cara mencari jadual besar di mysql
Mencari jadual besar di MySQL boleh dicapai dengan menanyakan jadual sistem atau memeriksa fail fizikal. 1. Gunakan jadual maklumat_schema.Tables untuk melaksanakan pernyataan SQL untuk menapis jadual dengan jumlah data yang besar dan ruang yang besar, dan menyusunnya mengikut saiz; 2. Masukkan direktori data MySQL melalui keizinan akses pelayan, dan gunakan arahan untuk melihat saiz fail .ibd untuk mencari jadual besar; 3. Menganalisis jadual "besar" sebenar berdasarkan keadaan indeks dan pemecahan, gunakan medan data_free untuk melihat ruang berpecah, dan laksanakan jadual mengoptimumkan untuk pengoptimuman jika perlu. Kaedah di atas membantu mengenal pasti dan menangani masalah jadual besar yang mempengaruhi prestasi dari tiga aspek: maklumat statistik, fail fizikal dan kecekapan penyimpanan.
Apabila mencari jadual besar di MySQL, ia bergantung kepada jumlah data dan ruang yang diduduki. Kuncinya adalah untuk mengetahui rekod jadual yang besar dan besar dalam saiz melalui jadual sistem atau arahan, untuk memudahkan pengoptimuman atau analisis masalah prestasi berikutnya.

Periksa statistik jadual dalam maklumat_schema
Terdapat jadual TABLES
dalam pangkalan data information_schema
yang dilengkapi dengan MySQL, yang menyimpan bilangan baris data dan penggunaan cakera setiap jadual. Anda boleh menggunakan SQL berikut untuk mengetahui:
Pilih Table_schema sebagai `pangkalan data`, Table_name sebagai `meja`, Table_rows sebagai `baris`, Bulat ((data_length index_length) / 1024/1024, 2) sebagai `saiz (mb)` Dari Maklumat_schema.tables Di mana Meja_schema tidak masuk ('maklumat_schema', 'prestasi_schema', 'mysql') Pesanan oleh Saiz (mb) desc;
Kenyataan ini menyenaraikan semua jadual di perpustakaan bukan sistem dan menyusunnya mengikut saiz. Perhatikan bahawa TABLE_ROWS
adalah anggaran dalam innoDB, yang tidak semestinya tepat, tetapi anda boleh melihat jadual mana yang mempunyai data yang paling banyak.

Gunakan alat baris arahan untuk melihat direktori data
Jika anda mempunyai akses pelayan, anda juga boleh pergi terus ke direktori data MySQL untuk melihat fail .ibd (fail InnoDB Tablespace) sangat besar. Biasanya jalannya sama dengan /var/lib/mysql/你的数据库名/
.
Anda boleh menggunakan arahan ini selepas memasukkan direktori pangkalan data yang sepadan:

ls -lh *.ibd | sort -hr | kepala -n 20
Ini menyenaraikan fail .ibd yang sepadan dengan 20 jadual terbesar. Kaedah ini sesuai apabila anda mengesyaki bahawa perpustakaan sangat besar tetapi tidak mahu menulis SQL.
Menggabungkan keadaan indeks dan pemecahan untuk menentukan jadual "besar" yang benar
Kadang -kadang jadual itu sendiri tidak mempunyai banyak data, tetapi kerana terdapat terlalu banyak indeks, ia memerlukan banyak ruang. SQL di atas sudah mengandungi saiz indeks, anda boleh melihat bahagian Index_length
.
Di samping itu, kemas kini jadual yang dipadam boleh menyebabkan pemecahan, mengakibatkan ruang sebenar diduduki lebih besar daripada data itu sendiri. Anda boleh menyemak kadar pemecahan berdasarkan pernyataan berikut:
Pilih Table_name, Concat (bulat (data_free / 1024/1024, 2), 'mb') sebagai `ruang kosong` Dari Maklumat_schema.tables Di mana Table_schema = 'nama pangkalan data anda';
Jika anda mendapati bahawa jadual tertentu mempunyai banyak serpihan, anda boleh mempertimbangkan untuk melaksanakan OPTIMIZE TABLE 表名;
untuk mengaturnya.
Pada dasarnya kaedah ini. Yang paling biasa digunakan adalah untuk memeriksa information_schema
, yang mudah dan langsung; Jika anda ingin cepat mencari fail fizikal mana yang besar, baris arahan juga sangat mudah. Apa yang tidak rumit tetapi mudah diabaikan ialah isu pengindeksan dan pemecahan. Kedua -dua mata ini kadang -kadang sebab mengapa pangkalan data benar -benar perlahan.
Atas ialah kandungan terperinci cara mencari jadual besar di mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Semak sama ada perkhidmatan MySQL sedang berjalan, gunakan sudosystemctlstatusmysql untuk mengesahkan dan memulakan; 2. Pastikan alamat pengikat ditetapkan kepada 0.0.0.0 untuk membolehkan sambungan jauh dan mulakan semula perkhidmatan; 3. Sahkan sama ada pelabuhan 3306 dibuka, periksa dan konfigurasikan peraturan firewall untuk membenarkan pelabuhan; 4. Untuk ralat "Accessdenied", anda perlu menyemak nama pengguna, kata laluan dan nama hos, dan kemudian log masuk ke MySQL dan menanyakan jadual MySQL.user untuk mengesahkan kebenaran. Jika perlu, buat atau kemas kini pengguna dan membenarkannya, seperti menggunakan 'your_user'@'%'; 5. Sekiranya pengesahan hilang kerana caching_sha2_password

