Redis哨兵詳解，哨兵搭建流程，哨兵的運作流程和選舉原理(主觀下線，客觀下線，如何選舉出哨兵leader)。

Redis哨兵（sentinel）

哨兵是什麼？

吹哨人巡查監控後台master主機是否有故障，如果故障了根據投票數自動將某一個從庫轉換為新主庫，繼續對外服務。 【相關推薦：Redis影片教學】

俗稱，無人值守運維。

幹什麼？

• 主從監控：監控主從redis庫執行是否正常
• 訊息通知：哨兵可以將故障轉移的結果傳送給客戶端
• 故障轉移：將其中一個Slave作為新的Master
• 配置中心：客戶端透過連接哨兵來獲得目前Redis服務的主節點位址

案例

架構

3個哨兵：自動監控和維護集群，不存放數據，只是吹哨者。

1主2從：用於讀取與存放資料

#步驟

• 將redis安裝路徑下的sentinel.conf 拷貝到myredis目錄下

  cp sentinel.conf /myredis/sentinel26379.conf

  登入後複製

• 修改設定檔

  vim sentinel26379.conf bind 0.0.0.0 # protected-mode yes 修改为 protected-mode no protected-mode no # daemonize no 修改为 daemonize yes daemonize yes # port port 26379 # pid文件名字，pidfile pidfile /var/run/redis_26379.pid # log文件名字，logfile（修改 logfile "" 为 logfile "/myredis/26379.log"） logfile "/myredis/26379.log" # 指定当前的工作目录（修改 dir /temp 为 dir /myredis） dir /myredis

  登入後複製

  設定要監控的master伺服器

  quorum：確認客觀下線的最少哨兵數。同意故障遷移的法定票數。

  # sentinel monitor    

  登入後複製

  設定連線master服務的密碼

  # sentinel auth-pass  

  登入後複製

  #我們知道，網路是不可靠的，有時候一個sentinel會因為網路阻塞而誤以為一個master redis已經死掉了，在sentinel集群環境下需要多個sentinel互相溝通來確認某個master是否真的死了，quorum這個參數是進行客觀下線的一個依據，意思是至少有quorum個sentinel認為這個master有故障，才會對這個master進行下線以及故障轉移。因為有的時候，某個sentinel節點可能因為自身網路原因，導致無法連接master，而此時master並沒有出現故障，所以，這就需要多個sentinel都一致認為該master有問題，才可以進行下一步操作，這保證了公平性和高可用。

安裝三台linux

ip和port分別為

# sentinel00 192.168.157.112 26379 # sentinel01 192.168.157.113 26380 # sentinel02 192.168.157.118 26381

設定三台哨兵

sentinelxxxx.conf檔案

sentinel00

sentinel26379.conf

bind 0.0.0.0 daemonize yes protected-mode no port 26379 logfile "/myredis/sentinel26379.log" pidfile /var/run/redis-sentinel26379.pid dir /myredis sentinel monitor mymaster 192.168.157.115 6379 2 sentinel auth-pass mymaster 1234

sentinel01

sentinel26380.conf

bind 0.0.0.0 daemonize yes protected-mode no port 26380 logfile "/myredis/sentinel26380.log" pidfile /var/run/redis-sentinel26380.pid dir /myredis sentinel monitor mymaster 192.168.157.115 6379 2 sentinel auth-pass mymaster 1234

sentinel02

sentinel26381. conf

bind 0.0.0.0 daemonize yes protected-mode no port 26381 logfile "/myredis/sentinel26381.log" pidfile /var/run/redis-sentinel26381.pid dir /myredis sentinel monitor mymaster 192.168.157.115 6379 2 sentinel auth-pass mymaster 1234

測試

• 基於先前的redis複製，啟動1主2從測試是否主從複製是否正常，輸入info replication 檢視是否正常

• #啟動三台哨兵，完成監控

  redis-sentinel /myredis/sentinel26379.conf --sentinel redis-sentinel /myredis/sentinel26380.conf --sentinel redis-sentinel /myredis/sentinel26381.conf --sentinel

  登入後複製

• 測試主從複製，一切良好

• ##查看日誌

• 檢視設定檔sentinel.conf

> 后面为自动新增内容

• master主機

  # 模拟宕机 shudown

  登入後複製
  ##問題
  兩台從機資料是否正常？ （yes）
  1. 會不會從剩下的兩台機器中選出新的master?（yes）
  2. 之前的master重啟之後會不會重新上位，重新成為master？ （no）
salve取得資料

查看新的master

重寫啟動原始master

• #master不會重新上位。

對比設定檔

sentinel6379.conf 檔案

舊master

• 新master

哨兵运行流程和选举原理

当一个主从配置中的master失效后，sentinel可以选举出一个新的master用于自动替换原master的工作，主从配置中的其他redis服务自动指向新的master同步数据，一般建议sentinel采取奇数台，防止某一台sentinel无法连接到master导致误切换。

SDown主观下线(Subjectively Down)

SDOWN（主观不可用）是单个哨兵自己主观检测到的关于master的状态，从sentinel的角度来看，如果发送了PING心跳后，在一定时间内没有收到合法的回复，就到达了SDOQN的条件。

sentinel配置文件中的 down-after-milliseconds 设置了主观下线的时间长度（默认30秒）。

# sentinel down-after-milliseconds   sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

ODown客观下线(Objectively Down)

ODOWN需要一定数量的sentinel，多个哨兵达成一致意见才能确认一个master客观上已经宕机了。

# sentinel monitor     sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2

选举出领导者哨兵

当主节点被判断客观下线后，各个哨兵节点会进行协商，先选举出一个领导者哨兵节点，并由该领导者哨兵节点进行failover（故障迁移）

领导者哨兵如何选出来的？

Raft算法

监视该主节点的所有哨兵都有可能被选为领导者，选举使用的算法是Raft算法；Raft算法的基本思路是先到先得，即在一轮选举中，哨兵A向B发送成为领导者的申请，如果B没有同意过其他哨兵，则会同意A成为领导者。

选新的master（im）

整个过程由sentinel自己独立完成，无需人工干涉。

新主登基

某一个slave被选中成为master

选出新的master的规则，剩余slave节点健康的前提下

1. redis.conf文件中，优先级slave-priority或者replica-priority最高节点（数字越小优先级越高）
2. 复制偏移量offset最大的从节点。
3. 最小Run ID的从节点。

群臣俯首

• 执行 slaveof no one 命令让选出来的从节点成为新的主节点，并通过 slaveof 命令让其他节点成为其从节点。

• sentinel leader 会对选举出来的新 master 执行 slaveof no one，将其提升为master节点

• sentinel leader 向其他slave发送命令，让剩余的slave成为新的master节点的slave。

旧主拜服

• 将之前的已经下线的旧master设置为新选出的新master的从节点，当旧master重新上线后，它会成为新master的从节点
• sentinel leader 会让原来的master降级为slave并恢复正常工作。

哨兵使用建议

• 哨兵节点数量应该为多个，哨兵本身应该为集群，保证高可用
• 哨兵节点数量应该是奇数
• 各个哨兵节点的配置应该一致
• 如果哨兵节点部署在docker等容器里面，尤其要注意端口的正确映射
• 哨兵集群 + 主从复制，并不能保证数据零丢失

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以上是深入搞懂Redis中的哨兵的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！