Halaman 6-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Bagaimanakah phpmyadmin paparan dan membenarkan penyuntingan nilai lalai dan sifat auto_increment untuk lajur?

phpmyadmindisplaysandallowseditingofcolumndefaultsandauto-incrementsettingsThoughTheThetableStructureview.1.DefaultValuesareshowninthe lajur "lalai", di mana lajur, di mana-mana lajur, di mana-mana

Jul 23, 2025 am 04:19 AM

Pengurusan pangkalan data

Bagaimanakah urutan Oracle berbeza dari lajur identiti (diperkenalkan dalam versi kemudian)?

Oraclesequences dan IdentityColumns boleh menjana nilai tambah diri, tetapi mekanisme itu berbeza daripada senario yang berkenaan. 1. Urutan Oracle adalah objek bebas yang boleh digunakan di seluruh jadual, memberikan fleksibiliti kawalan yang lebih tinggi, seperti cache, gelung, dan lain -lain; 2. Lajur Identiti membenamkan logik sendiri dalam lajur jadual, memudahkan tetapan, sesuai untuk senario mudah dan lebih dekat dengan penggunaan MySQL/PostgreSQL; 3. Perbezaan utama adalah skop tindakan (urutan tersedia di seluruh dunia, lajur identiti terhad kepada jadual tunggal), keupayaan kawalan (fungsi urutan lebih kuat) dan kemudahan penggunaan (lajur identiti lebih intuitif); 4. Adalah disyorkan untuk menggunakan lajur identiti dalam senario mudah, dan apabila sistem kompleks atau kaunter kongsi diperlukan, urutan lebih disukai.

Jul 23, 2025 am 04:17 AM

Bagaimanakah phpmyadmin disatukan dengan pengurus kata laluan penyemak imbas, dan apakah kebimbangan keselamatan?

PHPMyAdmin sering tidak serasi dengan Pengurus Kata Laluan Pelayar kerana mekanisme log masuk khas. Ini terutamanya kerana bentuknya menghantar kelayakan terus ke pelayan MySQL dan bukannya melalui pemprosesan backend PHP, dan tindakan tindakan menunjuk kepada URL yang tidak standard, boleh menggunakan pengesahan asas HTTP, dan tidak mempunyai mod lompat yang jelas dan berjaya. Untuk meningkatkan keserasian, anda boleh menggunakan skrip penanda buku untuk mengisi secara automatik, beralih ke pengesahan cookie, gunakan alat pengurusan kata laluan khusus, dan elakkan menggunakan pengesahan asas HTTP. Walau bagaimanapun, risiko keselamatan perlu diberi perhatian, termasuk kebocoran kelayakan yang disebabkan oleh halaman pemalsuan, pengurusan sesi yang tidak betul, risiko kekerasan kekerasan pada hosting bersama, penyebaran kebenaran yang disebabkan oleh kesilapan konfigurasi, dan masalah penggunaan semula kata laluan. Cadangan jangka panjang disyorkan untuk menggunakan kata laluan yang kuat dan menyekat akses ke phpmyadmin

Jul 23, 2025 am 04:12 AM

Pengurus kata laluan

Bagaimanakah Oracle menguruskan data membatalkan, dan apakah peranan ruang meja undo?

Oracle menggunakan UndoTableSpace untuk menyimpan imej data sebelum pengubahsuaian urus niaga untuk menyokong konsistensi transaksi, operasi rollback, dan konsistensi membaca peringkat pangkalan data. Fungsi terasnya termasuk: 1. Melancarkan urus niaga yang tidak berpengalaman; 2. Menyediakan pandangan baca data yang konsisten; 3. Pemulihan sokongan selepas contoh atau kegagalan media; 4. Memastikan sifat urus niaga asid. Oracle secara automatik menguruskan segmen pembatalan dan mengkonfigurasi masa pengekalan melalui undo_retention, sambil mengitar semula data pembatalan transaksi yang dilakukan apabila terdapat ruang yang tidak mencukupi. Masalah biasa termasuk kesilapan ORA-01555, kadar generasi yang tinggi, dan meja makan terlalu kecil. Oleh itu, saiz ruang meja undo harus ditetapkan dengan munasabah berdasarkan beban kerja. menubuhkan

Jul 23, 2025 am 04:04 AM

oracle

Bagaimanakah saya boleh menggunakan phpmyadmin untuk menduplikasi keseluruhan pangkalan data atau jadual tertentu?

Untuk menyalin pangkalan data atau jadual dalam phpmyadmin, anda boleh mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Apabila menyalin keseluruhan pangkalan data, pilih pangkalan data sumber, klik tab "Operasi", isi nama pangkalan data baru dan pilih kandungan salinan (struktur dan data, hanya struktur atau data sahaja), dan lengkapkan salinan selepas penyerahan; 2. Apabila menyalin jadual tertentu, buka jadual sumber, masukkan tab "Operasi", tentukan nama jadual baru dan pangkalan data sasaran dalam bahagian "CopyTableto" (jika perlu), pilih sama ada untuk menyalin data, dan klik pergi untuk melaksanakan operasi. Perhatikan untuk memastikan bahawa sasaran tidak wujud dan mempunyai keizinan yang mencukupi, dan perhatikan keperluan untuk mengendalikan pandangan, prosedur yang disimpan secara manual, dll.

