Halaman 92-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Pangkalan Data MySQL Perbandingan Arkitek Ketersediaan Tinggi

Senibina ketersediaan tinggi MySQL perlu ditimbang berdasarkan keperluan perniagaan antara konsistensi, kelajuan pemulihan dan kerumitan operasi dan penyelenggaraan. Middleware replikasi master-hamba sesuai untuk bacaan kecil dan sederhana, lebih banyak penulisan dan kurang senario; MHA menyediakan pertukaran cepat dan automatik, sesuai untuk persekitaran IDC tradisional; MGR mencapai konsistensi yang kuat berdasarkan PAXOS, sesuai untuk sistem transaksi kewangan; PXC menyokong pelbagai penulisan induk, sesuai untuk senario penulisan serentak yang tinggi; Penyelesaian penyimpanan awan asli sesuai untuk pasukan yang ingin mengurangkan kos operasi dan penyelenggaraan. Setiap penyelesaian mempunyai sempadan yang berkenaan, dan pada masa yang sama, adalah perlu untuk meningkatkan mekanisme pemantauan dan sandaran untuk memastikan kebolehpercayaan keseluruhan.

Jul 20, 2025 am 02:14 AM

Menyelesaikan masalah pelayan mysql tidak memulakan masalah

Apabila perkhidmatan MySQL tidak dapat dimulakan, anda harus terlebih dahulu menyemak log ralat, dan kemudian periksa pekerjaan pelabuhan, kebenaran direktori data dan sintaks fail konfigurasi. 1. Periksa log ralat. Laluan biasanya /var/log/mysql/error.log atau /var/log/mysqld.log. Anda boleh mencari masalah seperti kebenaran yang tidak mencukupi dan konflik pelabuhan. 2. Periksa sama ada pelabuhan 3306 diduduki, gunakan Sudonetstat-Tulnp | Grep: 3306 atau Sudolsof-I: 3306 untuk melihat dan memproses proses yang diduduki; 3. Pastikan Direktori Data/VAR/LIB/MYSQL tergolong dalam pengguna dan kumpulan MySQL, dan kebenaran disyorkan untuk ditetapkan kepada 755; 4. Gunakan mysqld--

Jul 20, 2025 am 02:14 AM

Memahami Pengurusan Memori SQL Server

Pengurusan memori SQLServer memerlukan penetapan maksimum memori dan pemantauan maksimum petunjuk utama. Pertama, adalah disyorkan untuk menetapkan MaxServermemory. Sebagai contoh, pelayan dengan memori 64GB boleh memperuntukkan 56GB kepada SQLServer untuk mengelakkan keletihan sumber sistem; kedua, SQLServer terutamanya cache halaman data melalui kolam penampan, dan memperuntukkan memori kolam bukan buffer (memtoleave) untuk pelan pelaksanaan, maklumat sambungan, dan lain-lain; Akhirnya, kesesakan memori penyelesaian masalah dapat menentukan masalah prestasi dengan memantau pagelifeexpectancy (PLE), memorigrantspending dan status menunggu dan log ralat yang berkaitan.

Jul 20, 2025 am 02:13 AM

Pengesahan Pengguna MySQL Lanjutan dengan Direktori LDAP/Aktif

MySQL menyokong pengesahan pengguna melalui LDAP atau Direktori Aktif. Langkah-langkah konfigurasi termasuk: 1. Pastikan bahawa plug-in Authentication_LDAP_Simple atau Authentication_LDAP_SASL dipasang dan didayakan oleh Server MySQL (8.0 atau ke atas); 2. Muatkan pemalam dalam fail konfigurasi MySQL dan konfigurasikan parameter sambungan LDAP melalui perintah createUser, seperti pelayan, berasaskan, searchattribute, dan sebagainya; 3. Jika menggunakan Direktori Aktif, anda perlu mengkonfigurasi parameter berkaitan Kerberos dan SASL; 4. Semasa menyelesaikan masalah biasa,

Jul 20, 2025 am 02:13 AM

SQL Data Masking untuk Perlindungan Maklumat Sensitif

Desensitization data SQL adalah teknologi yang topeng data sensitif melalui penggantian, obfuscation, dan lain -lain, yang bukan sahaja mengekalkan format data tetapi juga menghalang kebocoran maklumat. 1. Ia dibahagikan kepada desensitisasi statik (seperti menggantikan nombor ID dengan skrip SQL) dan desensitisasi dinamik (seperti memaparkan sebahagian daripada data berdasarkan keizinan). 2. Terutamanya digunakan untuk persekitaran pembangunan dan ujian, melindungi maklumat sensitif seperti kad ID dan nombor telefon bimbit. 3. Apabila melaksanakan, peraturan mesti disatukan, format mesti dikekalkan, nilai pendua mesti dielakkan, dan hak akses data desensitized mesti diuruskan. 4. Kelebihan termasuk pematuhan, mengurangkan risiko kebocoran, dan menyediakan data ujian kehidupan sebenar.

