Halaman 93-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Gabenor sumber pelayan SQL untuk pengurusan beban kerja

ResourceGovernor adalah mekanisme yang digunakan dalam SQLServer untuk pengasingan sumber dan kawalan keutamaan. Fungsi terasnya adalah untuk mengehadkan pertanyaan khusus atau CPU pengguna dan penggunaan memori melalui kolam sumber dan kumpulan beban kerja. Ia tidak meningkatkan prestasi, tetapi memperuntukkan sumber-sumber yang munasabah untuk mencegah pertanyaan yang tinggi daripada mempengaruhi tindak balas sistem keseluruhan. Konfigurasi dibahagikan kepada tiga langkah: 1. Buat kolam sumber untuk menentukan had atas sumber; 2. Buat kumpulan beban kerja yang terikat ke kolam sumber dan tetapkan dasar konkurensi dan menunggu; 3. Tulis fungsi klasifikasi untuk memberikan sambungan kepada kumpulan yang sepadan berdasarkan nama log masuk, nama aplikasi, dan lain-lain. Senario umum termasuk mengasingkan pertanyaan laporan dan urus niaga dalam talian, menyekat sumber aplikasi pihak ketiga, dan mengawal sumber persekitaran ujian. Cadangan untuk kegunaan termasuk bermula dengan ujian berskala kecil, mengelakkan segmen, dan menggabungkan d

Jul 20, 2025 am 12:36 AM

Mengoptimumkan MySQL untuk aplikasi geolokasi dan pemetaan

UseCimalforlatitudeandLongitude, EvelPointTypeforperformance, precomputeboundingboxes, useHaversineFormulasparingly, LimitResultSearly, andconsidercachingordenormalization.StoringGeolocationDatawithDecimal (9,6)

Jul 20, 2025 am 12:34 AM

Memahami mekanisme penguncian SQL dan kesesuaian

Mekanisme kunci SQL dan kawalan serentak memastikan konsistensi data melalui kunci bersama dan kunci eksklusif. Kunci yang dikongsi membolehkan pelbagai transaksi dibaca tetapi tidak dapat mengubah suai data, sementara kunci eksklusif menduduki akses data dan mencegah transaksi lain dari membaca dan menulis. Kawalan konvensyen bergantung kepada tahap pengasingan: Membaca adalah membaca kotor tanpa menyebutkan transaksi, bacaan dibebaskan selepas membaca, dan kunci dapat dibaca semula sepanjang proses keseluruhan untuk mencegah pengubahsuaian, dan bersiri adalah beratur untuk dilaksanakan. Deadlocks disebabkan oleh sumber-sumber silang silang urus niaga, dan boleh diselesaikan oleh perintah akses bersatu, memendekkan masa transaksi, mengoptimumkan indeks dan percubaan peringkat aplikasi. Pangkalan data seperti mysqlinnodb menggunakan bacaan berulang secara lalai dan memperkenalkan kunci jurang untuk mengelakkan bacaan hantu, dan juga mempunyai mekanisme pengesanan kebuntuan untuk secara automatik melancarkan urus niaga korban. Memahami mekanisme ini membantu mencari isu seperti menunggu kunci, kebuntuan dan mengoptimumkan prestasi dan keseimbangan konsisten.

Jul 20, 2025 am 12:33 AM

Menyelesaikan masalah kegagalan sandaran MySQL

Alasan umum untuk kegagalan sandaran MySQL termasuk ralat skrip, pengecualian perkhidmatan MySQL, ruang cakera yang tidak mencukupi dan fail sandaran yang tidak dapat dipulihkan. 1. Periksa sama ada skrip sandaran atau arahan betul, pastikan laluan, keizinan dan sintaks adalah betul, dan jalankan skrip secara manual untuk menyelesaikan kesilapan. 2. Sahkan bahawa perkhidmatan MySQL beroperasi secara normal, periksa status sambungan, laluan rangkaian dan tetapan firewall, dan periksa log ralat untuk mencari masalah. 3. Semak ruang cakera dan sistem fail, membersihkan fail lama atau mengembangkan storan, dan gunakan DF-H dan FSCK untuk menyelesaikan masalah ruang dan masalah sistem fail. 4. Menguji pemulihan fail sandaran secara berkala, mengesahkan integriti sandaran, dan pilih parameter sandaran yang sesuai untuk memastikan keupayaan pemulihan. Sandaran bukan sahaja boleh berjaya, tetapi juga memastikan ia dapat dipulihkan.