Jul 23, 2025 am 03:58 AM

Replikasi pangkalan data

Bagaimanakah saya boleh menetapkan set aksara lalai untuk pangkalan data atau jadual baru yang dibuat melalui phpmyadmin?

Untuk menetapkan set aksara lalai untuk pangkalan data atau jadual baru dalam phpmyadmin, anda harus terlebih dahulu menetapkan set aksara lalai global dan peraturan pengumpulan dengan mengubah fail konfigurasi pelayan MySQL. Sebagai contoh, tambahkan aksara-set-server = UTF8MB4 dan collation-server = UTF8MB4_UNICODE_CI dalam /etc/my.cnf atau C: \ ProgramData \ mysql \ mysqlserverx.y \ my.ini, dan kemudian mulakan semula perkhidmatan MySQL; Kedua, apabila membuat pangkalan data baru dalam phpmyadmin, anda harus memilih peraturan pengumpulan yang sepadan dalam menu drop-down "Collation".

Jul 23, 2025 am 03:34 AM

set watak

Bagaimanakah anda melakukan penutupan anggun berbanding membatalkan contoh Oracle?

Contoh Oracle harus mengutamakan penutupan elegan menggunakan ShutDownimmediate, dan gunakan ShutDownabort hanya apabila pangkalan data tidak bertindak balas. 1.ShutDownMmediate akan menyekat sambungan baru, melancarkan urus niaga aktif, putuskan semua sesi, dan menutup fail pangkalan data biasanya untuk memastikan konsistensi data; 2.ShutDownabort akan terus menamatkan contoh, dan tidak akan melancarkan urus niaga atau menulis ke cakera, mengakibatkan pemulihan contoh yang diperlukan untuk permulaan seterusnya; 3. Perbezaan utama termasuk tingkah laku rollback transaksi, jaminan integriti data dan kesan permulaan; 4. Amalan terbaik adalah pilihan pertama untuk ditutup dengan serta-merta kecuali pangkalan data sepenuhnya terjebak atau berada dalam persekitaran ujian yang tidak kritikal.

Jul 23, 2025 am 02:41 AM

Fail Pangkalan Data SQL dan Pengurusan FileGroup

Alasan untuk memahami fail pangkalan data SQL dan kumpulan fail adalah untuk mengoptimumkan prestasi, meningkatkan kecekapan penyelenggaraan dan memastikan keselamatan data. Pangkalan data terdiri daripada fail data (.mdf/.ndf) dan fail log (.LDF). Kumpulan fail adalah koleksi logik fail data, yang digunakan untuk memudahkan pengurusan storan dan meningkatkan prestasi I/O. 1. Pangkalan data yang besar perlu memisahkan penyimpanan data tempat panas dan data sejuk melalui kumpulan fail; 2. Operasi sandaran/pemulihan boleh dilakukan untuk kumpulan fail tertentu; 3. Meningkatkan keupayaan selari I/O. Apabila membuat, pelbagai kumpulan fail ditakrifkan melalui CreateTatabase, dan fail boleh ditambah menggunakan alterdatabase; Semasa menguruskan, anda perlu memberi perhatian: Setiap pangkalan data mempunyai sekurang -kurangnya satu kumpulan fail utama, fail log tidak boleh ditambah ke kumpulan fail, dan fail data

Jul 23, 2025 am 02:34 AM

Apakah pandangan dalam SQL?

Pandangan dalam SQL disimpan pertanyaan yang boleh digunakan semula seperti jadual, tetapi jangan menyimpan data itu sendiri. Ia memaparkan data dari satu atau lebih jadual apabila menanyakan, dan digunakan untuk memudahkan pertanyaan kompleks, meningkatkan keselamatan dan memastikan konsistensi. 1. Pandangan dapat memudahkan pertanyaan kompleks dan merangkumi sambungan pelbagai meja dan logik penapisan; 2. Meningkatkan keselamatan dan menyekat pengguna daripada mengakses lajur atau baris tertentu; 3. Memastikan konsistensi dan menyediakan format data bersatu untuk pelbagai pengguna atau aplikasi. Sebagai contoh, buat paparan customer_order_summary untuk mengira kuantiti pesanan bagi setiap pelanggan. Gunakan pernyataan CreateView untuk membuat paparan dan boleh secara langsung ditanya melalui Select. Nota: Pandangan tidak menyimpan data, hanya menjimatkan logik pertanyaan; Createo tersedia

