Apakah arahan 'MaxMemory' dalam konfigurasi Redis?

MaxMemory Redis menghalang penggunaan RAM yang berlebihan dengan mengkonfigurasi had memori, dan menghapuskan kunci mengikut dasar selepas mencapai had. Prinsip kerjanya adalah untuk menekan kunci memadam dasar apabila terdapat memori yang tidak mencukupi dan ruang bebas. Jika tidak ditetapkan, sistem mungkin terhempas. Strategi umum termasuk noeviction, allkeys-LRU, tidak menentu-LRU, allkeys-random, volatile-rawak, tidak menentu-TTL. Adalah disyorkan untuk memperuntukkan 70-80% daripada memori yang ada semasa tetapan sebenar, dan penggunaan memori dan pemecahan diperlukan.

Redis menggunakan Arahan maxmemory untuk mengawal berapa banyak memori yang boleh digunakan untuk menyimpan data. Apabila anda menetapkan ini dalam fail konfigurasi, anda memberitahu Redis jumlah maksimum memori yang dibenarkan untuk dimakan. Sebaik sahaja had itu dicapai, Redis mula mengusir kunci berdasarkan dasar pengusiran yang telah anda pilih.

Bagaimana maxmemory berfungsi?

Redis adalah kedai data dalam memori secara lalai, yang bermaksud semua data anda tinggal di RAM. Tanpa had memori, REDI berpotensi menggunakan semua memori sistem yang ada, yang boleh menyebabkan masalah seperti menukar atau bahkan terhempas pelayan. Tetapan maxmemory menghalang ini dengan menguatkuasakan topi keras.

Inilah yang berlaku apabila Redis mencecah had maxmemory :

• Ia memeriksa dasar bukti yang dikonfigurasikan.
• Berdasarkan dasar itu, ia memutuskan kunci yang dikeluarkan untuk membebaskan ruang.

Jika anda tidak menetapkan maxmemory , Redis tidak akan mengusir apa -apa kecuali dataset tumbuh cukup besar untuk mencetuskan beberapa had dalaman - yang biasanya tidak sesuai dalam persekitaran pengeluaran.

Dasar pengusiran biasa

Apabila menggunakan maxmemory , anda juga mesti menentukan dasar evolusi dengan Arahan maxmemory-policy . Dasar -dasar ini menentukan kunci mana yang dikeluarkan apabila ingatan penuh. Berikut adalah yang paling biasa digunakan:

• Noeviction : Mengembalikan ralat apabila memori penuh dan pelanggan cuba menambah data baru.
• AllKeys-LRU : Mengusahkan kunci yang paling kurang digunakan baru-baru ini dari keseluruhan dataset, sama ada mereka mempunyai tamat tempoh atau tidak.
• Volatile-LRU : Hanya kekunci kejahatan yang mempunyai set tamat tempoh, menggunakan algoritma yang paling kurang baru-baru ini.
• Allkeys-Random : Menghapuskan kekunci rawak dari keseluruhan dataset.
• Volatile-rawak : Menghilangkan kunci rawak, tetapi hanya dari yang mempunyai tamat tempoh.
• Volatile-TTL : Lebih suka mengusir kunci dengan masa yang lebih singkat (TTL), iaitu, yang akan tamat tempoh lebih awal lagi.

Memilih dasar yang betul bergantung pada tingkah laku aplikasi anda. Sebagai contoh, jika anda caching data dan mengharapkan segala-galanya menjadi sementara, allkeys-lru mungkin masuk akal. Jika anda hanya mahu mengusir kunci yang sudah mempunyai tamat tempoh, pergi dengan volatile-lru .

Menetapkan maxmemory dalam amalan

Menetapkan nilai untuk maxmemory memerlukan mengimbangi antara prestasi dan penggunaan sumber. Pendekatan yang sama adalah untuk memperuntukkan kira -kira 70-80% RAM yang tersedia untuk redis sehingga sistem masih mempunyai ruang untuk proses lain.

Sebagai contoh, dalam fail redis.conf anda, anda mungkin melihat sesuatu seperti:

 MaxMemory 2GB

Atau anda boleh mengkonfigurasinya secara dinamik menggunakan arahan CONFIG SET :

 Konfigurasi set maxmemory 2GB

Ia juga penting untuk memantau penggunaan memori dengan kerap menggunakan arahan seperti INFO memory untuk memastikan anda tidak sentiasa memukul had atau sumber yang kurang digunakan.

Beberapa perkara untuk diperhatikan

• Pemecahan memori : Redis mungkin menunjukkan penggunaan memori yang lebih tinggi daripada yang dijangkakan disebabkan oleh pembukuan dalaman dan struktur data overhead.
• Impak pengusiran : Memilih dasar pengusiran yang salah boleh menyebabkan kehilangan cache yang kerap atau kehilangan data yang tidak dijangka.
• Jenis Data Matter : Jenis data Redis yang berbeza menggunakan memori secara berbeza. Sebagai contoh, menggunakan hash atau bilangan bulat kecil boleh membantu mengurangkan jejak memori.

Oleh itu, sementara maxmemory nampaknya mudah, mendapatkan hasil yang terbaik memerlukan pemahaman data dan corak akses anda.

Pada dasarnya itu sahaja.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah arahan 'MaxMemory' dalam konfigurasi Redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!