資料庫的資料抽像有三個級別，分別是：物理級別、邏輯級別、視圖級別。
這篇文章跟大家介紹資料庫的資料抽象，讓大家了解資料抽像是什麼，資料抽象的構成體系，希望對你們有幫助。 【影片教學推薦：MySQL教學】
資料抽像是什麼
資料庫系統由複雜的資料結構組成，為了簡化使用者與資料庫的交互，就會向使用者隱藏內部不相關的細節。這種向使用者隱藏不相關細節的過程稱為資料抽象化。
資料抽象體系結構
資料抽像中有三個抽象級別，分別為：
1、物理層級
物理層級是最低層級的資料抽象，它描述了資料實際儲存在資料庫中的方式；我們可以在此層級取得複雜的資料結構詳細資訊。
範例：假設我們將學生資訊儲存在學生表中
在物理級別，這些記錄可以描述為記憶體中的儲存區塊（字節，千兆位元組，太字節等）。而，這些細節通常對程式設計師來說是隱藏的，一般情況下，我們是無法直觀感受到的；這主要是提供給資料庫供應商來研究的。
2、邏輯級別
邏輯級別是3級資料抽象體系結構的中間級別，它描述了資料庫中儲存的數據，例如：儲存了什麼數據、儲存的資料之間有什麼關係等。
範例：還是將學生資訊儲存在學生表中的例子
在邏輯級別，這些記錄可以被描述為欄位和屬性以及它們的資料類型，它們之間的關係可以在邏輯上實作。這主要是程式設計師或是資料庫管理員考慮的，程式設計師通常就是在這個層級工作，設定資料表的結構、各種資料類型。
3、視圖層級
視圖層級是最高層級的資料抽象，它是描述了使用者與資料庫系統的交互，使用者視圖介面上可以資料的增刪改查等操作。
範例：還是將學生資訊儲存在學生表中的範例
在視圖級別，使用者只需藉助使用者圖形介面（GUI）與系統進行交互，並在螢幕上輸入詳細資訊。他們不知道資料的儲存方式和儲存的資料的詳細資訊；這些細節對他們來說是隱藏的。
使用者不需要知道資料庫模式細節，例如資料結構，表定義等；使用者只需知道從資料庫取得後返回到視圖層級的資料。
總結：以上就是這篇文章的全部內容，希望能對大家的學習有所幫助。
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