IT之家11 月3 日消息，中科院物理所官網發文，近期，中國科學院物理研究所/ 北京凝聚態物理國家研究中心SF10 組和中國科學院計算機網絡資訊中心共同合作，將AI 大模型應用於材料科學領域，將數萬個化學合成路徑數據投餵給大語言模型LLAMA2-7b，從而獲得了MatChat 模型，可用來預測無機材料的合成路徑。
IT之家注意到，該模型可根據所詢問的結構進行邏輯推理，並輸出相應的製備工藝和配方。目前已部署上線，並向所有材料科研人員開放使用，為材料研究和創新帶來了新啟發和新思路。
該工作為大語言模型在細分科學領域的應用，提出了一個有可能的解決思路，並初步展示出了方法的可行性。透過自然語言模型提取文獻數據，進而將文獻數據用於語言模型訓練是發展細分科學領域的可行路徑。這項工作展示了無機材料合成路徑預測領域的“萊特兄弟一分鐘飛”，受限於數據集的數量和質量，模型預測精度尚受到一定限制。
以上是中科院物理所聯合院網路中心發布AI模型MatChat的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
