Halaman 108-Tutorial Python Pelajaran Program: Belajar Tutorial Python Online-php.cn

Article Tags

Rumah

Artikel teknikal

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Kod Python profil untuk analisis prestasi

Untuk meningkatkan prestasi kod Python, analisis prestasi diperlukan. 1. Gunakan modul cProfile terbina dalam untuk analisis asas, dapatkan bilangan panggilan fungsi dan memakan masa melalui baris arahan atau panggilan kod, dan perhatikan petunjuk Tottime dan Cumtime. 2. Bekerjasama dengan modul PStats untuk menyusun dan menapis hasilnya, dan mencari kesesakan mengikut masa atau bilangan panggilan. 3. Gunakan Snakeviz untuk memaparkan pokok panggilan secara grafik dan pengedaran masa yang memakan masa, atau gunakan PY-Spy untuk melampirkan proses untuk mencapai analisis pensampelan rendah overhead. Pada masa yang sama, perhatikan untuk mengelakkan pengoptimuman yang terlalu banyak, membezakan I/O dari masa CPU, mengendalikan pengecualian panggilan rekursif, dan memastikan bahawa persekitaran ujian hampir dengan realiti.

Jul 07, 2025 am 02:15 AM

Menggunakan Ekspresi Biasa untuk Pencocokan Corak dalam Python (Modul semula)

Ekspresi biasa digunakan dalam python untuk pencocokan corak dan terutamanya dilaksanakan melalui modul Re. 1. Gunakan re.match () untuk dipadankan dari permulaan rentetan, dan re.search () untuk mencari keseluruhan rentetan; 2. Gunakan kurungan () untuk kumpulan dan mengekstrak kandungan, seperti mengekstrak tarikh dan masa; 3. Gunakan re.sub () untuk menggantikan teks, dan re.split () untuk memecah teks mengikut peraturan; 4. Perhatikan penggunaan mentah untuk melarikan diri dari watak, mengawal pencocokan tamak untuk menambah?, Dan gunakan parameter bendera untuk mengabaikan kes; 5. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat dalam talian untuk menguji ungkapan biasa untuk memastikan ketepatan. Sebaik sahaja anda menguasai mata teras ini, ungkapan biasa akan menjadi cekap dan praktikal.

Jul 07, 2025 am 02:13 AM

Menghantar e -mel secara programatik menggunakan python

Kunci untuk menghantar e -mel secara automatik di Python adalah untuk memilih perpustakaan yang betul dan membina struktur e -mel. 1. Gunakan perpustakaan SMTPLIB untuk menyambung ke pelayan SMTP (seperti smtp.gmail.com), log masuk dan hantar e -mel asas melalui aplikasi kata laluan khusus; 2. Gunakan modul e -mel untuk menetapkan tajuk, penerima dan teks, dan gunakan Mimetext dan header untuk memproses kandungan HTML dan kod Cina Garbled; 3. Apabila menghantar e -mel dengan lampiran, gunakan MimeMultiPart untuk membuat kandungan campuran, merangkum teks dan memfailkan ke bahagian yang berlainan, dan melakukan pengekodan Base64 untuk memastikan penerima dapat melihat lampiran secara normal. Perhatikan konfigurasi sambungan SSL/TLS dan tetapan keselamatan sepanjang proses untuk mengelakkan kesilapan biasa.

Jul 07, 2025 am 02:11 AM

Membuat pakej yang boleh dilaksanakan untuk aplikasi python (setuptools, puisi)

Untuk membungkus aplikasi python sebagai executable, gunakan setuptools atau puisi. 1. Apabila menggunakan setuptools, anda perlu membuat fail persediaan.py dalam direktori root projek, tentukan nama pakej, versi, dependensi dan titik masuk, dan laksanakan perintah pythonsetup.pysdistbdist_wheel untuk pakej; 2. Menggunakan puisi akan memudahkan proses, mengkonfigurasi maklumat projek dan kebergantungan dalam pyproject.toml, dan menjana pakej melalui perintah PoetryBuild; 3. Beri perhatian kepada laluan yang betul dari fungsi kemasukan, kebergantungan lengkap, tiada konflik dalam penamaan, dan versi kemas kini, dan disyorkan untuk menambah fail ReadMe dan lesen.