Jul 20, 2025 am 02:11 AM

Merancang Pangkalan Data MySQL untuk Pengurusan Tenaga Kerja

Merancang pangkalan data MySQL untuk sistem pengurusan sumber manusia memerlukan menjelaskan model data teras, dimensi masa pemprosesan, mengoptimumkan indeks dan memastikan konsistensi data. 1. Pertama, tentukan entiti teras seperti pekerja, jabatan, dan jawatan dan hubungan mereka. Sebagai contoh, Jadual Pekerja mengandungi maklumat asas dan mengaitkan jadual jabatan melalui Jabatan_ID, dan menggunakan jadual Persatuan Pekerja_Posisi untuk merekodkan sejarah perubahan pekerjaan. 2. Untuk data yang berkaitan dengan masa seperti pelarasan gaji, perubahan pekerjaan, dan lain-lain, gunakan medan start_date dan end_date atau jadual sejarah untuk mengekalkan trajektori lengkap untuk mengelakkan menyimpan hanya rekod terkini. 3. Dengan menggunakan Pekerja_id, jabatan_id, da

Jul 20, 2025 am 02:07 AM

pangkalan data mysql 劳动力管理

Melaksanakan pelekat data MySQL dan redaksi untuk privasi

Desensitisasi data MySQL dan pelekat dapat dicapai dalam pelbagai cara. 1. Gunakan fungsi terbina dalam seperti kiri (), kanan () dan concat () untuk memaparkan desensitisasi asas data; 2. Buat pandangan untuk menghalang maklumat sensitif secara automatik dan hadkan akses kepada data mentah; 3. Gunakan prosedur tersimpan atau pencetus untuk desensitize sebelum data ditulis; 4. Memperkenalkan alat pihak ketiga seperti ProxySQL atau perkhidmatan pertengahan untuk meningkatkan fleksibiliti desensitisasi dan kawalan granularity. Setiap kaedah sesuai untuk senario yang berbeza, dan penyelesaian yang sesuai perlu dipilih berdasarkan keperluan perniagaan untuk memastikan keselamatan data.

Jul 20, 2025 am 02:06 AM

Apakah pernyataan kes SQL?

Kenyataan kes SQL meningkatkan fleksibiliti pertanyaan dengan memperkenalkan logik bersyarat. Struktur asasnya menilai syarat -syarat dalam rangka dan mengembalikan hasil yang sepadan pertama, menyokong klasifikasi dinamik, penukaran data dan pemprosesan nilai null. Apabila menggunakannya, anda perlu memberi perhatian kepada perintah keadaan, termasuk klausa lain, gunakan alias untuk meningkatkan kebolehbacaan, dan boleh digunakan dalam kombinasi dalam fungsi agregat; Di samping itu, sesetengah pangkalan data menyokong ekspresi mudah untuk pemadanan yang tepat.

Jul 20, 2025 am 02:06 AM

Merancang pangkalan data MySQL untuk urus niaga kewangan

Apabila mereka bentuk pangkalan data transaksi kewangan, anda perlu memberi perhatian kepada ketepatan dan kestabilan konkurensi yang tinggi. Pertama, pastikan struktur jadual yang ketat, termasuk jadual teras seperti akaun pengguna, rekod urus niaga dan snapshot baki, dan menggunakan kunci asing untuk mengekalkan logik yang jelas; Kedua, gunakan enjin InnoDB untuk bekerjasama dengan mekanisme urus niaga (bermula; ... komit;) untuk memastikan ciri -ciri asid dan mencegah ketidakkonsistenan data; kedua, tambah indeks yang munasabah seperti user_id dan transaksi_time berdasarkan pertanyaan umum untuk meningkatkan kecekapan; Akhirnya pertimbangkan pembahagian, arkib biasa dan strategi bahagian meja mendatar untuk menangani masalah prestasi di bawah jumlah data yang besar.

