查询/子查询/连接查询

mysql的查询、子查询及连接查询

一、mysql查询的五种子句

where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数）

一、 where常用运算符：

• 比较运算符

  
  

  > , < ,= , != （< >）,>= , <= 
  

  in(v1,v2..vn)
  between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2）
  逻辑运算符
  not ( ! ) 逻辑非
  or ( || ) 逻辑或
  and ( && ) 逻辑与

where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000 取500-1000或者3000-5000的值 where price not between 3000 and 5000 不在3000与5000之间的值

• 模糊查询

  
  

  like 像
  通配符:
  % 任意字符
  _ 单个字符

where goods_name like '诺基亚%' where goods_name like '诺基亚N__'

2、group by 分组

一般情况下group需与统计函数（聚合函数）一起使用才有意义
如：

select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

这里取出来的结果中的good_name是错误的！因为shop_price使用了max函数，那么它是取最大的，而语句中使用了group by 分组，那么goods_name并没有使用聚合函数，它只是cat_id下的第一个商品，并不会因为shop_price改变而改变

• mysql中的五种统计函数：

  • （1）max：求最大值
    select max(goods_price) from goods这里会取出最大的价格的值，只有值
    #查询每个栏目下价格最高的
    select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;#查出价格最高的商品编号
    select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;

  • （2）min：求最小值

  • （3）sum：求总数和
    #求商品库存总和
    select sum(goods_number) from goods;

  • (4) avg：求平均值
    #求每个栏目的商品平均价格
    select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;

  • (5）count：求总行数
    #求每个栏目下商品种类
    select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;

要把每个字段名当成变量来理解，它可以进行运算

• 例：查询本店每个商品价格比市场价低多少；
  select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
• 查询每个栏目下面积压的货款
  select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;

可以用as来给计算结果取个别名

select cat_id,sum(goods_price * goods_number) as hk from goods group by cat_id

不仅列名可以取别名，表单也可以取别名

3、having 与where 的异同点

having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写

1. where针对表中的列发挥作用，查询数据
2. having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据

• 查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品
  select goods_id,good_name,market_price - shop_price as s from goods having s>200 ;//这里不能用where因为s是查询结果，而where只能对表中的字段名筛选

• 
  

  如果用where的话则是：
  select goods_id,goods_name from goods where market_price - shop_price > 200;

  
  

• 
  

  同时使用where与having
  select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;

  
  

• 
  

  查询积压货款超过2万元的栏目，以及该栏目积压的货款
  select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000

  
  

• 查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分

  思路：

1. 先计算所有学生的平均分
   select name,avg(score) as pj from stu group by name;

2. 查出所有学生的挂科情况
   select name,score<60 from stu;

3. 这里score<60是判断语句，所以结果为真或假，mysql中真为1假为0
   查出两门及两门以上不及格的学生
   select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;

4. 综合结果
   select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

4、order by

（1） order by price //默认升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，与默认一样
（4）order by rand() //随机排列，效率不高

• 按栏目号升序排列，每个栏目下的商品价格降序排列
  select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

5、limit

limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N
N 取出条目

• 
  

  取价格第4-6高的商品
  select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

  
  

• 查询每个栏目下最贵的商品

  思路：

1. 先对每个栏目下的商品价格排序
   select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;

2. 上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品

3. 把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】

4. 再从临时表中选出每个栏目最贵的商品

select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;

• 这里使用group by cat_id是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品，而group by前面没有使用聚合函数，所以默认就取每个分组的第一行数据，这里以cat_id分组

良好的理解模型：
1、where后面的表达式，把表达式放在每一行中，看是否成立
2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算）
3、 取出结果可以理解成一张临时表

二、mysql子查询

1、where型子查询

• （把内层查询结果当作外层查询的比较条件）

  #不用order by 来查询最新的商品

select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);

• #取出每个栏目下最新的产品(goods_id唯一)

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

2、from型子查询

• (把内层的查询结果供外层再次查询)
  #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
  思路：

1. #先查出哪些同学挂科两门以上
   select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
2. #以上查询结果，我们只要名字就可以了，所以再取一次名字
   select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
3. #找出这些同学了，那么再计算他们的平均分
   select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

3、exists型子查询

• （把外层查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立）
  #查询哪些栏目下有商品，栏目表category,商品表goods
  select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

三、union的用法

（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）

• 现有表a如下
  id num
  a 5
  b 10
  c 15
  d 10

• 表b如下
  id num
  b 5
  c 10
  d 20
  e 99

• 求两个表中id相同的和
  select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all:

  select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;

• #取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成

select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;

【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】

• #取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列

(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

四、左连接，右连接，内连接

现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？
select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条

1、左连接

以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数

• 语法：

select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2

• [这里on后面的表达式，不一定为=，也可以>，<等算术、逻辑运算符]【连接完成后，可以当成一张新表来看待，运用where等查询】

• #取出价格最高的五个商品，并显示商品的分类名称

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by shop_price desc limit 5;

2、右连接

a left join b 等价于 b right join a
推荐使用左连接代替右连接
语法：select n1,n2,n3 from ta right join tb on ta.n1= ta.n2

3、内连接

查询结果是左右连接的交集，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】
mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项）
语法：select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

• 例：现有表a
  name hot
  a 12
  b 10
  c 15

• 表b:
  name hot
  d 12
  e 10
  f 10
  g 8

• 表a左连接表b，查询hot相同的数据
  select a.*,b.* from a left join b on a.hot = b.hot

• 查询结果：
  name hot name hot
  a 12 d 12
  b 10 e 10
  b 10 f 10
  c 15 null null

  从上面可以看出，查询结果表a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目
  再如表b左连接表a，查询hot相同的数据

select a.*,b.* from b left join a on a.hot = b.hot

• 查询结果为：
  name hot name hot
  d 12 a 12
  e 10 b 10
  f 10 b 10
  g 8 null null

• 再如表a右连接表b，查询hot相同的数据
  select a.*,b.* from a right join b on a.hot = b.hot查询结果和上面的b left join a一样

• 练习，查询商品的名称，所属分类，所属品牌

select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;

• 理解：每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表

• #练习，现创建如下表

create table m( id int, zid int, kid int, res varchar(10), mtime date ) charset utf8; insert into m values (1,1,2,'2:0','2006-05-21'), (2,3,2,'2:1','2006-06-21'), (3,1,3,'2:2','2006-06-11'), (4,2,1,'2:4','2006-07-01'); create table t (tid int,tname varchar(10)) charset utf8; insert into t values (1,'申花'), (2,'红牛'), (3,'火箭');

• 要求按下面样式打印2006-0601至2006-07-01期间的比赛结果
  样式：
  火箭 2:0 红牛 2006-06-11

• 查询语句为：

select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between '2006-06-01' and '2006-07-01';

总结：可以对同一张表连接多次，以分别取多次数据