Jul 07, 2025 am 01:55 AM

Memahami Kaedah Magic/Dunder Python

Kaedah Dunder adalah kaedah khas dalam python yang bermula dan berakhir dengan garis bawah dua, digunakan untuk menyesuaikan tingkah laku objek. 1 .__ init__ digunakan untuk memulakan objek, dan __New__ bertanggungjawab untuk membuat contoh; 2 .__ str__ dan __repr__ mengawal perwakilan rentetan yang dilihat oleh pengguna dan pemaju masing -masing; 3. Kaedah pemunggahan operator seperti __ADD__ menyokong penambahan adat, penolakan, pendaraban dan logik pembahagian; 4. Kaedah seperti __len__, __getitem__ melaksanakan tingkah laku kontena; 5 .__ ENTER__ dan __EXIT__ Pengurusan konteks sokongan. Menguasai kaedah ini boleh membawa kepada lebih banyak kod pythonic dan menggunakan jenis terbina dalam dan perpustakaan pihak ketiga yang lebih baik.

Jul 07, 2025 am 01:47 AM

Menyambung ke pangkalan data dengan Python (Sqlalchemy atau Langsung)

Sambungan Python ke pangkalan data boleh dilaksanakan melalui SQLalChemy atau secara langsung menggunakan pemacu pangkalan data. Sekiranya anda perlu mengekalkan pertanyaan kompleks atau keserasian silang data, disarankan untuk menggunakan SQLalChemy. Modul ORMnya menyokong pemetaan objek dan modul teras memberikan pertanyaan berstruktur. Selepas pemasangan, ia ditubuhkan melalui create_engine () dan mengendalikan data dengan sesi; Untuk skrip kecil atau tugas sekali, anda boleh memilih untuk menyambungkan pemandu secara langsung seperti SQLite3, PsyCOPG2, dan lain-lain, dan kod itu ringkas dan cekap. Walau apa pun, keselamatan kelayakan harus diuruskan dengan betul untuk mengelakkan kata laluan yang dikodkan keras. Adalah disyorkan untuk menggunakan pembolehubah persekitaran, fail konfigurasi atau alat pengurusan utama, dan memastikan sambungan ditutup dalam masa selepas digunakan untuk mengelakkan kebocoran sumber.

Jul 07, 2025 am 01:46 AM

Pengendalian Pembolehubah Persekitaran di Python

Pembolehubah persekitaran adalah maklumat konfigurasi pasangan nilai utama dalam sistem operasi, yang Python diakses melalui modul OS, seperti os.environ.get ('variable_name'). 1. Kaedah penetapan berbeza dari sistem ke sistem: Gunakan eksport untuk linux/macOS, gunakan set atau $ env: untuk Windows, dan Docker/CI boleh ditetapkan melalui fail konfigurasi. 2. Adalah disyorkan untuk menggunakan fail .env dengan perpustakaan Python-Dotenv untuk meningkatkan keselamatan kerjasama pasukan. 3. Soalan -soalan yang sering ditanya termasuk tidak menetapkan pembolehubah, kesilapan ejaan, kekeliruan fail .env, dan penyalahgunaan fail .env dalam persekitaran pengeluaran. 4. Semasa debugging, anda boleh menyemak dengan melintasi os.environ.items ()

Jul 07, 2025 am 01:45 AM

Corak pengaturcaraan asynchronous di Python

Inti pengaturcaraan asynchronous Python terletak pada coroutine, async/menunggu struktur, mengelakkan operasi menghalang dan penjadualan tugas. 1. Coroutine adalah asas asynchronous, yang boleh menjeda dan meneruskan pelaksanaan dan perlu dihantar melalui gelung acara; 2. Async/menunggu digunakan untuk menganjurkan kod asynchronous dan menggunakan asyncio.gather () untuk melaksanakan tugas serentak; 3. Elakkan mencampurkan kod segerak dan tidak segerak. Jika menggunakan time.sleep () akan menyekat gelung acara, asyncio.sleep () dan perpustakaan asynchronous yang berkaitan harus digunakan sebaliknya; 4.

Jul 07, 2025 am 01:30 AM

Cara menggunakan `str` dalam kelas python

The__str__methodinpythonisusedTodefineahuman-ReadableStringRepresentationOfanObject.ISAutomaticallyCalledByPrint () danStr (), MakeObjectOutputPutMoremeaningful.ToImplementit, definethemethodWithinyourclassandreturnAftStringstringstringstringstringstringstringstringstringstritesstringstringstriteStringstriteStraSt

Jul 07, 2025 am 01:22 AM

Menggunakan fungsi `super ()` Python dalam warisan

Thesuper () functionInpythonisusedTocallmethodsfromparentclassesinawaythatrespectspectspectspectspecteDemethodresolutionorder (MRO), terutamanyaimportantinmultipleinheritancescenarios.1.itdynamiciCyScessesparentClassmethodSwithoShouthoThouthoThouthoThoThoThoThoThoThoThoThoThoThoThoThoThoThoThoToSnamesNameSnameSnameSnameSnameSnameSnameSnameSnameSnameSname

