Halaman 7-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Melaksanakan keselamatan peringkat baris MySQL untuk akses yang halus

MySQL tidak mempunyai keselamatan peringkat baris terbina dalam (RLS), tetapi boleh dilaksanakan melalui pandangan, fungsi penyimpanan, dan kawalan kebenaran. 1. Gunakan pandangan untuk menapis baris dalam kombinasi dengan pembolehubah sesi, contohnya, data penapis berdasarkan @current_user_id apabila membuat pandangan; 2. Menggabungkan peraturan akses untuk logik kompleks dalam kombinasi dengan fungsi yang disimpan, seperti mendapatkan jabatan pengguna melalui fungsi dan menggunakannya untuk penapisan pandangan; 3. Mengehadkan akses pengguna ke jadual yang mendasari dan memberikan kebenaran hanya untuk mengelakkan penapisan; 4. Bersama-sama, kaedah ini melaksanakan kawalan akses halus di MySQL.

Jul 28, 2025 am 03:32 AM

SQL dalam memori OLTP untuk urus niaga berprestasi tinggi

In-Menoryoltp adalah teknologi yang digunakan dalam SQLServer untuk meningkatkan prestasi sistem berasaskan urus niaga, termasuk dua bahagian teras: jadual yang dioptimumkan memori dan prosedur tersimpan yang disusun asli. Ia mengurangkan persaingan I/O dan mengunci dengan mengekalkan data dalam ingatan, dan sesuai untuk frekuensi tinggi membaca dan menulis senario seperti transaksi kewangan. Langkah -langkah untuk membolehkan termasuk: 1. Sahkan sokongan versi SQLServer; 2. Tambah kumpulan fail memori_optimized_data; 3. Secara pilihan mengkonfigurasi kolam sumber untuk menghadkan penggunaan memori; 4. Gunakan Memory_optimized = ON untuk membuat jadual dan pilih tahap pengasingan yang sesuai. Nota Termasuk memori yang cukup menganggarkan, cuba menggunakan prosedur yang disimpan asli, mengelakkan pertikaian hotspot, status operasi pemantauan, dan memberi perhatian kepada jenis dan anggaran

Jul 28, 2025 am 03:31 AM

SQL untuk papan pemuka perisikan perniagaan

Menulis SQL yang baik adalah kunci untuk membuat papan pemuka BI. Struktur pertanyaan harus dianjurkan mengikut granularitas, seperti pengumpulan dan penunjuk agregat dengan kategori masa, rantau, dan produk untuk memudahkan pengiraan dan penapisan; Takrif indeks harus bersatu untuk mengelakkan konflik dalam data carta yang berbeza, disyorkan untuk menubuhkan model bersatu atau pandangan untuk merangkum petunjuk teras; Flexibly memproses julat masa, menggunakan syarat parameter atau ekspresi masa relatif untuk memudahkan perbandingan tempoh yang ditentukan oleh pengguna; Pra -proses data perlu diselesaikan di lapisan SQL, seperti penamaan semula klasifikasi, pemprosesan nilai null, dan lain -lain, untuk meningkatkan kecekapan alat BI dan memastikan konsistensi.

Jul 28, 2025 am 03:30 AM

Penalaan Prestasi Rangkaian SQL

Untuk mengoptimumkan prestasi rangkaian SQL, kunci adalah untuk mengurangkan bilangan perjalanan pusingan data, memampatkan jumlah data, dan dengan munasabah mengkonfigurasi parameter rangkaian. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Menggabungkan pelbagai operasi ke dalam prosedur tersimpan atau penyataan batch, gunakan Unionall untuk menggabungkan hasil pertanyaan, mengelakkan pertanyaan kitaran, dan membolehkan Marikh mengurangkan bilangan komunikasi; 2. Hidupkan pemampatan data, memampatkan medan besar, dan data agregat untuk mengurangkan jumlah penghantaran; 3. Laraskan saiz tetingkap TCP, lumpuhkan algoritma NAGLE, dan mengoptimumkan resolusi DNS dan tetapan masa untuk meningkatkan kecekapan penghantaran rangkaian dan kestabilan.

