文章簡介：6月14日消息，日前微軟研究人員展示了LLaVA-Med模型，該模型主要用於生物醫學方面的研究，可根據CT、X光圖片等推測出患者的病理狀況。據悉，微軟研究人員與一群醫院合作，獲得了使用生物醫學影像文字對應大型資料集來訓練多模態AI模型。此資料集包括胸部X光、MRI、組織學、病理學和CT影像等，覆蓋範圍相對全面。 ▲圖來源微軟微軟使用GPT-4，基於VisionTransformer和Vicuna語言模型，在八個英偉達A100GPU上對LLaVA-Med進行訓練，其中包含“每個影像的所有預分析資訊”，

2023-06-15 評論 0  1367

文章簡介：編輯|白菜葉經過大規模預訓練的基礎模型已在非醫學領域取得了巨大成功。然而，訓練這些模型通常需要大量全面的資料集，這與生物醫學影像中常見的較小且更專業的資料集形成鮮明對比。德國弗勞恩霍夫數位醫學研究所（FraunhoferInstituteforDigitalMedicineMEVIS）的研究人員提出了多任務學習策略，將訓練任務數量與記憶體需求分開。他們在多任務資料庫（包括斷層掃描、顯微鏡和X光影像）上訓練了一個通用生物醫學預訓練模型(UMedPT)，並採用了各種標記策略，例如分類、分割和

2024-07-22 評論 0  979

文章簡介：編輯：KX空間轉錄組學與多組學資料整合空間轉錄組學作為單細胞轉錄組學後的重大進展，使得多組學資料的整合至關重要。 SpatialGlue：具有雙注意力機制的圖神經網路模型來自新加坡科技研究局（A*STAR）、華大基因和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院的研究團隊提出了一種名為SpatialGlue的圖神經網絡模型，該模型透過雙注意力機制整合多組學數據，以空間感知的方式揭示組織樣本的組織學相關結構。 SpatialGlue的優勢SpatialGlue能夠將多種資料模態與其各自的空間背景結合。與其他方法相

2024-07-03 評論 0  550

文章簡介：維吉尼亞理工大學電腦科學教授Daphne Yao希望提高機器學習模型在醫療應用上的預測精度。不準確的預測可能會導致危及生命的後果。這些預測誤差可能會導致錯誤計算病人在急診室就診時死亡或癌症存活的可能性。她的研究結果最近發表在《醫學通訊》雜誌上，該雜誌致力於發表高品質的研究、評論和論文，涵蓋所有臨床、轉化和公共衛生研究領域。 Yao說，許多臨床數據集是不平衡的，因為它們被多數群體樣本所主導。在典型的適用於所有人的一台機器學習模型範式中，種族和年齡差異很可能存在，但可能被忽略。 Yao和她的研究團隊與

2023-04-13 評論 0  987

文章簡介：藥物發現是一個複雜的、多步驟的過程，涉及許多化學和生物學子學科的交叉領域。人類藥物化學家憑藉他們多年累積的專業知識在這個過程中扮演著重要的角色那麼，人工智慧（AI）能否擔任藥物化學家在藥物發現中扮演的角色呢？答案或許是肯定的。日前，來自諾華生物醫學研究所（NIBR）和微軟研究院科學智能中心（AI4Science）的研究團隊，共同提出了一個機器學習模型，該模型能部分重現職業化學家在工作中積累的集體知識，這類知識通常被稱為「化學直覺」。研究團隊認為，該方法可作為分子建模的補充，以提高未來藥物研發

2023-11-02 評論 0  1160

文章簡介：編輯|ScienceAI近日，上海交通大學、上海AILab、中國移動等機構的聯合研究團隊，在arXiv預印平台發布文章《TowardsEvaluatingandBuildingVersatileLargeLanguageModelsforMedicine》，從數據、測評、模型多個角度全面分析討論了臨床醫學大語言模型應用。文中所涉及的所有資料和程式碼、模型均已開源。 GitHub:https://github.com/MAGIC-AI4Med/MedS-InsPaperLink:https://arx

2024-09-03 評論 0  1180

文章簡介：IT之家11月3日消息，中科院物理所官網發文，近期，中國科學院物理研究所/北京凝聚態物理國家研究中心SF10組和中國科學院電腦網路資訊中心共同合作，將AI大模型應用於材料科學領域，將數萬個化學合成路徑數據投餵給大語言模型LLAMA2-7b，從而獲得了MatChat模型，可用來預測無機材料的合成路徑。 IT之家注意到，該模型可根據所詢問的結構進行邏輯推理，並輸出相應的製備工藝和配方。目前已部署上線，並向所有材料科研人員開放使用，為材料研究和創新帶來了新啟發和新思路。該工作為大語言模型在細分科學領域