Jul 07, 2025 am 12:48 AM

Melaksanakan pengendalian ralat yang mantap dalam aplikasi python

Untuk menulis aplikasi python yang stabil, anda perlu memberi perhatian kepada pengendalian ralat. Pertama, kita harus membezakan kesilapan sintaks dan pengecualian runtime, seperti zerodivisionerror, filenotfounderror, dan lain -lain, dan pertimbangkan jenis ralat umum terlebih dahulu apabila pengekodan; Kedua, gunakan blok cuba-except untuk menangkap pengecualian tertentu dengan tepat untuk mengelakkan penangkapan pengecualian umum, untuk meningkatkan kekukuhan kod dan kecekapan debug; Ketiga, menggunakan rasional lain dan akhirnya pernyataan untuk meningkatkan kawalan logik untuk memastikan pembebasan sumber yang betul; Keempat, membina kelas pengecualian tersuai untuk meningkatkan penyelenggaraan projek, memudahkan pengurusan klasifikasi dan pembalakan; Akhirnya, disarankan untuk menggunakan modul pembalakan dan bukannya cetak untuk merakam maklumat ralat, menggabungkan kandungan konteks dan

Jul 07, 2025 am 12:45 AM

Melaksanakan pengecualian tersuai di Python

Pengecualian adat digunakan dalam Python untuk meningkatkan kejelasan dan penyelenggaraan kod. Apabila anda perlu membezakan jenis ralat yang berbeza, seperti ralat format pengendalian dalam modul input pengguna, kegagalan permintaan rangkaian, dan lain -lain, pengecualian tersuai boleh memudahkan pemanggil untuk mengenal pasti dan menangkap ralat tertentu, mengklasifikasikan ralat, dan menambah maklumat tambahan (seperti kod ralat). Apabila mendefinisikan, anda perlu membuat kelas baru yang mewarisi pengecualian, seperti ClassInvalidInputError (pengecualian): lulus, dan anda boleh menambah maklumat khusus kepada kaedah __init__. Amalan terbaik termasuk: 1. Reka bentuk struktur hierarki yang munasabah, seperti menubuhkan kelas asas MyLibraryError untuk NetworkError dan FileError.

Jul 07, 2025 am 12:21 AM

Debugging kod python dengan berkesan dengan alat

Kaedah debugging kod python terutamanya termasuk: 1. Gunakan PDB untuk debugging baris arahan; 2. Gunakan fungsi debugging grafik IDE; 3. Rekod log melalui modul pembalakan; 4. Gunakan alat penyahpepijatan pihak ketiga. PDB adalah debugger yang dibina ke Python. Anda boleh memasukkan pdb.set_trace () ke dalam kod atau memulakannya melalui baris arahan untuk melakukan pelaksanaan satu langkah, melihat pembolehubah, dan sebagainya; IDE seperti PyCharm dan VSCode menyediakan fungsi debugging antara muka grafik seperti titik putus dan ekspresi pemantauan, yang sesuai untuk masalah logik yang kompleks; Modul pembalakan boleh menggantikan output cetak, menyokong kawalan pelbagai peringkat dan sasaran output yang pelbagai, yang mudah untuk pengurusan log pada peringkat yang berbeza; IPDB, py-spy, c

Jul 07, 2025 am 12:18 AM

Bekerja dengan Struktur Data: Senarai, Tuples, Kamus, Set di Python

Struktur data yang paling biasa digunakan dalam Python adalah senarai, tupel, kamus, dan koleksi. 1. Senarai ini boleh berubah dan teratur, sesuai untuk menyimpan kandungan yang perlu diubah suai, dan menyokong operasi seperti menambah, memasukkan dan memadam elemen; 2. Tuple tidak berubah, sesuai untuk set data yang tidak akan berubah, dengan prestasi yang lebih baik dan boleh digunakan sebagai kunci untuk kamus; 3. Kamus menyimpan data dalam bentuk pasangan nilai utama, dengan kecekapan carian yang tinggi, dan sesuai untuk senario pengambilan cepat; 4. Set digunakan untuk deduplikasi dan menetapkan operasi, dan mempunyai keupayaan pengesanan ahli yang cekap. Menguasai ciri -ciri mereka dan senario yang berkenaan dapat meningkatkan kecekapan kod dan kejelasan.

Jul 07, 2025 am 12:15 AM