输出解析器对于将非结构化文本从大语言模型（LLM）转换为JSON或PYDANIC模型等结构化格式至关重要，从而简化了下游处理。尽管许多LLM提供了功能或工具，但输出解析器对于结构化数据生成和输出标准化仍然很有价值。
目录
结构化数据的输出解析器
LLM经常产生非结构化的文本；输出解析器将其转换为结构化数据。虽然某些模型本地支持结构化的输出，但解析器在不进行时至关重要。他们实施了两种核心方法：
get_format_instructions ：定义模型响应的所需格式。parse ：将模型的输出转换为指定的结构化格式。一种可选的方法parse_with_prompt ，同时使用响应和提示来改进解析，对重试或校正有益。
pydanticoutputparser示例
Pydanticoutputparser是使用Pydantic模型定义和验证结构化输出的理想选择。分步示例如下：
（示例代码段 - pydanticoutputparser工作流）
（输出图像-Pydanticoutputparser输出）
兰链表达语言（LCEL）集成
输出解析器与LCEL无缝集成，从而实现复杂的链条和数据流：
（示例代码段 - LCEL集成）
（输出图像 - LCEL集成输出）
流结构化输出
Langchain的输出解析器支持流媒体，允许动态的部分输出生成。
（示例代码段 - SimpleJsonOutputparser流）
（输出图像 - 简单JSONOUTPUTPARSER流量输出）
（示例代码段 - Pydanticoutputparser流）
（输出图像 - Pydanticoutputparser流量输出）
输出解析器的关键优势：
JSON输出解析
JSONOUTPUTPARSER有效地解析了JSON模式，从模型响应中提取结构化信息。
（jsonoutputparser的关键功能 - 列表）
（示例代码段 - jsonoutputparser与pydantic）
（输出图像 - 带有Pydantic输出的JSONOUTPUTPARSER）
（示例代码段 - 流json输出）
（输出图像 - 流json输出输出）
（示例代码代码段 - jsonOutputparser无pydantic）
（输出-JSONOUTPUTPARSER没有Pydantic输出）
XML输出用XMLOUTPUTPARSER解析
XMLOUTPUTPARSER以XML格式处理层次数据。
（何时使用XMLOUTPUTPARSER-列表）
（示例代码段 - 基本XML生成和解析）
（输出图像 - 基本XML生成和解析输出）
（示例代码段 - 自定义XML标签）
（输出图像 - 自定义XML标签输出）
（示例代码段 - 流XML输出）
（输出图像 - 流XML输出输出）
（XMLOUTPUTPARSER的关键注意事项 - 列表）
yaml输出与yamloutputparser解析
Yamloutputparser促进了YAML输出的产生和解析。
（何时使用yamloutputparser-列表）
（示例代码段 - 基本YAML输出生成）
（输出图像 - 基本YAML输出生成输出）
（示例代码段 - YAML解析和验证）
（输出图像 - YAML解析和验证输出）
（示例代码段 - 自定义YAML模式）
（输出 - 自定义YAML模式输出）
（示例代码段 - 添加自定义格式说明）
（YAML的优势 - 列表）
使用重试标准处理解析错误
使用原始提示和失败的输出重试解析。
（何时重试解析 - 清单）
（示例代码段 - 在解析错误上重试）
（输出图像 - 在解析错误输出上重试）
（示例代码段 - 使用retryoutputparser）
（输出图像 - 使用retryoutputparser输出）
（示例代码片段 - 重试解析的自定义链）
（输出图像 - 重试解析输出的自定义链）
（retryoutputparser的好处 - 列表）
使用输出固定解析器
OutputFixingParser使用LLM更正错误的输出。
（何时使用输出固定解析器 - 列表）
（示例代码段 - 解析和修复输出）
（输出图像 - 解析和修复输出输出）
（示例代码片段 - outputFixingParser在操作中）
（输出图像 - 输出输出输出输出）
（OutputFixingParser的关键功能 - 列表）
概括
yamloutputparser，retryoutputparser和outputFixingParser对于管理结构化数据和处理解析错误至关重要。它们提高了基于LLM的应用程序的鲁棒性和效率。
（也考虑 - Genai Pinnacle计划）
常见问题
（Q1- Q5和答案 - 列表）
以上是输出解析器的综合指南 - 分析Vidhya的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
