Halaman 96-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Penyelesaian Masalah Replikasi Mysql dan Kesalahan

Kedudukan dan menyelesaikan kelewatan dan kesilapan replikasi master MySQL memerlukan empat aspek: memeriksa status master-hamba, menganalisis punca kelewatan, mengendalikan kesilapan umum, dan menggunakan bantuan alat. 1. 2. Sebab -sebab umum untuk kelewatan termasuk tekanan menulis yang berlebihan, menyekat pertanyaan perlahan, batasan jalur lebar rangkaian, menunggu kunci, dan lain -lain, yang boleh ditangani dengan menaik taraf konfigurasi, membolehkan replikasi selari, mengoptimumkan pertanyaan, memantau trafik, memeriksa kunci menunggu, dan sebagainya.

Jul 18, 2025 am 12:29 AM

SQL untuk enjin pemperibadian

Peranan utama SQL dalam enjin pemperibadian dicerminkan dalam pengekstrakan data tingkah laku pengguna berstruktur, pembinaan sistem tag potret pengguna, dan penyediaan data yang disyorkan masa nyata. Pertama, melalui pembersihan SQL dan pengagregatan data log mentah, ciri -ciri seperti klik pengguna, jenis akses halaman boleh diekstrak; kedua, pengiraan batch SQL dan mengemas kini jadual tag pengguna untuk merealisasikan definisi tag seperti pengguna bernilai tinggi, peminat teknologi, dan lain-lain; Akhirnya, melalui fungsi tetingkap atau penapisan kolaboratif pra-kalkulasi, ciri masa nyata dan data frekuensi kejadian bersama untuk model cadangan boleh dijana untuk menyokong operasi yang cekap sistem cadangan peribadi.

Jul 18, 2025 am 12:28 AM

Integrasi SQL dan Python untuk Sains Data

SQL dan Python dikehendaki digunakan dalam sains data kerana kedua -duanya melaksanakan tugas mereka sendiri dan melengkapi satu sama lain. 1. SQL adalah baik untuk mengekstrak dan menganjurkan data berstruktur dengan cekap dari pangkalan data relasi; 2. Python melakukan pembersihan, analisis dan pemodelan yang kompleks melalui perpustakaan seperti panda dan numpy. 3. Amalan biasa adalah untuk mengimport hasil pertanyaan SQL ke dalam Python dan menukarnya ke dalam DataFrame melalui perpustakaan seperti Pymysql dan Sqlalchemy. 4. Kaedah pengoptimuman termasuk mengelakkan pilih*, menambah indeks, bacaan paging, dan hasil pertengahan cache; 5. Sesetengah pangkalan data menyokong memanggil Python dalam SQL, tetapi disyorkan untuk memproses secara berasingan untuk mengekalkan pembahagian buruh yang jelas.

Jul 18, 2025 am 12:27 AM

Apakah arahan 'MaxMemory' dalam konfigurasi Redis?

MaxMemory Redis menghalang penggunaan RAM yang berlebihan dengan mengkonfigurasi had memori, dan menghapuskan kunci mengikut dasar selepas mencapai had. Prinsip kerjanya adalah untuk menekan kunci memadam dasar apabila terdapat memori yang tidak mencukupi dan ruang bebas. Jika tidak ditetapkan, ia boleh menyebabkan sistem itu terhempas. Strategi umum termasuk noeviction, allkeys-LRU, tidak menentu-LRU, allkeys-random, volatile-rawak, tidak menentu-TTL. Adalah disyorkan untuk memperuntukkan 70-80% daripada memori yang ada semasa tetapan sebenar, dan penggunaan memori dan pemecahan diperlukan.

Jul 18, 2025 am 12:27 AM

Redis配置

Melaksanakan tadbir urus dan pematuhan data MySQL

Untuk melaksanakan tadbir urus data dan pengurusan pematuhan dalam persekitaran MySQL, kita perlu bermula dari empat arah. 1. Jelaskan klasifikasi data dan tetapkan kawalan akses berasaskan peranan, ikuti prinsip kebenaran minimum dan kerap mengkaji konfigurasi kebenaran; 2. Hidupkan pembalakan dan gunakan pemalam audit untuk menguruskan log secara berpusat untuk mencapai kebolehkesanan operasi; 3. Membolehkan penyulitan penghantaran SSL/TLS, menyulitkan dan menyimpan medan sensitif dan fail sandaran, dan menyeragamkan pengurusan utama; 4. Mewujudkan mekanisme kitaran hayat data, termasuk merumuskan dasar pengekalan, membersihkan data tidak sah, dan mengarkibkan data sejuk untuk memastikan data dikawal di semua peringkat. Melalui pengoptimuman berterusan empat aspek ini, sistem tadbir urus data yang berkesan dapat dibina.