2023-11-03 評論 0  673

文章簡介：數學，作為科學的基石，一直以來都是研究和創新的關鍵領域。最近，普林斯頓大學等七家機構聯合發布了一個專門用於數學的大語言模型LLEMMA，性能媲美谷歌Minerva62B，並公開了其模型、數據集和代碼，為數學研究帶來了前所未有的機會和資源。論文網址：https://arxiv.org/abs/2310.10631資料集的連結網址為：https://huggingface.co/datasets/EleutherAI/proof-pile-2專案網址：https://github.com/Eleut

2023-11-18 評論 0  1160

文章簡介：9月10日消息，羅徹斯特大學的研究人員開發出人工智慧工具，可以幫助帕金森氏症患者在幾分鐘內遠端評估自己的症狀嚴重程度。這項研究發表在《npj數位醫學》雜誌上，新工具要求用戶在網路攝影機前敲擊手指10次，然後根據0-4的等級評估運動表現。據本站了解，醫生通常讓患者做一些簡單的運動任務，以評估運動障礙，並使用諸如運動障礙協會統一帕金森氏症評分量表（MDS-UPDRS）之類的指南來評定嚴重程度。這種人工智慧模型可以根據MDS-UPDRS指南提供快速評估，自動產生可解釋、標準化、可重複、與醫學指南一

2023-09-14 評論 0  1105

文章簡介：本站9月3日消息，鋰電池壽命的準確預測對於電氣設備的正常運作至關重要。然而，由於電池容量退化過程的非線性和運作條件的不確定性，電池壽命的準確預測面臨挑戰。中國科學院表示，大連化學物理研究所能源催化轉化全國重點實驗室動力電池與系統研究部研究員陳忠偉、副研究員毛治宇團隊，聯合西安交通大學教授馮江濤在電池健康管理研究方面取得進展。相關研究成果已發表在《電氣電子工程師學會交通電氣化學報》（本站附DOI:10.1109/TTE.2024.3434553）。 1.據介紹，研究團隊開發出了新型態的深度學習模

2024-09-03 評論 0  382

文章簡介：根據阿里雲官方公眾號消息，阿里雲與中國中醫科學院近日在北京簽署合作協議，共同啟動數智中醫創新聯合實驗室，致力於打造中醫藥產業的大型數智化模型，推動中醫藥產業的發展▲圖源阿里雲官方公眾號阿里雲表示，中醫藥產業近年來備受國家關注，相關部門推出多項政策，以「網路+中醫藥」為核心推動中醫文化和中醫藥傳承創新。隨著數位化浪潮的到來，中醫藥產業正處於重要的發展階段，雲端運算、人工智慧、大數據等技術為中醫藥的科學研究創新提供了動力。為此，中國中醫科學院與阿里雲展開了深入合作本站從官方消息中得知，依據合作協議，雙方

2023-08-16 評論 0  849

文章簡介：免責聲明：本網站提供的所有內容均來自第三方平台。我們對於網站及其內容不作任何類型的保證，網站所有相關數據與資料僅供學習及研究之用，不構成任何投資、法律等其他領域的建議和依據。您需謹慎運用相關數據及內容，並自行承擔所帶來的一切風險。強烈建議您獨自對內容進行研究、審查、分析和驗證。本站»如何購買和出售比特幣？比特幣交易教程

2024-02-08 評論 0  41811

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2024-02-07 評論 0  981

文章簡介：潘奕琛：浙江大學碩士一年級研究生。孔德涵：跨越星空科技模型演算法負責人。周思達：南昌大學2024年畢業生，將於西安電子科技大學攻讀碩士。崔成：浙江中醫藥大學2024屆畢業生，將於蘇州大學攻讀碩士。潘奕琛、週思達、崔成以跨越星空科技演算法實習生的身份共同完成了本論文的研究工作。在當今科技快速發展的時代，大型語言模型（LargeLanguageModel，LLM）正以前所未有的速度改變著我們與數位世界互動的方式。基於LLM的智慧型代理（LLMAgent），從簡單的資訊搜尋到複雜的網頁操作，它們正在逐步融入