Jul 28, 2025 am 03:30 AM

Menyelesaikan masalah penangguhan replikasi mysql dan ketinggalan

Kaedah penyebab dan penyelesaian masalah umum untuk kelewatan replikasi master-hamba MySQL adalah seperti berikut: 1. Periksa status rangkaian, gunakan Ping/Traceroute untuk menguji kelewatan dan kehilangan paket, gunakan telnet untuk menguji sambungan pelabuhan, dan uji jalur lebar sebenar melalui IPERF; 2. Menganalisis keupayaan pemprosesan perpustakaan hamba, periksa medan Seconds_Behind_Master, memantau penggunaan CPU, memori, dan IO, dan membolehkan replikasi multi-threaded untuk meningkatkan keupayaan selari; 3. Sahkan tekanan tulis perpustakaan induk, gunakan showProcessList untuk menyemak operasi tulis jangka panjang, mengoptimumkan pertanyaan perlahan, dan mengurangkan beban pautan replikasi; 4. Periksa rasionalitas konfigurasi replikasi, laraskan sync_relay_log, relay_log_recov

Jul 28, 2025 am 03:27 AM

Tutorial Oracle Apex untuk pemula

Oracleapex adalah platform pembangunan kod rendah berdasarkan pangkalan data Oracle, yang dengan cepat dapat membina aplikasi web peringkat perusahaan yang selamat; 2. Pemula mengesyorkan menggunakan apex.oracle.com untuk percubaan percuma, tidak perlu memasang, anda boleh log masuk selepas mendaftar; 3. Apabila membuat aplikasi pertama, buat jadual (seperti pekerja), secara automatik menghasilkan borang dan laporan interaktif; 4. Biasa dengan antara muka teras seperti Navigator, pereka halaman, panel atribut, dan lain -lain di ApexBuilder; 5. Menguasai konsep asas ruang kerja, aplikasi, halaman, kawasan, item, pemprosesan dan pengesahan; 6. Untuk meningkatkan kemahiran, anda perlu belajar SQL/PLSQL, tindakan dinamik, komponen bersama dan papan pemuka carta; 7. Adalah disyorkan untuk bermula dari sederhana

Jul 28, 2025 am 03:26 AM

tutorial

Mengamankan MySQL dengan Pencegahan Kerugian Data (DLP)

Pencegahan Kebocoran Data (DLP) perlu bermula dari empat aspek: kawalan akses, log audit, penyulitan dan firewall. 1. Kawalan Hak Akses Pangkalan Data, Gunakan Akaun Bebas dan menetapkan kebenaran minimum yang diperlukan, dan hadkan IP akses; 2. Dayakan pemalam log audit, tingkah laku operasi rekod dan analisis kedai terpusat; 3. Menyulitkan dan menyimpan medan sensitif, menyahsulit lapisan aplikasi dan menguruskan kunci dengan betul; 4. Tetapkan Database Firewall dan Peraturan Penapisan SQL untuk memintas kenyataan berisiko tinggi. Langkah -langkah di atas dapat mengurangkan risiko kebocoran data MySQL.

Jul 28, 2025 am 03:25 AM

mysql 数据防泄漏

AI dan Pembelajaran Mesin dengan Integrasi Pangkalan Data SQL

Kaedah menggunakan model pembelajaran mesin dalam pangkalan data SQL adalah untuk menggunakan model terlatih sebagai perkhidmatan atau fungsi dan memanggilnya dalam pertanyaan, seperti fungsi ramalan SQLServer atau lanjutan PL/Python PostgreSQL; 1. Ini dapat mencapai embedding logik ramalan, mengurangkan latensi dan mudah dijaga; 2. Adalah penting untuk diperhatikan bahawa model itu harus ringan dan mekanisme kemas kini perlu direka bentuk. Pra -proses data boleh dilakukan melalui SQL, seperti pembersihan, pengagregatan dan kejuruteraan ciri, meningkatkan kecekapan dan automasi sokongan. Sokongan pangkalan data arus perdana termasuk: 1. SQLServer menyokong skrip r/python; 2. PostgreSQL melaksanakan ML melalui pemalam; 3. MySqlheatwave menyokong pemodelan automatik; 4.bi

Jul 28, 2025 am 03:24 AM

Pengauditan pangkalan data MySQL untuk pematuhan dan keselamatan

Inti Audit MySQL adalah untuk merakam dan menganalisis tingkah laku operasi pangkalan data untuk mencapai kawalan pasca penjejakan dan risiko. Untuk melakukan pekerjaan yang baik dalam audit MySQL, anda perlu bermula dari empat aspek berikut: 1. Hidupkan log audit, aktifkan dan konfigurasikan format log dan laluan output melalui plug-in audit_log atau alat pihak ketiga; 2. Kandungan audit meliputi operasi utama, termasuk log masuk dan logout, perubahan kebenaran, perubahan data, perubahan struktur dan perintah berisiko tinggi; 3. Simpan dan menganalisis log dengan kerap, menyimpan secara bebas, menetapkan tempoh pengekalan, menggunakan sistem log terpusat untuk menganalisis dan mengkonfigurasi peraturan penggera; 4. Laraskan kedalaman audit mengikut keperluan pematuhan, seperti GDPR, HIPAA, PCIDSS dan piawaian industri lain menentukan kandungan rakaman dan masa pengekalan.

