使用ChatGPT幹掉遍地垃圾的網路內容！

上知天文、下知地理的聊天機器人 ChatGPT，對話截圖流傳整個網路──沒跟它聊過秦皇漢武、新冠病毒的人生，是不完整的。

就在亞洲球隊接連失利、告別 2022 卡達世界盃之時， ChatGPT 給了一個振奮人心的答案。也許，在某一個平行世界裡，我們曾經有兩次入選世界盃正賽的輝煌。

這幾天，每個人都看了太多 ChatGPT 的驚艷表演，無論是寫論文，還是寫程式碼，它都一氣呵成，游刃有餘。但它的回答依然有一定的局限性，也不乏錯誤。如果你知道正確答案，不妨隨意瀏覽。 如果你不知道的話，還是慎重一點好。

ChatGPT 的深遠意義在於，它拉高了世面上所有文章的下限。

絕大多數氾濫於各個管道的文章，其準確性、知識性和邏輯性都遠遜於 ChatGPT 。 “眾所周知”，網路上有大量人力，要么做標題黨，要么生產水文，要么炮製庸俗的話題。 Google Webmaster 的趨勢分析師 Gary Illyes 稱，網路上六成的內容是重複的。

但是，AI 寫的文章再好，終究只是「短平快」的資料整合。

寫作者不應該滿足於 ChatGPT 這種賽博「影子寫手」的套路；讀者應該去追求更深入、更有品質的報道。

聖誕老人和聖誕樹

ChatGPT特別擅長處理一些生活難題，例如家庭糾紛、情感問題等。

上個星期就流傳一張ChatGPT 幫人解答「妻子氣惱老公嫌聖誕樹太貴不買」的截圖，ChatGPT 先拉架，說有事好商量千萬不要情緒化，再給出解決方案——要嘛兩個人自己做一個聖誕樹，惠而不費；要嘛出門旅行，就不用在家死磕聖誕樹的貴賤。

這個套路完全符合心理學理論：安撫情緒，站在說話者一邊，然後理性地給予一些切實可行的辦法。從這個角度來看，ChatGPT 堪比最貼心的可愛好友。

「聖誕」是十二月份的高頻問題。 Shopify 高層辛西婭·薩瓦德就對 ChatGPT「破防」了。 ChatGPT 幫她為兒子解釋聖誕老人：「我寫信是為了讓你知道，我不是一個真實的人，而是一個你父母出於愛告訴你的故事的角色。」

#“你的父母給你講了關於我和我的精靈的故事，以此給你的童年帶來歡樂和魔法。他們希望你相信其中蘊含的精神和假日的魔力。”

文中充滿感情地寫道，「父母對你的愛和關心是真實的。他們為你創造了美好的回憶和傳統，希望你的童年變得特別。」

### #兩則「聖誕」的故事，其實###突顯了ChatGPT 作為新一代「聊天產生預訓練轉換器」的真正能力：盡量全面、得體、有資訊量地像人類一樣，回答人類提出的問題。 ###############順著人類心思作答#############ChatGPT 來自OpenAI 研究實驗室，由GPT-3.5 系列模型提供支持，包括3.5先前的模型版本，都使用Azure AI 超級運算基礎架構上的文字和程式碼資料進行訓練。 ######要注意的是，目前人們使用的預覽版並沒有連接互聯網，它的任何回應都來自離線訓練模型。你問它“今天天氣如何”，它是不知道的。 ######GPT-3.5 系列模型最重要的變化，是建立在人類真實回饋基礎上的調校。這是一種新使用的 AI 訓練方法，標記者會在模型中書寫期待的回复，按照期待的回復為標記的答案排序，透過排序來獎勵模型。在持續迭代的過程中，輸入獎勵模型，得到最佳化參數。 ############ChatGPT的訓練步驟######打個比方來說，就像你在參加期末考試，按照整個學期學習的內容來填寫考試卷子，答對了，得高分，名次靠前，回家可以得到父母買的最新超級瑪利歐樂高。如果是語文考試，你知道判卷老師喜歡魯迅，寫作文時不忘來一句「在我的後園，可以看見牆外有兩株樹，一株是棗樹，還有一株也是棗樹」之類，還有解鎖更多獎勵的機會。 ###

