Jumlah kandungan berkaitan 13
Fahami teknologi caching Flink State
Pengenalan Artikel:Teknologi caching FlinkState ialah komponen penting Flink dalam pemprosesan aliran data Ia boleh meningkatkan prestasi dan kesesuaian aplikasi Flink dengan berkesan. Dalam artikel ini, kami akan mempunyai pemahaman yang mendalam tentang teknologi caching FlinkState dan memperkenalkan aplikasinya dalam Flink. Pengenalan kepada Flink Flink ialah enjin pemprosesan data penstriman yang boleh memproses data masa nyata dan data kelompok. Ia cekap, berskala, boleh dipercayai dan sangat boleh dikonfigurasikan, dan
2023-06-20
komen 0
825
Perbandingan antara Spark Streaming dan Flink
Pengenalan Artikel:SparkStreaming dan Flink adalah kedua-dua rangka kerja pemprosesan strim dengan ciri berbeza: Model pengaturcaraan: SparkStreaming adalah berdasarkan model SparkRDD, manakala Flink mempunyai API penstriman sendiri. Pengurusan negeri: Flink mempunyai pengurusan keadaan terbina dalam, manakala SparkStreaming memerlukan penyelesaian luaran. Toleransi kesalahan: Flink adalah berdasarkan syot kilat, manakala SparkStreaming adalah berdasarkan pusat pemeriksaan. Kebolehskalaan: Flink adalah berdasarkan rangkaian operator strim, manakala SparkStreaming adalah berdasarkan penskalaan kelompok. Dalam kes penggunaan pengagregatan data masa nyata, Flink secara amnya berprestasi lebih baik daripada SparkStreaming kerana ia memberikan daya pemprosesan yang lebih baik
2024-04-19
komen
745
介绍一下什么是Apache Flink
Pengenalan Artikel:Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
2020-10-20
komen 0
2094
dedecms友情链接标签flink怎么用
Pengenalan Artikel:dedecms中的友情链接标签“flink”是用于获取友情链接的,其表现形式可以是图片或文字,“flink”语法是“{dede:flink row='24' type='image' titlelen="24" typeid="0"}”。
2019-12-24
komen 0
1633
Bermula dengan PHP: PHP dan Flink
Pengenalan Artikel:PHP ialah bahasa skrip sebelah pelayan sumber terbuka yang popular Adalah disyorkan bahawa pemula mempelajari Panduan Permulaan PHP untuk memahami hubungan antara PHP dan Flink. PHP ialah bahasa skrip yang digunakan khusus untuk pembangunan web. Ia biasanya digunakan untuk pengaturcaraan web dinamik, tetapi juga boleh ditulis dalam kaedah baris arahan. Selain itu, pembangun boleh membina aplikasi dan sambungan menggunakan PHP untuk meningkatkan fungsi mereka. Flink ialah rangka kerja pemprosesan data besar yang boleh mengendalikan pemprosesan data masa nyata dan kelompok. Data ini boleh datang daripada set Hadoop
2023-05-20
komen 0
793
Cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi pemprosesan strim dan pemprosesan kelompok berasaskan Flink
Pengenalan Artikel:Cara menggunakan Java untuk membangunkan aplikasi pemprosesan strim dan pemprosesan kelompok berasaskan Flink Ringkasan: Flink ialah enjin pemprosesan strim teragih berdasarkan masa acara, dan juga menyokong pemprosesan kelompok. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk membangunkan aplikasi pemprosesan strim dan pemprosesan kelompok berasaskan Flink, dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan latar belakang Flink ialah enjin pemprosesan strim berprestasi tinggi, kebolehpercayaan tinggi Ia mempunyai ciri kependaman rendah dan daya pemprosesan tinggi, dan boleh mengendalikan pelbagai senario seperti aliran data tidak terhad, pemprosesan kelompok dan pengiraan berulang.
2023-09-21
komen 0
280
Gunakan Flink dalam bahasa Go untuk mencapai pemprosesan aliran data yang cekap
Pengenalan Artikel:Dengan kemunculan era data besar, pemprosesan data telah menjadi masalah yang perlu diberi perhatian dan diselesaikan dalam pelbagai industri. Sebagai alat pemprosesan data berprestasi tinggi, kemunculan Flink memberikan kami penyelesaian yang cekap, boleh dipercayai dan berskala. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Flink dalam bahasa Go untuk mencapai pemprosesan aliran data yang cekap. 1. Pengenalan kepada Flink Apache Flink ialah platform pemprosesan data teragih sumber terbuka Matlamatnya adalah untuk menyediakan cara yang cekap, boleh dipercayai dan berskala untuk memproses data berskala besar.