Jul 28, 2025 am 03:22 AM

Teknik suntikan buta SQL

Anotasi buta adalah kaedah suntikan SQL di mana penyerang membuat spekulasi kandungan pangkalan data melalui keadaan boolean atau penyataan kelewatan. 1. Ia tidak langsung mengembalikan data, tetapi menghakimi keputusan berdasarkan tingkah laku halaman atau masa tindak balas. Sebagai contoh, tirai Boolean menyebabkan perbezaan halaman melalui keadaan yang benar dan palsu, dan tirai yang ditangguhkan menggunakan fungsi seperti tidur () untuk menguji masa tindak balas. 2. Kaedah untuk mengesan tirai termasuk pengesanan boolean, pengesanan kelewatan, kod tindak balas HTTP atau pemerhatian pengalihan semula. 3. Langkah -langkah perlindungan termasuk menggunakan pertanyaan parameter, maklumat ralat bersatu, menyekat kebenaran pangkalan data, penapisan input dan pengesahan putih, dan menggunakan firewall aplikasi web. Penangguhan tirai sering diabaikan kerana mereka hanya menyebabkan kelewatan pelayan jangka pendek dan mudah disalah anggap untuk isu rangkaian atau prestasi. Mengambil perlindungan asas adalah kunci untuk berurusan dengan bintik -bintik buta.

Jul 28, 2025 am 03:21 AM

Menjamin mysql terhadap serangan ransomware

Serangan ransomware pangkalan data MySQL boleh dicegah dengan mengukuhkan langkah -langkah keselamatan. 1. Menguruskan keizinan pengguna dengan ketat, melumpuhkan akses akar jauh, gunakan kata laluan yang kuat dan gantikannya dengan kerap; 2. Secara kerap mengemas kini MySQL dan sistem operasi untuk memperbaiki kelemahan tepat pada masanya; 3. Melaksanakan sandaran biasa dan simpannya dalam persekitaran luar talian untuk memastikan data dapat dipulihkan; 4. Memantau log, perkhidmatan yang tidak penting, dan menetapkan makluman aktiviti yang tidak normal; 5. Hadkan persekitaran operasi untuk mengurangkan kesan pencerobohan. Kaedah ini dapat mengurangkan risiko.

Jul 28, 2025 am 03:19 AM

Mengoptimumkan MySQL untuk Sistem Pengurusan Kandungan (CMS)

ToimprovemyMySffeForcMSplatformsLikewAwewewewordPress, firstimplemememememememememementerangkangkangkangkangkuNerGENGAgingPluginsLIKLIKLIKLIKeDIsdemeMemCached, enabheMySqlQueryCaching (ifipplicababable), andusePageCachingplugIsvestatiCatiCS

Jul 28, 2025 am 03:19 AM

mysql cms

Amalan terbaik keselamatan SQL: Melindungi data anda

Untuk memastikan keselamatan pangkalan data SQL, lima langkah utama perlu diambil. Pertama, gunakan pengesahan yang kuat dan menyekat hak akses, termasuk kata laluan yang kuat, pengesahan dua faktor, peruntukan kebenaran minimum dan pembersihan akaun yang tidak berguna; kedua, menyulitkan data sensitif, gunakan algoritma hash untuk menyimpan kata laluan, membolehkan fungsi penyulitan data pada rehat dan data yang digunakan; ketiga, membersihkan input dan gunakan pertanyaan parameter untuk mencegah serangan suntikan SQL; Keempat, aktiviti pangkalan data memantau dan audit secara berterusan, percubaan log masuk rekod dan perubahan data, dan menetapkan makluman tingkah laku yang tidak normal; Akhirnya, kerap mengkaji semula dasar keselamatan untuk memastikan langkah -langkah perlindungan terus berkesan. Berikutan langkah -langkah ini dapat mengurangkan risiko keselamatan.

Jul 28, 2025 am 03:07 AM

Corak SQL yang sepadan dengan ungkapan biasa

Ekspresi biasa boleh digunakan dalam SQL untuk mengekstrak, menilai dan menggantikan kandungan dalam format tertentu. 1. Ekstrak nombor atau kandungan format khas dalam rentetan, seperti mengekstrak nombor pesanan 8 digit dari medan Deskripsi dengan REGEXP_SUBSTR atau nombor padanan mana-mana panjang menggunakan [0-9]; 2. Tentukan sama ada ia mengandungi substrings format tertentu, seperti regexp_like untuk memeriksa sama ada URL bermula dengan http/https atau sama ada ia mengandungi peti mel dan aksara Cina; 3. Gantikan kandungan dalam format tetap tertentu, seperti nombor telefon bimbit desensitized regexp_replace atau menulis semula URL ke borang nama domain. Sintaks pangkalan data yang berbeza sedikit berbeza, dan anda perlu memberi perhatian kepada prestasi dan pengesahan ujian apabila menggunakannya.

Jul 28, 2025 am 03:06 AM