Jul 20, 2025 am 12:31 AM

Apa yang berlaku jika arahan gagal dalam urus niaga Redis?

KetikaCommandfailsinsidearedistransaction, thebehaviordeponwhetherthailureoccursduringqueuingorexecution.1) ifacommandfailsduringqueuing (prforexec), suchasduetosyntaxErrors, redisabortstheentransacteAnd

Jul 20, 2025 am 12:26 AM

Petunjuk Pertanyaan SQL: Kapan dan Cara Menggunakannya

Queryhintsshouldbeusedsparinglytoguidetheoptimizerwhennecessary.TheyaredirectivesincludedinSQLstatementstoinfluenceexecutionbehavior,suchasspecifyingindexesorjointypes,andvarybyRDBMS.Usethemwhentheoptimizerselectsapoorplan,duringperformancetroublesho

Jul 20, 2025 am 12:24 AM

Penalaan prestasi SQL untuk pangkalan data yang besar

Penalaan prestasi SQL dapat meningkatkan kecekapan melalui empat arah teras. 1. Gunakan indeks yang munasabah, memahami mod pertanyaan dan buat indeks yang sesuai, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan untuk menggabungkan perintah indeks dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 2. Elakkan pilih* dan penghantaran data yang tidak perlu, jelas menyenaraikan medan yang diperlukan, hadkan bilangan baris, dan mengawal set hasil gabungan; 3. Mengoptimumkan struktur pertanyaan kompleks, gunakan jadual sementara atau CTE untuk hasil pertengahan cache, elakkan operasi fungsi pada medan dan meningkatkan kaedah paging; 4. Gunakan pelan pelaksanaan untuk menganalisis masalah, periksa sama ada untuk memukul indeks, perhatikan nilai medan baris, dan periksa fail filesort atau sementara. Menguasai kaedah ini dengan berkesan dapat mencari dan menyelesaikan kesesakan prestasi biasa.

Jul 20, 2025 am 12:23 AM

Prestasi penalaan mysql untuk aplikasi e-dagang

Penalaan prestasi MySQL perlu bermula dari empat aspek: strategi indeks, pengoptimuman pertanyaan perlahan, pelarasan parameter konfigurasi dan penyelenggaraan tetap. 1. Gunakan indeks yang munasabah untuk mengelakkan medan rendah dan indeks yang berlebihan, memberi keutamaan menggunakan indeks gabungan dan mencapai liputan indeks; 2. Mengoptimumkan pernyataan SQL, elakkan pilih*, paging mendalam dan bersarang yang berlebihan bergabung, dan mengoptimumkan SQL yang memakan masa dalam kombinasi dengan analisis log pertanyaan yang perlahan; 3. Laraskan parameter utama seperti innodb_buffer_pool_size, max_connections untuk menyesuaikan diri dengan senario-senario tinggi; 4. Secara kerap melakukan penyelenggaraan meja, memantau kelewatan master-hamba dan petunjuk sistem, dan arkib data sejuk untuk memastikan kestabilan prestasi berterusan.

Jul 20, 2025 am 12:21 AM

mysql E-dagang

Pengurusan Data Rujukan dengan SQL

Sebab -sebab untuk menggunakan SQL dalam pengurusan data rujukan termasuk struktur yang jelas, jaminan konsistensi, kemudahan penyelenggaraan dan kawalan kebenaran yang mudah. Jadual data rujukan reka bentuk hendaklah mengandungi medan tetap seperti ID, kod, penerangan dan membolehkan status, menambah maklumat metadata, mengguna pakai spesifikasi penamaan yang munasabah, dan menggunakan mekanisme yang membolehkan/melumpuhkan bukannya penghapusan. Data rujukan penyelenggaraan dan kemas kini harus mengadopsi kemas kini versi, perubahan pengurusan skrip, digabungkan dengan prosedur audit, dan elakkan sambungan langsung manual ke persekitaran pengeluaran. Untuk memastikan konsistensi silang sistem, ia dapat dicapai melalui mekanisme seperti penyegerakan alat ETL, perkhidmatan API bersatu, atau pandangan yang terwujud.

