Menggunakan Samza dan Flink untuk penstriman dalam Beego

Dengan kemunculan era data besar, permintaan untuk memproses data besar-besaran semakin tinggi, jadi teknologi pemprosesan aliran telah menjadi salah satu penyelesaian penting. Apache Samza dan Apache Flink ialah rangka kerja pemprosesan penstriman yang terkemuka dalam industri. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan Samza dan Flink untuk penstriman dalam Beego.

1. Pengenalan kepada rangka kerja Beego

Beego ialah rangka kerja web berdasarkan bahasa Go, yang menyediakan banyak fungsi, seperti RESTful API, enjin templat, ORM dan pemprosesan penstriman. Ia adalah rangka kerja ringan yang mudah digunakan dan dibangunkan. Beego juga mempunyai kebolehlanjutan yang kuat dan boleh dilanjutkan dengan perisian tengah dan modul tersuai. Selain itu, prestasi Beego juga sangat baik dan boleh mengendalikan senario konkurensi tinggi.

2. Pengenalan kepada Apache Samza

Apache Samza ialah rangka kerja pemprosesan aliran sumber terbuka yang diselenggara dan dibangunkan oleh Apache Software Foundation. Ia menggunakan Apache Kafka sebagai sistem pemesejan dan mengendalikan aliran data sebagai fungsi tanpa kewarganegaraan. Oleh itu, Samza boleh disepadukan dengan mudah dengan Kafka dan menyokong pemprosesan kebolehpercayaan tinggi, kependaman rendah. Samza juga menyokong pemprosesan kelompok penstriman, yang bermaksud bahawa data Kafka boleh disepadukan dan diproses, serta menyokong fungsi tetingkap, operasi pengagregatan dan korelasi, dsb.

3. Pengenalan kepada Apache Flink

Apache Flink ialah rangka kerja pemprosesan strim yang diselenggara dan dibangunkan oleh Apache Software Foundation. Tidak seperti Samza, ia boleh mengendalikan aliran data stateful. Prinsip reka bentuk teras Flink adalah untuk menghadapi senario kependaman rendah dan kebolehpercayaan tinggi serta menyokong fungsi pengkomputeran hibrid kumpulan aliran termaju. Flink juga menyediakan API dan alatan peringkat tinggi, seperti CEP, perpustakaan pembelajaran mesin, dsb.

4. Menggunakan Samza dan Flink dalam Beego untuk penstriman

Beego, sebagai rangka kerja web, tidak menyediakan fungsi penstriman itu sendiri. Walau bagaimanapun, memandangkan bahasa Go mempunyai prestasi cemerlang dalam senario konkurensi tinggi, menggunakan Samza dan Flink untuk pemprosesan penstriman dalam Beego ialah penyelesaian.

Mula-mula, import pakej kebergantungan Samza dan Flink dalam aplikasi:

import (
    "github.com/apache/samza-go/api/runner"
    "github.com/apache/flink/.../api"
)

Seterusnya, gunakan penghala dan pengawal Beego untuk praproses data:

func (c *MainController) HandleStreamData() {
    data := c.Ctx.Input.RequestBody
    // 进行数据预处理
}

Kemudian , hantar data kepada Samza atau Flink dalam bentuk mesej untuk diproses. Di sini kita mengambil Samza sebagai contoh:

Pertama, tentukan fungsi pemprosesan:

func handleStreamData(ctx runner.Context, msg *sarama.ConsumerMessage) {
    // 处理流数据
    ctx.Send("output-stream", ...)
}

Kemudian, tentukan tugas Samza dalam aplikasi:

task := runner.NewTask(func(ctx runner.Context) {
    // 定义输入和输出流
    input := sarama.ConsumerMessage{}
    output := sarama.ProducerMessage{}
    // 使用输入流订阅Kafka消息
    err := input.ReadKafka(...)
    if err != nil {...}
    defer input.Close()
    // 处理数据流
    for {
        select {
        case <-ctx.SignalChan():
            return
        case msg := <-input.Msg():
            handleStreamData(ctx, msg)
        }
    }
}, ...)

Akhir sekali, mulakan Samza dalam aplikasi Tugas:

task.Run()

5. Kesimpulan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Samza dan Flink untuk penstriman dalam Beego. Dengan menggunakan penghala dan pengawal Beego untuk memproses data dan menghantarnya kepada Samza atau Flink dalam bentuk mesej untuk pemprosesan, penstriman pemprosesan data dalam senario konkurensi tinggi boleh dicapai. Memandangkan kedua-dua Samza dan Flink mempunyai kebolehpercayaan yang tinggi, kependaman yang rendah dan menyediakan keupayaan pengkomputeran hibrid kumpulan aliran yang kaya, mereka boleh menjadi penyelesaian yang sangat baik untuk pemprosesan strim.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Samza dan Flink untuk penstriman dalam Beego. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!