通常我们会建议避免在MongoDB中使用map/reduce，性能表现并不十分理想。大部分时候可以使用aggregation framework取代，特别是只涉及一个表的时候。

db.user.aggregate([
  {$group: {_id: '$username', count: {$sum: 1}}}
]);

具体语法就请自己查阅aggregation的语法咯。a*b会比较复杂一点，你实际需要的是每条记录的a*b的值(pipline1)，然后求和(pipline2)：

db.user.aggregate([
  {$group: {_id: "$username", temp_result: {$multiply: ["$age", "$account"]}}},
  {$group: {_id: null, result: {$sum: "$temp_result"}}}
]);

var map = function(){

emit("sum",this.age*this.account);
}

var reduce = function(key,values){

var cnt = 0;
values.forEach(function(val){cnt+=val;});
return {"sumAll":cnt};
}

以上定义完成后执行：db.user.mapReduce(map,reduce,{out:"mr1"});
再查询mr1的文档：db.mr1.find();
将会获得结果