加入大量的、人類期望的標記回饋後，就相當於一種「傾向性引導」。按照同一個機制說話，就能得到獎勵。由此，ChatGPT 極大地超越了自己的前身 GPT3，後者只能根據問題乾巴巴地回答關鍵字的“定義”，而 ChatGPT 已經可以“順著人類的意思”說話。

機器學習和人腦學習，大體是一致的。這也是五、六年前，人工智慧忽然快速進步的原因：深度學習模式捲積神經網絡，就是類似人工神經網路的多層感知系統取得了突破。

不同的神經層接受、處理不同的訊息，層層遞進，得到一個關於某事物的「正確」的描述。 電腦模擬這個過程，開始「學習」人的「辨識」「認知」能力。

「獎勵」也是類似的。大多數情況下，人類所做的一切有益於生存的活動，體內都會分泌一些獎勵物質如血清素、催產素、內啡肽和內源性大麻素，讓大腦感覺「快樂」。

得到系統判定的高分，對 AI 而言就是「獎勵」。

寫作是一種尊嚴

ChatGPT 已經完全具備了優秀客服的一切特質。相較於人們最常遇見的「親這邊建議您再說一次」的傻瓜客服機器人，ChatGPT 絕對可以令所有消費者心花怒放，找回不再高血壓的上帝感覺。 一切需要客戶服務的行業，都有可能在該技術的進步下受益。

除此之外，ChatGPT 也是很好的效率工具。

例如搜尋。 有些人認為它已經足夠取代Google等搜尋引擎，可能過於絕對。首先，ChatGPT 對資料的整合，是建立在「對話」基礎上，多了許多起承轉合的廢話，會浪費搜尋者的時間。其次，ChatGPT 並不絕對保證真實性，還不提供資料來源，搜尋者甚至無從多方面考證。在保真的前提下，某些需要知識搜尋、查驗的行業有望使用 ChatGPT。

或是說，資料庫更龐大、連結網路的 GPT-4 將是能和搜尋引擎巨頭比肩的大殺器。

例如寫作。 不只 ChatGPT，GPT-3 寫論文就已經很出色。它們會在非常典型的托福大作文的寫作思路下，安排自己蒐集的資料，有板有眼，非常規範，但確實不存在“創見”。

在寫程式碼方面， ChatGPT 堪稱福音。如果在瀏覽器上裝一個 ChatGPT 插件，隨時諮詢代碼問題，很可能在通往阿里 P8 的大道上少走很多彎路。

Jonas Degrave展示如何將ChatGPT變成Linux終端，並直接從網頁瀏覽器中與虛擬機器互動（手動狗頭）

例如繪畫。 ChatGPT 可以和最近大熱的 Stable Diffusion 連動。用ChatGPT形成一段符合自己要求的文字，再把文字輸入給 StableDiffusion，出來的畫作一般比自己直接輸入描述好看很多。可能還是 AI 更懂 AI 吧——ChatGPT 的描述更細緻，更容易被提取。

作為一個職業寫作者，ChatGPT 等可以“冒名頂替”人類寫作的 AI，就像賽博“影子寫手”，促進人們反思創作的意義。

在某種意義上，ChatGPT是問答網站、知識付費的另一個面貌。 你想快速知道一種技能、一則訊息，ChatGPT 立刻不假思索地回答你。閱讀和知識可以透過非常便利、簡約的技術來獲取，而不是透過較長的、曲折的學習過程來獲得。和搜尋引擎不同的是，甚至不用自己篩選訊息，分辨源頭，ChatGPT 都幫你做好了。

對於創作者而言，這是很大的挑戰。快、直接就是目的，五分鐘看完一部電影，十分鐘講解完一部名著。 ChatGPT 是順應時代需求的技術，但它不應該是創作的目的。

賽博「影子寫手」創作的文章，很快就會充斥各個媒體和管道，很多人無從分辨它與人類寫作者的區別。之前 Stable Diffusion 畫的《空間歌劇院》，還得了獎品，一開始評審也不知道是 AI 畫的。

這是一個很正常的現象，或者說，AI 的高品質文本，足以流通，也足以令人稱道。 但如果人類創作者滿足於此，可能就再也沒有《馬克白》的誕生。

ChatGPT，以及先前發布的Notion.ai，都能幫創作者快速生成草稿或提綱，把節省下來的時間和精力放在寫作的細節和深度上，創造更有價值的作品。

有了 AI，我們不早一點創作偉大的作品，才是說不過去的。

本文來自微信公眾號：愛範兒 （ID：ifanr），作者：榮智慧