生成式人工智能无疑是一项令人难以置信的技术突破。但是，真的，它必须被塞进我使用的每一个应用程序和服务中吗？
这就是为什么我认为不是的。
生成式 AI 的一个关键问题是隐私和安全。
ChatGPT 或 Gemini 等专用人工智能应用程序可以在一定程度上管理这种风险。但当这些功能开始侵入 Google 文档、消息和其他日常应用程序时，确保敏感的个人信息不暴露给人工智能就变得非常具有挑战性。
虽然AI公司的隐私政策各不相同，但我们以OpenAI为例。 OpenAI 提到，它收集“输入、文件上传或反馈中包含的个人信息”，并可以与第三方共享。
同样，如果您没有选择退出 OpenAI 使用您的数据来训练其模型，那么您的信息很可能已经用于训练。不要忘记，根据 404Media 的说法，研究人员已经能够提取 ChatGPT 的训练数据。
即使大型科技公司的隐私政策声明他们不会共享或使用您的数据，但考虑到他们的记录不佳，我们也很难相信他们的话。
如果您在 WhatsApp 中搜索聊天时不小心点击了 Meta AI 图标，您知道这些功能有多烦人。为什么头脑正常的人会在手机上启动 WhatsApp 来“想象一道美味的甜点”或“发明一门新语言”？
这不仅仅是 WhatsApp 或 Meta；你会发现 Google 的 Gemini AI 出现在信息、Gmail、云端硬盘和其他地方。谷歌搜索中的人工智能概述也值得在这里提及。
这些生成式人工智能功能特别令人烦恼的是，它们使这些应用程序的用户界面变得丑陋，尤其是当它们不自然地突出时。
在某些用例中，AI 非常有用，但在某些情况下则不然。或者至少现在还没有。
不幸的是，科技公司更热衷于追随人工智能潮流，而不考虑它是否真的对用户有帮助。
同样，提供不成熟的人工智能功能的趋势对用户来说毫无帮助，也没有改善问题。同样，谷歌搜索中的人工智能概述曾经告诉用户在披萨上添加胶水，就是一个很好的例子。
我可能会使用 AI 起草一封平淡的专业电子邮件。但当我给家人发消息或评论朋友的帖子时，我无法想象使用人工智能。社交平台不应该拥有生成式人工智能还有其他原因。
同样，创意工具中的 GenAI 可能会有所帮助，但并非所有创意软件都需要人工智能。此外，创意专业人士仍在争论这些工具是否能够匹配有感知力的人类艺术家的原创性和思想。
因此，在需要真实性和独特性的领域使用生成式人工智能并没有真正的意义。
训练和使用生成式人工智能需要大量的能量。举个例子，训练 OpenAI 的 GPT-3 消耗了估计 1287 MWh [PDF] 的能源。同样，根据 IEA 的数据，ChatGPT 请求消耗的电量几乎是 Google 搜索的 10 倍，而这一电量可供美国普通家庭使用 120 年。
当生成式人工智能用于实际的生产性工作时，更容易证明大量能源使用的合理性。然而，将 GenAI 推入每个应用程序会导致能源浪费（当然，还会产生更多的碳排放），而没有任何实际好处。
总而言之，尽管生成式人工智能可能很有用，但它肯定不是每个应用程序运行所必需的技术。相反，它会引发隐私问题，使用户界面变得笨拙，并导致更多的能源浪费。最重要的是，GenAI 可能会对您的健康产生负面影响。
以上是为什么我不希望将生成式人工智能推入我使用的每个应用程序中的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