Jul 18, 2025 am 12:26 AM

Amalan terbaik untuk strategi sandaran dan pemulihan MySQL

Pilih jenis sandaran: pilih sandaran logik (seperti mysqldump) atau sandaran fizikal (seperti PerConaxTrabackup) mengikut keperluan data dan pemulihan data; 2. Melaksanakan strategi sandaran tambahan penuh: kenaikan penuh setiap minggu, kenaikan harian atau setiap jam untuk meningkatkan kecekapan dan menjimatkan ruang; 3. Ujian biasa dan proses pemulihan: Sahkan integriti sandaran dan masa pemulihan dalam persekitaran ujian untuk memastikan ketersediaan; 4. Pengurusan penyimpanan dan keselamatan yang munasabah: sandaran luar tapak, penyulitan, kawalan kebenaran dan dasar pengekalan untuk memastikan keselamatan fail sandaran. Backup perlu digabungkan dengan keperluan perniagaan dan terus dioptimumkan untuk memastikan data dapat dipulihkan dengan cepat dan sepenuhnya.

Jul 18, 2025 am 12:22 AM

Kod SQL Ulasan Amalan Terbaik

Kajian kod SQL yang berkesan harus memberi tumpuan kepada kebolehbacaan, prestasi, dan kebolehkerjaan. 1. Periksa sama ada sintaks dan format SQL diselaraskan, kes bersatu, lekukan dan rehat garis, gunakan alat pemformatan dan merumuskan dokumen standard. 2. Pastikan prestasi pertanyaan adalah baik, periksa pelan pelaksanaan, elakkan pilih* dan gunakan fungsi di mana. 3. Sahkan sama ada logik itu jelas, jelaskan syarat -syarat gabungan, gunakan CTE dan alias dengan munasabah, dan tambahkan komen untuk menerangkan bahagian -bahagian yang kompleks. 4. Semak keadaan sempadan dan data yang tidak normal, mengendalikan nilai null, pengagihan data yang tidak sekata dan risiko suntikan SQL, gunakan pertanyaan parameter dan perhatikan penghakiman lapangan.

Jul 18, 2025 am 12:07 AM

Bagaimanakah anda dapat menaik taraf pangkalan data Oracle dengan berkesan ke versi yang lebih baru dengan downtime yang minimum?

Kunci untuk menaik taraf pangkalan data Oracle untuk downtime minimum ialah penggunaan peningkatan DataAdAd Rolling, alat peningkatan Oracle, ujian keserasian aplikasi, dan pelan beralih berperingkat. 1. Jika anda menggunakan Dataguard, tingkatkan pertama perpustakaan sandaran dan kemudian tukar peranan untuk memendekkan downtime hingga beberapa minit; 2. Gunakan DBUA atau Alat Peningkatan Manual dan jalankan pemeriksaan pra-upgrade terlebih dahulu untuk mencari masalah yang berpotensi; 3. Ujian prestasi SQL, fungsi terbengkalai dan keserasian kod PL/SQL dalam persekitaran pengeluaran simulasi; 4. Lengkap pra-pemeriksaan, aplikasi patch dan langkah naik taraf akhir secara berperingkat, dan memampatkan tetingkap downtime sebenar kepada yang paling singkat. Kaedah di atas dapat mengawal risiko dan downtime secara berkesan semasa proses peningkatan.

Jul 17, 2025 am 04:05 AM

Menaik taraf Oracle Kurangkan downtime

Apakah koleksi PL/SQL (array bersekutu, meja bersarang, varrays), dan bagaimana ia digunakan?

Koleksi PL/SQL digunakan untuk menyimpan pelbagai nilai dalam pembolehubah tunggal. Terdapat tiga jenis utama: 1. Arrays bersekutu (jadual indeks) sesuai untuk penyimpanan sementara dalam blok PL/SQL, seperti mesej ralat cache atau tetapan konfigurasi, dan boleh diberikan secara langsung tanpa permulaan dan indeks boleh bermula dari mana-mana nombor; 2. Jadual bersarang disokong untuk penyimpanan dalam jadual pangkalan data dan digunakan dalam penyata SQL, sesuai untuk meluluskan set data atau menyimpan senarai berstruktur, operasi DML yang diperkembangkan dan sokongan; 3. Varrays digunakan untuk memesan, senarai saiz tetap, seperti minggu atau bulan, dan kapasiti maksimum perlu ditakrifkan. Prestasi sebaris adalah baik semasa penyimpanan tetapi satu elemen tidak dapat dipadamkan. Jenis yang mana untuk dipilih bergantung kepada sama ada senario aplikasi tertentu melibatkan penyimpanan, lulus atau sementara menggunakan data.

