Python對MySQL資料操作的實例詳解-Python教學-PHP中文網

本文介紹Python3使用PyMySQL連接資料庫，並實作簡單的增刪改查。具有很好的參考價值。以下跟著小編一起來看看吧

本文介紹Python3使用PyMySQL連接資料庫，並實作簡單的增刪改查。

什麼是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用來連接MySQL伺服器的一個函式庫，Python2.x中則是使用mysqldb。

PyMySQL安裝

在使用PyMySQL之前，我們需要先確保PyMySQL已經安裝。

PyMySQL下載網址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

如果你的系統不支持pip指令，可以使用以下方式安裝：

1、使用git指令下載安裝套件安裝（你也可以手動下載）：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL
$ python3 setup.py install

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2、如果需要製定版本號，可以使用curl指令來安裝：

$ # X.X 为PyMySQL 的版本号
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install

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注意：請確保您有root權限來安裝上述模組。

資料庫連線

連線資料庫前，請先確認以下事項：

##您已經建立資料庫TESTDB
在TESTDB資料庫中您已經建立了表EMPLOYEE
#EMPLOYEE表欄位為FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME
連接資料庫TESTDB使用的使用者名稱為“testuser”，密碼為“test123”，你可以自己設定或直接使用root使用者名稱及其密碼，Mysql資料庫使用者授權請使用Grant指令
在你的機子上已經安裝了PyMySQL模組

#實例：

以下實例連結Mysql的TESTDB資料庫：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接
db.close()

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建立資料庫表格

如果資料庫連線存在我們可以使用execute()方法來為資料庫建立資料表，如下所示建立表格EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;
import pymysql

# 开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
 LAST_NAME CHAR(20),
 AGE INT, 
 SEX CHAR(1),
 INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()

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資料庫插入操作

以下實例使用執行SQL Insert語句向表EMPLOYEE插入記錄：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
 VALUES (&#39;Mac&#39;, &#39;Mohan&#39;, 20, &#39;M&#39;, 2000)"""
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到数据库执行
 db.commit()
except:
 # 如果发生错误则回滚
 db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

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以上範例也可以寫成如下形式：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
 VALUES (&#39;%s&#39;, &#39;%s&#39;, &#39;%d&#39;, &#39;%c&#39;, &#39;%d&#39; )" % \
 (&#39;Mac&#39;, &#39;Mohan&#39;, 20, &#39;M&#39;, 2000)
try:
 # 执行sql语句
 cursor.execute(sql)
 # 执行sql语句
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

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資料庫查詢操作

Python查詢Mysql使用fetchone()方法取得單一數據，使用fetchall()方法取得多個資料。

fetchone()：此方法取得下一個查詢結果集。結果集是一個物件
fetchall()：接收全部的回傳結果行
rowcount：這是一個唯讀屬性，並且傳回執行execute()方法後影響的行數

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（薪資）欄位大於1000的所有數據：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
 WHERE INCOME > &#39;%d&#39;" % (1000)
try:
 # 执行SQL语句
 cursor.execute(sql)
 # 获取所有记录列表
 results = cursor.fetchall()
 for row in results:
 fname = row[0]
 lname = row[1]
 age = row[2]
 sex = row[3]
 income = row[4]
 # 打印结果
 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
 (fname, lname, age, sex, income ))
except:
 print ("Error: unable to fecth data")

# 关闭数据库连接
db.close()

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資料庫更新操作

更新作業用於更新資料表的數據，以下實例將TESTDB表中的SEX欄位全部修改為'M'，AGE欄位遞增1：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
 WHERE SEX = &#39;%c&#39;" % (&#39;M&#39;)
try:
 # 执行SQL语句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到数据库执行
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

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刪除操作

刪除操作用於刪除資料表中的數據，以下實例示範了刪除資料表EMPLOYEE中AGE大於20的所有資料：

#!/usr/bin/python3
__author__ = &#39;mayi&#39;

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > &#39;%d&#39;" % (20)
try:
 # 执行SQL语句
 cursor.execute(sql)
 # 提交修改
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

# 关闭连接
db.close()

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執行交易

交易機制可以確保資料一致性。

交易應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包含的諸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變成另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務幹擾。即一個事務內部的操作及使用的資料對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續性也稱為永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中資料的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

實例

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > &#39;%d&#39;" % (20)
try:
 # 执行SQL语句
 cursor.execute(sql)
 # 向数据库提交
 db.commit()
except:
 # 发生错误时回滚
 db.rollback()

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對於支援交易的資料庫，在Python資料庫程式設計中，當遊標建立之時，就自動開始了一個隱形的資料庫事務。

commit()方法遊標的所有更新操作，rollback()方法回滾目前遊標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。

錯誤處理#

異常	描述
#Warning	當有嚴重警告時觸發，例如插入資料是被截斷等等。必須是StandardError的子類別。
Error	警告以外所有其他錯誤類別。必須是StandardError的子類別。
InterfaceError	當有資料庫介面模組本身的錯誤（而不是資料庫的錯誤）發生時觸發。必須是Error的子類別。
DatabaseError	和資料庫相關的錯誤發生時觸發。必須是Error的子類別。
DataError	當有資料處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，資料超範圍等等。必須是DatabaseError的子類別。
OperationalError	指非使用者控制的，而是在操作資料庫時發生的錯誤。例如：連線意外斷開、資料庫名稱未找到、交易處理失敗、記憶體分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。必須是DatabaseError的子類別。
IntegrityError	完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類別。
InternamError	資料庫的內部錯誤，例如遊標（cursor）失效了、交易同步失敗等等。必須是DatabaseError子類別。
ProgrammingError	程式錯誤，例如資料表（table）找不到或已經存在、SQL語句語法錯誤、參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類別。
NotSupportedError	不支援錯誤，指使用了資料庫不支援的函數或API等。例如在連線物件上使用rollback()函數，然而資料庫並不支援交易或交易已關閉。必須是DatabaseError的子類別。

以上是Python對MySQL資料操作的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！