ThinkPHP5数据库实例详解 /数据表操作之查询数据表(重点)

数据表操作之查询数据表(重点)

查询数据表的结构和名称

首先介绍二个查询语句:

  1. 查询表结构:DESC 表名;
  2. 查询当前库中所有数据表:SHOW TABLES;

查看表结构实例:

DESC staff;

结果如下:

查询当前库中所有数据表实例:

SHOW TABLES;

结果如下:

下面是本节课重点:


数据表查询技术

主要介绍单表查询技术,多表查询后面有专门课程讲解

基本语法

SELECT 字段列表 WHERE 数据表 [GOURP BY 分组字段] [HAVING 分组查询条件] [ORDER BY 排序字段] [LIMIT [起始索引],显示数量]

注意:

  • 字段列表最好将需要显示字段名称写出来,尽可能不要用'*'星号替代;
  • GROUP BY 与 HAVING 配对使用,常用于统计查询,字段常用聚合函数;
  • ORDER BY 默认为升序ASC,常与LIMIT联合使用;
  • 在书写时,GROURP 语句一定写在ORDER 语句之前,最后才是LIMIT语句,否则会执行错误,切记!

下面用实例讲解详细用法:

1、[单条件]查询工资大于3000元的员工姓名,部门和入职时间

  • 分析:

    • 显示字段:姓名、部门、入职时间,使用[AS]别名,让结果看上去再直观;
    • 查询条件:工资大于3000元;

语句:

SELECT id AS '编号', name AS '姓名', dept AS '部门', hiredate AS '入职时间' FROM staff WHERE salary > 3000;
  • 运行结果:


2、[复合条件]查询工资大于3000元的开发部员工姓名,部门和入职时间

  • 分析:

    • 显示字段:姓名、部门、入职时间,使用[AS]别名,让结果看上去再直观;
    • 查询条件:复合查询[AND]工资大于3000元,并且部门名称是开发部;

      语句:

SELECT id AS '编号', name AS '姓名', dept AS '部门', hiredate AS '入职时间' FROM staff WHERE (salary > 3000) AND (dept = '开发部');

复合条件中,各个子条件推荐用括号包起来,显示结构清晰!

  • 运行结果:

3、[分组查询]查询每个部门的最高、最低和平均工资

  • 关于分组查询字段的说明

    1、结果集的字段列表(SELECT 后面),必须包括分组字段,或者聚合函数。
    2 、当然也可以包括其它字段,但是没有意义,因为这些无关字段仅取分组中第一条记录的值。
    3、举例:计算每个部门,最高工资是多少?如果在结果列字段中,出现员工姓名name,其实他不一定是工资最高的那个员工,他只是分组中第一个出现的记录对应的name字段。真正的最高工资的员工有可能出现在第二或第三个位置上。

  • 聚合函数:也叫统计函数,指仅返回一个值的函数,常用的有以下五个:

序号 聚合函数 说明
1 COUNT() 返回满足条件的记录数量,如COUNT( * )
2 SUM() 参数为数值型字段,返回一列总和
3 AVG 参数为数值型字段或表达式,返回一列平均值
4 MAX 参数为数值型、字符串或表达式,返回一列中最大值
5 MIN 参数为数值型、字符串或表达式,返回一列中最小值
  • 查询语句:
SELECT dept AS 部门 , MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,AVG(salary) AS 平均工资 FROM tp5_staff GROUP BY dept ;
  • 注意:

    查询结果集中,不要出现除分组字段和聚合函数以外的字段名称。

  • 运行结果:


4、[多条件分组查询]按性别查询每个部门的最高、最低和平均工资

  • 分析:根据任务,要先按性别进行分组,然后再按部门查询各个数据

  • 查询流程是:

    • 先按性别分组,此处分为二个大组,男性(值为1)组、女性(值为0)组;
    • 在性别分组中,再按部门进一步分组,如:开发部、市场部、财务部等。
  • 查询语句:

SELECT sex AS 性别, dept AS 部门 , MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,AVG(salary) AS 平均工资 FROM tp5_staff GROUP BY sex ,dept ;
  • 注意:

    • 查询结果集中,分组字段必须全部出现,并且顺序与group by 完全一致。
  • 运行结果:


5、[分组条件查询]查询各部门平均工资大于2000的人数

掌握HAVING 语句的用法(仅用于GROUP BY 分组筛选)
  • 分析:根据任务,必须对分组中的统计数据进行条件筛选。

  • 查询流程是:

    • 先按部门分组, 如:开发部、市场部、财务部、客服服等;
    • 再统计各部门的平均工资,只查询平均工资大于2000元;
    • 最后,只有符合条件的部门才会出现在查询结果中。
  • 查询语句:

SELECT dept AS 部门 , COUNT(*) AS 人数 FROM tp5_staff GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 2000;
  • 注意:
    • 查询结果集中, 只会显示符合条件的记录,除分组和聚合字段外,其它字段不要有;
    • HAVING 分组条件只能是聚合函数 或者 常量 或来自子查询。
  • 运行结果:

  • 这里简单扩展一下:

    • 再查询一个平均工资大于1500元的部门员工人数
  • 查询语句修改一个HAVING 条件

SELECT dept AS 部门 , COUNT(*) AS 人数 FROM tp5_staff GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 1500;
  • 查询结果如下:


6、[排序查询]

查询工资最高的三个员工的编号、姓名、工资\部门和入职时间

关键字:ORDER BY 排序字段 LIMIT [偏移量,]显示数量

  • 该实例比较简单,我们直接上代码:
SELECT id AS 编号,name AS 姓名 , ROUND(salary,0) AS 工资 , dept AS 部门, hiredate AS 入职时间 FROM tp5_staff ORDER BY salary DESC LIMIT 3;
  • 运行结果如下:

7、[综合实例]查询各部门最高工资,并按降序排序

  • 降序:指由高到低排序,系统默认是升序,即由低到高。

    • 分析:本案例用到了:GROUP BY 和 ORDER BY 操作

    • 先查询出每个部门的最高工资金额;

    • 再按最高工资金额字段进行降序排序。

    • 语句如下:

SELECT dept AS 部门, ROUND(MAX(salary),0) AS 最高工资 FROM tp5_staff GROUP BY dept ORDER BY salary DESC;
  • 运行结果: