Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解

Y2J
發布: 2017-04-24 13:48:43
原創
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本文主要給大家介紹windows上安裝Anaconda和python的教程詳解,非常不錯,具有參考借鑒價值,需要的朋友參考下

 一提到數字圖像處理編程,可能大多數人就會想到matlab,但matlab也有自身的缺點:

1、不開源,價格貴

2、軟體容量大。一般3G以上,高版本甚至達5G以上。

3、只能做研究,不容易轉化成軟體。

因此,我們在這裡使用Python這個腳本語言來進行數位影像處理。

要使用Python,必須先安裝python,通常是2.7版本以上,不管是在windows系統,還是Linux系統,安裝都是非常簡單的。

要使用python進行各種開發和科學計算,還需要安裝對應的套件。這和matlab非常相似,只是matlab裡面叫工具箱(toolbox),而python裡面叫函式庫或套件。基於python腳本語言開發的數位圖片處理包,其實很多,像是PIL,Pillow, OpenCV, scikit-image等。

對比這些包,PIL和Pillow只提供最基礎的數位影像處理,功能有限;OpenCV實際上是一個c++庫,只是提供了python接口,更新速度非常慢。到現在python都發展到了3.5版本,而opencv只支援到python 2.7版本;scikit-image是基於scipy的一款圖像處理包,它將圖片作為numpy數組進行處理,正好與matlab一樣,因此,我們最終選擇scikit-image進行數位影像處理。

一、需要的安裝套件

因為scikit-image是基於scipy進行運算的,因此安裝numpy和scipy是肯定的。要進行圖片的顯示,還需要安裝matplotlib包,綜合起來,需要的包有:

Python >= 2.6
Numpy >= 1.6.1
Cython >= 0.21
Six >=1.4
SciPy >=0.9
Matplotlib >= 1.1.0
NetworkX >= 1.8
Pillow >= 1.7.8
dask[array] >= 0.5.0
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比較,安裝起來非常費事,尤其是scipy,在windows上基本安裝不上。

但是不用害怕,我們選擇一款集成安裝環境就行了,在此推薦Anaconda, 它把以上需要的包都集成在了一起,因此我們實際上從頭到尾只需要安裝Anaconda軟體就行了,其它什麼都不用裝。

二、下載並安裝anaconda

#先到www.continuum.io/downloads 下載anaconda, 現在的版本有python2 .7版本和python3.5版本,下載好對應版本、對應系統的anaconda,它實際上是一個sh腳本文件,大約280M左右。

本系列以windows7+python3.5為例,因此我們下載如下圖紅框裡的版本:

Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解

名稱為: Anaconda3-2.4. 1-Windows-x86_64.exe

是一個可執行的exe文件,下載完成好,直接雙擊就可以安裝了。

在安裝的時候,假設我們安裝在D盤根目錄,如:

Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解

#並且將兩個選項都選上,將安裝路徑寫入環境變數。

Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解

然後等待安裝完成就可以了。

安裝完成後,開啟windows的命令提示字元:

輸入conda list 就可以查詢現在安裝了哪些函式庫,常用的numpy, scipy名列其中。如果你還有什麼套件沒有安裝上,可以執行

conda install ***  來進行安裝。 (***為需要的套件的名稱)

如果某個套件版本不是最新的,執行 conda update *** 就可以更新了。

三、簡單測試

anaconda自帶了一款編輯器spyder,我們以後就可以用這款編輯器來寫程式碼。

spyder.exe放在安裝目錄下的scripts裡面,如我的 D:/Anaconda3/scripts/spyder.exe, 直接雙擊就能運作。我們可以右鍵傳送到桌面捷徑,以後運行就比較方便了。

我們簡單寫一個程式來測試安裝是否成功,該程式用來開啟一張圖片並顯示。首先準備一張圖片,然後打開spyder,寫如下程式碼:

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)
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將其中的d:/dog.jpg 改成你的圖片位置

然後點擊上面工具列裡的綠色三角形進行運行,最終顯示

Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解

如果右下角「 Ipython console" 能顯示出圖片,說明我們的運行環境安裝成功。

我們可以選擇右上角的」 variable explorer" 來查看圖片訊息,如

Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解

我們可以把這個程式保存起來,注意python腳本檔案的字尾名為py.

四、skimage套件的子模組

skimage包的全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它对scipy.ndimage进行了扩展,提供了更多的图片处理功能。它是由python语言编写的,由scipy 社区开发和维护。skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下:

子模块名称 主要实现功能
io读取、保存和显示图片或视频
data提供一些测试图片和样本数据
color颜色空间变换
filters图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等
draw操作于numpy数组上的基本图形绘制,包括线条、矩形、圆和文本等
transform几何变换或其它变换,如旋转、拉伸和拉东变换等
morphology形态学操作,如开闭运算、骨架提取等
exposure图片强度调整,如亮度调整、直方图均衡等
feature特征检测与提取等
measure图像属性的测量,如相似性或等高线等
segmentation图像分割
restoration图像恢复
util通用函数

用到一些图片处理的操作函数时,需要导入对应的子模块,如果需要导入多个子模块,则用逗号隔开,如:

from skimage import io,data,color
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以上是Anaconda和python在windows上安裝的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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