Jul 17, 2025 am 04:04 AM

berkumpul pl/sql

Apakah peristiwa tunggu oracle biasa (mis., 'DB File Sequential Read', 'Log File Sync'), dan apa yang mereka nyatakan?

"DBFileSequentialRead" bermaksud bahawa Oracle membaca blok data dari cakera ke ingatan dalam satu blok, yang biasanya berlaku semasa akses indeks, mencerminkan masalah prestasi I/O cakera, yang mungkin disebabkan oleh kecekapan indeks yang rendah, buffercache kecil atau sistem penyimpanan lambat; Adalah disyorkan untuk menyemak nisbah bacaan logik kepada bacaan fizikal, meningkatkan BufferCache atau mengoptimumkan pelan pelaksanaan SQL. 1. "LogFileSync" berlaku apabila transaksi melakukan, Oracle menulis penampan redo ke fail log dan menunggu siap. Sebab -sebab umum termasuk komitmen yang kerap, prestasi cakera yang lemah atau saiz fail log yang tidak munasabah; Adalah disyorkan untuk mengemukakan dalam kelompok, menggunakan cakera berprestasi tinggi, dan membesarkan fail log. 2. Acara lain seperti "s

Jul 17, 2025 am 03:58 AM

Apakah peranan arbiter dalam set replika MongoDB, dan apakah batasannya?

Dalam set replika MongoDB, peranan arbiter adalah untuk mengambil bahagian dalam pengundian pilihan raya untuk membantu menentukan nod induk, tetapi tidak menyimpan data. Fungsi terasnya termasuk: 1. Menanggapi permintaan pilihan raya dan membantu dalam memilih nod induk baru; 2. Mengambil bahagian dalam pengundian tetapi tidak menyimpan salinan data; 3. Gunakan sumber sistem yang sangat sedikit; 4. Mencapai undi majoriti apabila digunakan untuk nod data walaupun. Senario yang sesuai termasuk situasi di mana hanya dua nod data memerlukan failover automatik, menjimatkan kos sumber, dan tiada sandaran tambahan diperlukan. Batasan termasuk: Ketidakupayaan untuk mengambil bahagian dalam pemulihan data, luar talian yang mempengaruhi pilihan raya, tidak menyokong operasi membaca dan menulis, dan tidak meningkatkan prestasi. Langkah -langkah penempatan adalah: Mulakan contoh Mongod ringan, konfigurasikannya sebagai penimbang tara, gunakan Rs.Add () untuk menambah dan mengesahkan status.

Jul 17, 2025 am 03:52 AM

mongodb Arbiter

Apakah perdagangan antara konsistensi dan ketersediaan dalam konfigurasi MongoDB yang berbeza?

WhensettingupmongoDB, youmustBalanceConsistencyAndavailabilityDependingonyonyourdeploymentconfiguration.replicasetsofferhighavailabilityandredundancybutrequirechoosingbetbetbetbetbetbetbetbetweenhigherconsistencywithslowerwrites (ms.

Jul 17, 2025 am 03:51 AM

mongodb Teori cap

Bagaimanakah anda dapat memantau operasi atau sesi jangka panjang dalam pangkalan data Oracle?

Totracklong-runningoperationsorsessionsinOracle,useV$SESSIONtofindactivesessionswithaqueryfilteringbystatusandelapsedtime(e.g.,over5minutes),thenjoinV$SESSIONwithV$SQLusingSQL_ADDRESSandSQL_HASH_VALUEtoretrievetheexactSQLstatementsbeingexecuted,nextc

Jul 17, 2025 am 03:40 AM

Pemantauan Oracle Operasi jangka panjang

Apakah replika yang ditetapkan di MongoDB, dan bagaimanakah ia memberikan ketersediaan tinggi dan redundansi data?

Set replika MongoDB membolehkan ketersediaan dan redundansi yang tinggi melalui replikasi data multi-nod. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Satu nod induk mengendalikan operasi menulis, dan pelbagai nod sekunder menyalin data nod induk; 2. Nod sekunder menyegerakkan perubahan data melalui log OPLOG; 3. Apabila nod induk gagal, ia secara automatik memilih nod induk baru untuk memastikan kesinambungan perkhidmatan. Kelebihannya ialah: 1. Failover automatik memastikan ketersediaan yang tinggi; 2. Redundansi multi-nod menghalang kehilangan data; 3. Menyokong penggunaan silang serantau untuk meningkatkan keupayaan pemulihan bencana; 4. Ia boleh digunakan dalam pelbagai senario seperti sandaran dan analisis. Senario yang berkenaan termasuk persekitaran pengeluaran, aplikasi yang memerlukan pemulihan bencana, dan mana -mana sistem yang memerlukan kesinambungan perniagaan.

Jul 17, 2025 am 03:00 AM

mongodb Salin set