隨著大數據技術在企業界如火如荼的實踐，企業對組建大數據團隊的迫切程度也越來越高，對與大數據相關高端人才的需求也越來越緊迫。但資料工程師也不是短時間能鍛造的，在學習大數據之前，你還需要有一定的基礎！
1、了解大數據理論
要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有大概的了解。
2、java
90%的大資料框架都是Java寫的。如：
● MongoDB--最受歡迎的，跨平台的，面向文件的資料庫。
● Hadoop--用Java編寫的開源軟體框架，用於分散式存儲，並對非常大的資料集進行分散式處理。
● Spark --Apache Software Foundation中最活躍的項目，是一個開源叢集運算框架。
Hbase--開放原始碼，非關係型，分散式資料庫，採用Google的BigTable建模，用Java編寫，並在HDFS上運行。
需要了解java設計與程式設計想法；Java物件導向；Java進階；Web前端開發；HTML基礎；CSS3；JS腳本程式設計；JavaEE程式開發；JavaWeb後端開發。
3、 MySQL（必須要掌握的）
#4、Linux
大資料的框架安裝在Linux操作系統上
５、Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark
在學習的過程中，投入時間和精力，以興趣來驅動學習。程式碼實戰是必須的，看的是別人的程式碼，動手寫出來的才是自己的。
以上是學習大數據需要什麼基礎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