2024-07-18 評論 0  524

文章簡介：IT之家6月16日消息，中國科學院自動化研究所今日上午在上海發布了該所研發的新一代人工智慧大模型－紫東太初2.0。根據介紹，全新大模型相比第一代著力提升了決策與判斷能力，實現了從感知、認知到決策的跨越，未來將在醫療、交通、工業生產等領域發揮更大作用。根據IT之家先前報道，紫東太初第一代AI大模型於2021年發布，由中國科學院自動化研究所和華為聯合開發，號稱是「全球首個千億參數多模態大模型」。有別於目前以文本為主的語言大模型，「紫東太初」大模型在研發之初即以多模態技術為核心，利用圖-音-文等更

2023-06-16 評論 0  1380

文章簡介：本站1月27日消息，漸凍症抗爭者、攻克漸凍症慈善信託創立者、京東集團原副總裁蔡磊與妻子段睿將再捐助1億元，用於支持漸凍症的基礎研究、藥物研發、臨床醫療等研究計畫。蔡磊也計劃建立一個超過百人的漸凍症研究團隊，致力於支持科學家和醫生，推動漸凍症科研體系的完善。他們將加強與臨床前研究合作平台，如細胞、器官、動物和樣本庫等的合作，同時擴展基因庫等資源。此外，他們還將積極支持小分子、蛋白質、細胞、AAV、核酸等藥品的快速研發和製備工作。同時，他們也將建立由權威專家指導的全國分散的臨床合作網絡，以加速臨床

2024-01-27 評論 0  672

文章簡介：導讀Bro是一個開源的網路分析框架，著重於網路安全監控。這是一項長達15年的研究成果，被各大學、研究實驗室、超級電腦中心和許多開放科學界廣泛使用。它主要由柏克萊國際電腦科學研究所和伊利諾大學厄巴納-香檳分校的國家超級電腦應用中心所開發。 Bro的功能包括：Bro的腳本語言支援針對站點定制監控策略針對高性能網絡分析器支援許多協議，可以在應用層面實現高級語義分析它保留了其所監控的網絡的豐富的應用層統計信息Bro能夠與其他應用程式介面即時交換資訊它的日誌全面地記錄了一切信息，並提供網路活動的高級

2024-01-04 評論 0  1306

文章簡介：訓練越來越大的深度學習模型已經成為過去十年的新興趨勢。如下圖所示，模型參數量的不斷增加讓神經網路的表現越來越好，也產生了一些新的研究方向，但模型的問題也越來越多。首先，這類模型往往有存取限制，沒有開源，或者即使開源，仍然需要大量的運算資源來運作。第二，這些網路模型的參數是不能通用的，因此需要大量的資源來進行訓練和推導。第三，模型不能無限擴大，因為參數的規模受到硬體的限制。為了解決這些問題，專注於提高效率的方法正在形成一種新的研究趨勢。近日，來自希伯來大學、華盛頓大學等多所機構的十幾位研究者聯

2023-04-08 評論 0  945

文章簡介：大數據摘要出品作者：Caleb大便可以說是人類排泄出來的一大「寶藏」了。大便形狀不僅能協助判斷一個人的健康狀況，甚至還有可能洩露你的個人訊息，這也足以看出大便在AI領域也扮演了相當重要的角色。如今，有新的研究表示，排便聲也可以成為醫療證據，看來在研究大便的路上是越來越捲了。隸屬於美國喬治亞理工學院的研究人員發表論文The feces thesis: Using machine learning to detect diarrhea，論文中提出了一個機器學習模型，該模型利用安裝在廁所的感測器

2023-04-13 評論 0  882

文章簡介：史上AI最高分，Google新模型剛通過美國醫師執照試題驗證！而且在科學常識、理解、檢索和推理能力等任務中，直接與人類醫師水平相匹敵。在一些臨床問答表現中，最高超原SOTA模型17%以上。此進展一出，瞬間引爆學界熱議，不少業界人士感嘆：終於，它來了。廣大網友在看完Med-PaLM與人類醫師的比較後，則是紛紛表示已經在期待AI醫師上崗了。還有人調侃這個時間點的精準，恰逢大家都以為Google會因ChatGPT而「死」之際。來看看這到底是什麼樣的研究？史上AI最高分由於醫療的專業性，今天的AI模型在該領域的應

2023-04-18 評論 0  1134