = open("D:/pythonlianxi/result/4.txt", "w") <br> def start_requests(self): <br> return [Request("https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=1",callback=self.parse,headers=self.header,meta={"cookiejar":1})] <br> def use_proxy(self,proxy_addr,url): <br> try:<br> req=urllib.request.Request(url)<br> req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36")<br> proxy = urllib.request.ProxyHandler({"http": proxy_addr})<br> opener = urllib.request.build_opener(proxy, urllib.request.HTTPHandler)<br> urllib.request.install_opener(opener)<br> data=urllib.request.urlopen(req).read().decode("utf-8","ignore") <br> return data <br> except urllib.error.URLError as e: <br> if hasattr(e,"code"): <br> print(e.code) <br> if hasattr(e,"reason"): <br> print(e.reason) <br> except Exception as e: <br> print(str(e)) <br> <br> def parse(self, response):<br> item=JingdongItem()<br> proxy_addr = "61.135.217.7:80" <br> try:<br> item["title"]=response.xpath("//p[@class='p-name']/a[@target='_blank']/em/text()").extract()<br> item["pricesku"] =response.xpath("//li[@class='gl-item']/p/@data-sku").extract() <br> <br> for j in range(2,166):<br> url="https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page="+str(j) <br> print(j) <br> #yield item <br> yield Request(url)<br> pricepat = '"p":"(.*?)"' <br> personpat = '"CommentCountStr":"(.*?)",' <br> print("2k") <br> #fh = open("D:/pythonlianxi/result/5.txt", "a") <br> conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="root", passwd="root", db="jingdong", charset="utf8") <br> <br> for i in range(0,len(item["pricesku"])):<br> priceurl="https://p.3.cn/prices/mgets?&ext=11000000&pin=&type=1&area=1_72_4137_0&skuIds="+item["pricesku"][i]<br> personurl = "https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds=" + item["pricesku"][i]<br> pricedata=self.use_proxy(proxy_addr,priceurl)<br> price=re.compile(pricepat).findall(pricedata)<br> persondata = self.use_proxy(proxy_addr,personurl)<br> person = re.compile(personpat).findall(persondata)<br> <br> title=item["title"][i] <br> print(title)<br> price1=float(price[0]) <br> #print(price1) <br> person1=person[0]<br> #fh.write(tile+"\n"+price+"\n"+person+"\n") <br> cursor = conn.cursor()<br> sql = "insert into jd(title,price,person) values(%s,%s,%s);" <br> params=(title,price1,person1) <br> print("4")<br> cursor.execute(sql,params)<br> conn.commit() <br> <br> #fh.close()<br></span><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 16px;'> conn.close() <br> return item <br> except Exception as e: <br> print(str(e))</span><span style='font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";'><br></span>
相信聪明的你已经学会了，还等什么，赶快去实践吧。
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