Jul 20, 2025 am 12:20 AM

NAVICAT: Sekiranya saya lebih suka penyelesaian lain?

Memilih penyelesaian lain dan bukannya Navicat bergantung kepada belanjawan, pangkalan data yang digunakan, dan kesediaan untuk mempelajari alat baru. Jika belanjawan terhad atau memberi tumpuan kepada pangkalan data tertentu, alternatif berikut boleh dipertimbangkan: 1) DBeaver: Sumber terbuka, terbuka, sesuai untuk pelbagai pangkalan data, tetapi antara muka adalah kompleks; 2) Heidisql: Percuma, sesuai untuk MySQL dan MariaDB, antara muka adalah mudah; 3) pgadmin: percuma, direka khas untuk PostgreSQL; 4) Datagrip: Kaya dengan ciri -ciri, tetapi memerlukan bayaran.

Jul 20, 2025 am 12:20 AM

Pengurus pangkalan data mana yang mempunyai sokongan silang platform yang lebih baik daripada Navicat?

Dbeaver, datagrip, andheidisqloffersuperiorcross-platformsupportcomparedtonavicat.1) dbeaverisfree, sumber terbuka, andsupportsmultip ledatabasesacrosswindows, macOS, andlinux.2) datagripbyjetbrainsprovidesrobustfeaturesandintegrationonthesameplatforms.3) Heidisq

Jul 20, 2025 am 12:19 AM

Automasi Pangkalan Data MySQL dengan Ansible dan Terraform

Ansible dan Terraform dapat mengautomasikan penyebaran MySQL dengan cekap. Terraform bertanggungjawab untuk mewujudkan infrastruktur seperti tuan rumah awan, rangkaian, kumpulan keselamatan dan penyimpanan untuk memastikan konsistensi alam sekitar; Ansible memasang MySQL melalui SSH Agentless, mengkonfigurasi parameter, memulakan pangkalan data dan menguruskan hak pengguna; Kedua -duanya menggabungkan untuk merealisasikan automasi proses penuh dari aplikasi sumber ke penggunaan pangkalan data, yang sangat sesuai untuk senario penyebaran berulang dalam pelbagai persekitaran. Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada butiran seperti keseragaman versi, perintah pelaksanaan, kebenaran sudo, penyulitan maklumat sensitif dan debugging log.

Jul 20, 2025 am 12:18 AM

ansible

Bagaimana untuk membina semula indeks jadual menggunakan navicat?

Membina semula indeks jadual adalah operasi penting untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Terutama selepas kemas kini yang kerap atau penghapusan data, ia dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dan memperbaiki masalah pengindeksan. Navicat boleh dilaksanakan dengan cara berikut: 1. Membina semula indeks jadual tunggal: Sambungkan ke pangkalan data, pilih jadual sasaran, masukkan antara muka "Jadual Reka Bentuk", padamkan dan tambah semula indeks dalam tab "Indeks", atau terus gunakan fungsi "Rekonstruksi Indeks"; 2. Batch Rekonstruksi Indeks Jadual Pelbagai: Melaksanakan OptimizeTableTable1; OptimizeTableTable2; dan pernyataan lain dalam editor SQL, atau melaksanakannya dengan mengeksport, memadam, dan mengimport semula struktur meja dan data; Langkah berjaga -jaga termasuk: pastikan untuk membuat sandaran data sebelum operasi untuk mengelakkan pelaksanaan semasa tempoh puncak sistem.

Jul 20, 2025 am 12:16 AM

Bagaimanakah bahasa pertanyaan MongoDB berbanding dengan SQL dari segi ekspresi dan fungsi?

Mongodb'squerylanguageAgeArdsqldifferssificantelyduetotheirunderyingdatamodels.1.sqlusesarigidtabularfularfitwithizedSyntax, whilemongodbusesflexibleJson-likedocuments, makeDynamicquerybuildingbleapcomplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexplexpleakbleogloglogloglogloglogloglogloglogloglogloglogloglogloglogloglogn

Jul 19, 2025 am 03:59 AM