2023-06-15
komen 0
2111
一文讲解docker-compose怎么创建Flink环境
Pengenalan Artikel:本篇文章带大家介绍docker-compose 搭建 Flink 环境的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
2021-12-31
komen 0
1823
Pemprosesan strim masa nyata menggunakan Kafka dan Flink dalam Beego
Pengenalan Artikel:Dengan kemunculan era data besar, kita sering perlu memproses dan menganalisis data masa nyata. Teknologi pemprosesan strim masa nyata telah menjadi kaedah arus perdana untuk memproses data masa nyata berskala besar kerana prestasinya yang tinggi, berskala tinggi dan kependaman yang rendah. Dalam teknologi pemprosesan aliran masa nyata, Kafka dan Flink, sebagai komponen biasa, telah digunakan secara meluas dalam banyak sistem pemprosesan data peringkat perusahaan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Kafka dan Flink dalam Beego untuk pemprosesan strim masa nyata. 1. Pengenalan kepada Kafka
2023-06-22
komen 0
1082
PHP melaksanakan pengkomputeran masa nyata Flink sumber terbuka
Pengenalan Artikel:Dengan kemunculan era data besar, pengemaskinian dan penambahbaikan berterusan kaedah pemprosesan data masa nyata berskala besar telah menarik perhatian dan kepentingan. Dengan pembangunan berterusan pengkomputeran awan dan teknologi kontena, Apache Flink telah menjadi enjin pengkomputeran masa nyata yang memproses data penstriman dengan pantas (seperti algoritma antara Spark dan Storm) dan juga menyediakan sokongan pemprosesan kelompok. Flink ialah enjin pemprosesan dipacu peristiwa yang menyokong pemprosesan strim data tidak terhad dan terhad. Ia bukan sahaja mempunyai kelebihan dari segi kelajuan dan pemprosesan aliran, tetapi juga melaksanakan tugas yang kompleks.
2023-06-18
komen 0
1160
Menggunakan Samza dan Flink untuk penstriman dalam Beego
Pengenalan Artikel:Dengan kemunculan era data besar, permintaan untuk memproses data besar-besaran semakin tinggi, jadi teknologi pemprosesan aliran telah menjadi salah satu penyelesaian penting. ApacheSamza dan ApacheFlink ialah rangka kerja pemprosesan penstriman yang terkemuka dalam industri. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan Samza dan Flink untuk penstriman dalam Beego. Pengenalan kepada rangka kerja Beego Beego ialah rangka kerja web berdasarkan bahasa Go, yang menyediakan banyak fungsi, seperti RESTful API, pengindeksan templat, dsb.
2023-06-23
komen 0
806
Gunakan PHP untuk mencapai pemprosesan data berskala besar: Hadoop, Spark, Flink, dsb.
Pengenalan Artikel:Memandangkan jumlah data terus meningkat, pemprosesan data berskala besar telah menjadi masalah yang mesti dihadapi dan diselesaikan oleh perusahaan. Pangkalan data perhubungan tradisional tidak lagi dapat memenuhi permintaan ini Untuk penyimpanan dan analisis data berskala besar, platform pengkomputeran teragih seperti Hadoop, Spark, dan Flink telah menjadi pilihan terbaik. Dalam proses pemilihan alat pemprosesan data, PHP menjadi semakin popular di kalangan pembangun sebagai bahasa yang mudah dibangunkan dan diselenggara. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara memanfaatkan PHP untuk pemprosesan data berskala besar dan bagaimana
2023-05-11
komen 0
910
Cara menggunakan Apache Flink untuk pemprosesan strim dan pengkomputeran dalam pembangunan PHP
Pengenalan Artikel:Apabila saiz dan kerumitan data meningkat, pemprosesan kelompok tradisional dan teknologi gudang data tidak lagi dapat memenuhi keperluan perusahaan moden. Pemprosesan dan analisis data masa nyata telah menjadi matlamat yang dikejar oleh saintis data dan jurutera. Apache Flink ialah enjin pemprosesan dan pengkomputeran strim yang boleh digunakan untuk pemprosesan strim data masa nyata, dengan daya pemprosesan yang tinggi, kependaman rendah dan toleransi kesalahan. Artikel ini akan membincangkan cara menggunakan Flink untuk pemprosesan strim dan pengiraan dalam pembangunan PHP. Apa itu ApacheFlink? ApacheFlin
2023-06-25
komen 0
1179