Jul 23, 2025 am 02:32 AM

Jenis jadual yang ditentukan oleh pengguna SQL dan parameter bernilai jadual

Jenis Jadual yang Ditetapkan Pengguna (UDTT) adalah "templat" yang digunakan dalam SQLServer untuk menentukan struktur jadual. 1. Dicipta oleh createType, seperti customerList mengandungi lajur pelanggan dan nama; 2. Ia tergolong dalam skema tertentu, dan tidak dapat mengubah suai struktur, dan hanya boleh dipadam dan dibina semula. Parameter Nilai Jadual (TVP) adalah mekanisme untuk lulus UDTT sebagai parameter ke dalam prosedur atau fungsi yang disimpan. 3. Membolehkan pelbagai baris data diluluskan pada satu masa. Sebagai contoh, prosedur yang disimpan InsertCustomers menerima parameter jenis senarai pelanggan untuk penyisipan batch; 4. TVP hanya dibaca dan tidak boleh diubah suai semasa proses. Senario penggunaan biasa termasuk operasi batch, mengurangkan perjalanan pusingan pangkalan data, dan konsistensi transaksi.

Jul 23, 2025 am 02:32 AM

Amalan Terbaik Pengurusan Kualiti Data SQL

Pengurusan kualiti data perlu bermula dari empat aspek: pembersihan, pengesahan, kekangan dan pemantauan. Pertama, pembersihan data harus menangani masalah seperti nilai null, duplikasi dan format; kedua, mewujudkan mekanisme pengesahan untuk memeriksa konsistensi nilai nol, julat, kunci asing, dan data; Kedua, memastikan konsistensi data melalui kunci utama, kunci asing, indeks unik, dan kekangan pemeriksaan; Akhirnya, tentukan sistem pemantauan, menggabungkan alat untuk merealisasikan penggera dan laporan, dan terus menjejaki dan mengoptimumkan kualiti data.

Jul 23, 2025 am 02:31 AM

SQL untuk konsep kain data

SQL masih penting dalam DataFabric, tetapi penggunaan dan senario telah berubah. Ia digunakan untuk menanyakan dan mengintegrasikan data, menulis logik transformasi, dan membina definisi penunjuk, menjadi alat asas untuk data layan diri dan graf pengetahuan. Untuk menggunakan SQL secara berkesan dalam datafabric, penamaan bersatu dan penyeragaman semantik diperlukan, teknologi maya digunakan untuk mengurangkan replikasi, dan proses pengurusan metadata tertanam. Di samping itu, kemahiran SQL perlu menyesuaikan diri dengan perbezaan dalam pelbagai enjin SQL, menekankan kebolehgunaan dan modulariti, dan bekerjasama dengan platform kod rendah. Pada masa yang sama, anda harus memberi perhatian kepada anotasi SQL, elakkan nilai keras, dan perhatikan prestasi pelaksanaan.

Jul 23, 2025 am 02:24 AM

Integrasi Blockchain dengan pangkalan data SQL

Gabungan pangkalan data blockchain dan SQL dapat meningkatkan kecekapan sistem melalui pelengkap. Arahan integrasi khusus termasuk: 1. Penyimpanan data dan rantaian berasaskan bukti. Data utama disimpan dalam pangkalan data SQL, dan nilai hash data utama ditulis kepada blockchain, dan data asal disimpan dalam SQL untuk mencapai pengesahan integriti dan mengelakkan kesesakan prestasi; 2. Blockchain adalah sumber log audit, dan SQL digunakan untuk pemprosesan transaksi masa nyata untuk memastikan urus niaga yang cekap dan audit tidak diganggu; 3. Menggunakan kontrak pintar untuk mencetuskan operasi pangkalan data melalui orakes untuk menambah keupayaan aplikasi dunia sebenar; 4. Dalam reka bentuk seni bina, konsistensi data, pengurusan kebenaran berasingan, prestasi perdagangan dan pertimbangkan keselamatan data, untuk memastikan penyelesaian integrasi yang stabil dan boleh dipercayai.

Jul 23, 2025 am 02:21 AM

cara mencari jadual besar di mysql

Mencari jadual besar di MySQL boleh dicapai dengan menanyakan jadual sistem atau memeriksa fail fizikal. 1. Gunakan jadual maklumat_schema.Tables untuk melaksanakan pernyataan SQL untuk menapis jadual dengan jumlah data yang besar dan ruang yang besar, dan menyusunnya mengikut saiz; 2. Masukkan direktori data MySQL melalui keizinan akses pelayan, gunakan arahan untuk melihat saiz fail .ibd untuk mencari jadual besar; 3. Menganalisis jadual "besar" sebenar berdasarkan keadaan indeks dan pemecahan, gunakan medan data_free untuk melihat ruang berpecah, dan laksanakan pengoptimuman jika perlu untuk pengoptimuman. Kaedah di atas membantu mengenal pasti dan menangani masalah jadual besar yang mempengaruhi prestasi dari tiga aspek: maklumat statistik, fail fizikal dan kecekapan penyimpanan.

Jul 23, 2025 am 02:20 AM

mysql 大表查找