Jul 20, 2025 am 02:05 AM

SQL untuk analisis ramalan

Dalam analisis ramalan, SQL dapat menyelesaikan penyediaan data dan pengekstrakan ciri. Kuncinya adalah untuk menjelaskan keperluan dan menggunakan fungsi SQL dengan munasabah. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Penyediaan data memerlukan pengekstrakan data sejarah dari pelbagai jadual dan agregat dan pembersihan, seperti mengagregatkan jumlah jualan pada hari dan maklumat promosi yang berkaitan; 2. Projek ciri ini boleh menggunakan fungsi tetingkap untuk mengira selang masa atau ciri -ciri lag, seperti mendapatkan selang pembelian baru -baru ini pengguna melalui lag (); 3. Segmentasi data disyorkan untuk membahagikan set latihan dan set ujian berdasarkan masa, seperti menyusun mengikut tarikh dengan row_number () dan menandakan jenis pengumpulan secara proporsional. Kaedah ini dapat membina asas data yang diperlukan untuk model ramalan.

Jul 20, 2025 am 02:02 AM

java pengaturcaraan

Bagaimana cara menyusun hasil menggunakan pesanan oleh SQL?

Tosortsqlqueryresults, usetheorderbyclause.1.forsingle-columnsorting, appendorderbycolumn_name, usaScforascending (lalai) ordescfordescendingorder.2.whensortingbymultiplecolumns, separateMwithMans

Jul 20, 2025 am 02:00 AM

SQL Pivot dan Unpivot untuk Transformasi Data

Pivot digunakan untuk menukar baris ke dalam lajur, dan unpivot digunakan untuk menukar lajur menjadi baris. 1. Pivot sering digunakan untuk ringkasan data. Jika jualan bulan yang berbeza dipaparkan oleh produk, fungsi agregat dan nilai yang akan ditukar mesti ditentukan; 2. Unpivot dibalikkan, sesuai untuk menukar jadual lebar ke dalam jadual panjang, dan lajur yang akan diperluas juga mesti disenaraikan dengan jelas; 3. Lajur dinamik perlu diproses oleh SQL dinamik; 4. Jenis medan mesti bersatu; 5. Perhatikan pengoptimuman prestasi apabila jumlah data yang besar; 6. Sesetengah pangkalan data boleh menggunakan Casewhen untuk mensimulasikan fungsi pivot. Menguasai kedua -dua alat ini dapat meningkatkan kecekapan analisis data dengan ketara.

Jul 20, 2025 am 01:59 AM

Memahami Pengenal Transaksi Global MySQL (GTIDs)

GTID adalah pengenal transaksi yang unik di seluruh dunia yang digunakan dalam MySQL untuk mengenal pasti dan mengurus replikasi transaksi. Ia terdiri daripada server_uuid dan transaksi_id, seperti 3E11FA47-71CA-11E7-B7C1-00FF3D3208D2: 12345. Fungsi terasnya adalah untuk memudahkan replikasi master-hamba, meningkatkan konsistensi data dan menyokong replikasi pelbagai sumber. Untuk membolehkan GTID, anda perlu menetapkan gtid_mode dan presforce_gtid_consistency ke atas, gunakan enjin penyimpanan transaksional, dan pastikan bahawa tuan dan hamba nod server_id dan server_uuid adalah berbeza. Kelebihan menggunakan GTID termasuk: 1. Memudahkan proses penukaran master-hamba; 2. Automatik

Jul 20, 2025 am 01:56 AM

Pembelajaran Mesin dengan SQL: Keupayaan Analisis Data-Data

Melakukan pembelajaran mesin dalam pangkalan data dapat meningkatkan prestasi dan keselamatan, dan pangkalan data arus perdana seperti PostgreSQL (Madlib), Oracle, SQLServer dan BigQuery semuanya disokong. 1) menghapuskan eksport data untuk mengurangkan kesesakan I/O; 2) mengurangkan risiko keselamatan dan mengelakkan pendedahan data; 3) memudahkan proses, terutamanya sesuai untuk sistem pengesanan dan cadangan penipuan masa nyata; 4) Gunakan SQL untuk melengkapkan kejuruteraan ciri, latihan model dan ramalan; 5) Sesuai untuk penganalisis dan jurutera untuk dengan cepat merealisasikan pemodelan ringan, tetapi fleksibiliti algoritma dan pelarasan parameter adalah terhad.

Jul 20, 2025 am 01:54 AM