這篇文章主要介紹了python executemany的使用及注意事項,非常不錯，具有參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下
使用executemany對數據進行批量插入的話，要注意一下事項：
#coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “myDB”) cursor = conn.cursor() sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)” args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)] try: cursor.executemany(sql, args) except Exception as e: print0(“执行MySQL: %s 时出错：%s” % (sql, e)) finally: cursor.close() conn.commit() conn.close()
這裡args是一個包含多個元組的數組，每個元組對應mysql當中的一條數據，注意這裡的created_day對應的%s沒有引號。這裡推測executemany自己首先對sql語句進行正則匹配%s然後在此基礎上，對字符串#進行嵌入處理，如果這裡%s加上引號的話，插入mysql當中會出現」0000-00 -00″類型的錯誤日期。
如果一次性要插入很多條資料的話，在這裡強烈建議使用executemany，從自己體會來講，一條一條的insert需要2-3個小時時間的資料插入，使用executemany只需要2- 3秒！ ！ ！
在這裡executemany和ON DUPLICATE KEY UPDATE聯合使用的時候如果按照sql常規模式，即：sql=”insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+%s」會報bug：not all arguments converted during string formatting
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