Apabila berurusan dengan jadual besar, prestasi MySQL dan penyelenggaraan menghadapi cabaran, dan perlu bermula dari reka bentuk struktur, pengoptimuman indeks, strategi sub-meja jadual, dan sebagainya. 1. Gunakan indeks overlay untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan; kerap menganalisis log pertanyaan perlahan dan memadam indeks tidak sah. 2. 3. Pertimbangkan pembacaan dan penulisan pemisahan dan pemisahan perpustakaan: Baca dan menulis pemisahan mengurangkan tekanan pada perpustakaan utama. Pemisahan perpustakaan dan pemisahan jadual sesuai untuk senario dengan sejumlah besar data. Adalah disyorkan untuk menggunakan middleware dan menilai masalah urus niaga dan masalah pertanyaan silang. Perancangan awal dan pengoptimuman berterusan adalah kunci.

MySQL menyokong kekangan cek untuk memaksa integriti domain, berkesan dari versi 8.0.16; 1. Tambah kekangan apabila membuat jadual: Gunakan createtable untuk menentukan syarat semak, seperti umur ≥18, gaji> 0, nilai had jabatan; 2. Ubah suai jadual untuk menambah kekangan: Gunakan altertableaddConstraint untuk mengehadkan nilai medan, seperti nama tidak kosong; 3. Menggunakan syarat-syarat yang kompleks: menyokong logik dan ekspresi multi-lajur, seperti tarikh akhir ≥ multart status dan status siap mesti mempunyai tarikh akhir; 4. Padam Kekangan: Gunakan alterTableDRopConstraint untuk menentukan nama untuk memadam; 5. Nota: Mysql8.0.16, InnoDB atau Myisam perlu disebutkan

Deleteremovesspecificorallrows, keepstableStructure, membolehkan rollrackandtriggers, anddoesnotresetauto-increment; 2.truncatequicklyremovesallrows, resetsauto-increment, tidak boleh dibebaskan

Useamany-to-manyrelationshipwithajunctionTableTolinkitemsandtagsviathreetables: item, tags, anditem_tags.2.WhenaddingTags, checkorexistingtagsinthetagstable, InsertIfnerary, thencreatemappingsinitem_TagsusterShanTaStranitem_TagsingTrans

Kaedah teras untuk merealisasikan pengesan hubungan darah MySQL termasuk: 1. Gunakan binlog untuk merakam sumber perubahan data, membolehkan dan menganalisis binlog, dan mengesan tindakan perniagaan tertentu dalam kombinasi dengan konteks lapisan aplikasi; 2. Suntikan tag ikatan darah ke dalam proses ETL, dan merekodkan hubungan pemetaan antara sumber dan sasaran apabila menyegerakkan alat; 3. Tambah komen dan tag metadata ke data, terangkan sumber medan apabila membina jadual, dan sambungkan ke sistem pengurusan metadata untuk membentuk peta visual; 4. Perhatikan konsistensi utama utama, elakkan kebergantungan yang berlebihan pada analisis SQL, perubahan model data kawalan versi, dan kerap memeriksa data hubungan darah untuk memastikan penjejakan hubungan darah yang tepat dan boleh dipercayai.

Checkcompatebilitywithos, aplikasi, dan features; 2.backupalldata, configs, andlogs; 3.chooseupgrademethod (packageManager, mysqlinstaller, ormanual); 4.Runpost-upgradeChecksandTests;

Untuk memaparkan semua pangkalan data dalam MySQL, anda perlu menggunakan perintah ShowDatabases; 1. Selepas log masuk ke pelayan MySQL, anda boleh melaksanakan showdatabases; perintah untuk menyenaraikan semua pangkalan data bahawa pengguna semasa mempunyai kebenaran untuk mengakses; 2. Pangkalan data sistem seperti Maklumat_Schema, MySQL, Performance_Schema dan SYS wujud secara lalai, tetapi pengguna yang mempunyai kebenaran yang tidak mencukupi mungkin tidak dapat melihatnya; 3. Anda juga boleh menanyakan dan menapis pangkalan data melalui selectschema_namefrominformation_schema.schemata; Sebagai contoh, tidak termasuk pangkalan data sistem untuk hanya memaparkan pangkalan data yang dibuat oleh pengguna; Pastikan untuk menggunakan
