大數據的特徵：1、容量；資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。 2、種類；資料類型的多樣性。 3、速度；獲得數據的速度。 4.可變性；妨礙了處理和有效管理資料的過程。 5、真實性；數據的品質。 6、複雜性；資料量龐大，來源多通路。 7.價值；合理運用大數據，以低成本創造高價值。
本教學操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。
在維克多·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特性（IBM提出）：Volume（容量）、Velocity（高速）、Variety（多元）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據的特徵
#」容量（Volume）：資料的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的資訊；
種類（Variety）：資料類型的多樣性；
速度（Velocity）：指獲得數據的速度；
可變性（Variability）：妨礙了處理和有效管理資料的過程。
真實性（Veracity）：資料的品質。
複雜度（Complexity）：資料量龐大，來源多通道。
價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準行銷；
（2）做小而美模式的中小微型企業可以利用大數據做服務轉型；
（3）面臨網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智慧硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，透過結合大數據和高效能的分析，以下這些對企業有益的情況都可能會發生：
（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃即時交通路線，躲避擁塞。
（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠訊息。
（5）從大量客戶中快速辨識出金牌客戶。
（6）使用點擊流分析和資料探勘來規避詐欺行為。
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