利用外部知识：深入研究检索增强一代（RAG）及其工具
除了初始培训数据之外，将外部知识纳入AI模型的能力正在改变AI景观。这是通过检索增强生成（RAG）实现的，该生成允许AI系统动态访问和利用外部信息。本文探讨了流行的抹布工具及其对AI未来的影响。
RAG将基于检索的系统与生成模型相结合。收到查询后，抹布模型从外部来源（数据库，文档等）检索相关信息。该检索数据增加了生成模型的输入，从而产生了更准确和上下文感知的响应。
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专业工具简化了各种用例的抹布应用程序开发。主要参与者包括：
下表比较了这些工具的功能：
| 抹布应用工具 | 基础模型 | 摘要 | 支持的文件 | 视频内容 | 播客的生成 |
| 笔记本 | 双子座1.5 Pro | 是的 | PDF，TXT，Markdown，Audio，网页 | YouTube视频链接 | 是的 |
| chatpdf | 未指定 | 是的 | 不 | 不 | |
| notegpt.io | 未指定 | 是的 | PDF，PPT，DOCX，音频，视频，图像，网页 | 是的 | 是的 |
| 打开笔记本 | 骆驼3.1 405b | 是的 | YouTube视频链接 | 是的 | |
| askyourpdf | GPT-4O Mini（免费），GPT-4（付费），Claude模型（付费），Mistral（付费） | 是的 | PDF，DOC，DOCX | 不 | 不 |
| pdf.ai | GPT-3.5-Turbo（免费），GPT-4（付费），Claude 3.5十四行诗（付费） | 是的 | 不 | 不 | |
| 查尔多克 | GPT-4O（付费） | 是的 | PDF，DOC，DOCX，MARKDOWN，网页，Epub，Ocrtxt | 不 | 不 |
| 聊天 | GPT 3.5，GPT-4 | 是的 | PDF，Word，Excel，PowerPoint，网页，HTML，MOBI | 不 | 不 |
这些工具为建立有效的AI解决方案（无论是基于文本还是基于视觉的）提供了基础。
让我们检查三个突出的工具：
NoteBookLM由Google的Gemini 1.5 Pro提供支持，根据提供的信息生成内容，从而最大程度地减少了不准确性。它支持各种输入类型（PDF，Google文档，YouTube视频），并产生摘要，回答问题并生成音频内容（播客）。
Open NoteBookLM是一种类似的开源替代方案，提供了可比的功能。
CHATPDF启用与PDF文档的对话交互。上传PDF并提出问题以提取信息，而无需阅读整个文档。
NoteGPT.IO是用于汇总，笔记和文档交互的多功能工具。将文件，粘贴URL或输入文本进行摘要和问答。
RAG正在改变AI访问和利用外部知识的能力。 NoteBookLM，CHATPDF和NoteGPT.IO之类的工具简化了RAG应用程序开发，从而在各种任务中实现了高效且高性能的AI模型。未来可能会看到更复杂的抹布工具出现。
Q1。什么是抹布工具？抹布工具是将信息检索与生成AI结合起来的应用程序，以进行上下文相关响应。
Q2。哪些框架支持自定义抹布系统？流行的框架包括Langchain，Intel Lab的Fastrag，Haystack和Llamaindex。
Q3。 Notebooklm与Open Notebooklm？ NoteBookLM（Google）使用Gemini 1.5 Pro，而Open NoteBookLM是使用Llama 3.1 405B的开源替代方案。
Q4。破布工具可以生成播客吗？是的，有些（例如Notesbooklm和Notegpt.io）提供此功能。
Q5。支持哪些文件格式？抹布工具通常支持PDF，Google文档，URL，视频和音频文件。
Q6。抹布与llms？ RAG通过外部数据增强LLM，以改善上下文，而LLMS仅依靠预训练的知识。
以上是8个流行的抹布应用工具的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
